优化sql语句

时间: 2025-06-01 15:57:15 浏览: 14
### SQL 查询优化方法 为了提升SQL查询的性能和可读性,可以从以下几个方面入手: #### 1. **使用 `UNION` 替代多个 `OR` 条件** 当查询条件中有多个 `OR` 逻辑时,数据库引擎可能无法高效利用索引。可以通过将这些条件拆分成独立的子查询,并通过 `UNION ALL` 合并结果集来替代[^1]。 ```sql -- 非优化版 SELECT * FROM t WHERE col1 = 'A' OR col2 = 'B'; -- 优化版 SELECT * FROM t WHERE col1 = 'A' UNION ALL SELECT * FROM t WHERE col2 = 'B'; ``` 这种方式可以让数据库更有效地利用索引,从而减少全表扫描的可能性。 --- #### 2. **避免在索引列上使用前缀模糊匹配** 如果在索引列上使用 `%value%` 的形式进行模糊查询,会迫使数据库引擎放弃索引而进行全面扫描。应尽量调整查询逻辑,使通配符仅出现在字符串的右侧[^1]。 ```sql -- 非优化版 SELECT * FROM t WHERE username LIKE '%li%'; -- 优化版 SELECT * FROM t WHERE username LIKE 'li%'; ``` 这种修改能够显著降低查询开销,尤其是在数据量较大的情况下。 --- #### 3. **避免对索引列应用函数或表达式** 在 `WHERE` 子句中,如果对索引列进行了计算、转换或其他操作(如 `UPPER()` 或 `SUBSTRING()`),同样会导致索引失效。应该尽量保持索引列为纯比较对象。 ```sql -- 非优化版 SELECT * FROM t WHERE UPPER(username) = 'LI'; -- 优化版 SELECT * FROM t WHERE username = 'LI'; ``` 如果业务需求确实需要忽略大小写,则可以在创建索引时指定合适的排序规则(Collation)。 --- #### 4. **谨慎处理 `NULL` 判断** 直接在索引列上使用 `IS NULL` 或 `IS NOT NULL` 可能会使索引失去作用。一种常见解决办法是为该列设置合理的默认值,并改用等值判断。 ```sql -- 非优化版 SELECT * FROM t WHERE score IS NULL; -- 优化版 ALTER TABLE t ALTER COLUMN score SET DEFAULT 0; UPDATE t SET score = 0 WHERE score IS NULL; SELECT * FROM t WHERE score = 0; ``` 这样不仅提高了查询效率,还增强了数据的一致性和可维护性。 --- #### 5. **合理选择聚合函数与分组方式** 在涉及复杂统计分析的情况下,应当注意避免不必要的重复运算。例如,可以先过滤掉无关记录再执行汇总操作。 ```sql -- 非优化版 SELECT COUNT(*), SUM(score) FROM t; -- 优化版 SELECT COUNT(*) AS total_count, SUM(CASE WHEN score > 0 THEN score ELSE 0 END) AS valid_score_sum FROM t WHERE status = 'active'; ``` 此外,还可以考虑预先构建物化视图存储常用的结果集,进一步加快后续访问速度。 --- #### 6. **其他注意事项** - **批量更新优于逐条插入**:对于大规模数据导入任务而言,采用事务包裹的大块提交往往更加高效。 - **定期重建索引**:随着时间推移,碎片化的索引会影响检索表现,因此有必要周期性对其进行整理。 - **监控慢查询日志**:借助工具定位耗时较长的操作链路,针对性改进瓶颈环节。 ---
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