vitis hls图像处理
时间: 2025-01-30 18:31:59 浏览: 50
### Vitis HLS 图像处理 示例 教程 文档
#### 使用Vitis HLS加速图像处理概述
Vitis Vision库作为OpenCV和Vision功能的加速库,在Vitis环境中提供了丰富的支持,适用于多种图像处理应用。该库不仅包含了常用的计算机视觉算法实现,还通过优化确保了高效的硬件执行性能[^1]。
#### 安装与配置指导
对于希望利用Vitis HLS进行图像处理开发的工作站而言,需注意自2020.1版本起,Xilinx停止随Vivado/Vitis工具包分发预安装版OpenCV;不过这并不影响Vitis_HLS编译过程中的正常使用——仅当开发者意图开展实际效果评估时才需要用到OpenCV环境来辅助完成输入输出操作以及中间结果可视化等工作。
#### 开始第一个项目
要启动基于Vitis HLS的第一个图像处理工程,可以从官方提供的示例入手。这些例子位于`L1`目录下,并按照具体算法定位到相应的子文件夹内。每个子文件夹通常会包含完整的源码、测试平台(Test Bench)、构建脚本以及其他必要的资源文件,便于快速理解和实践[^3]。
#### 编译链接设置说明
如果计划将生成的目标程序同其他依赖项一起部署,则可能涉及到额外的链接参数指定工作。比如针对OpenCV库的支持就需要适当调整连接器选项,加入类似如下所示的内容至命令行或Makefile中:
```bash
-L<path-to-opencv-lib-folder> -lopencv_core -lopencv_imgcodecs -lopencv_imgproc
```
此部分设定能够帮助解决可能出现的一些符号解析错误等问题,保障最终产物可以顺利加载并调用所需的外部函数接口[^4]。
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