参数化查询样例
时间: 2025-04-04 09:07:46 浏览: 22
<think>好的,用户现在想要参数化查询的样例。之前他们问过XLSX文件上传是否有SQL注入风险,我解释了风险来源和防范措施,其中重点提到了参数化查询。现在用户需要具体的例子,可能是想在实际代码中应用这种方法来防止注入。
首先,我需要确定用户可能使用的编程语言或框架。常见的如Python、Java、PHP、C#、Node.js等,不同语言的参数化查询写法不同。用户可能没有明确说明,所以最好覆盖几种常用语言,确保覆盖面广,满足不同用户的需求。
接下来,要确保每个例子都正确展示参数化查询的使用方式,避免常见的错误。比如在Python中使用psycopg2的cursor.execute时,用%s作为占位符,并传入元组参数。同时要对比不安全的字符串拼接方式,突出安全性差异。
还要考虑用户可能的疑问,比如为什么参数化查询能防止注入。需要简单解释参数化查询的原理,比如数据与SQL指令分离,数据库会自动处理特殊字符,避免恶意代码执行。
另外,用户可能对预处理语句(Prepared Statements)和ORM的例子感兴趣,比如使用SQLAlchemy或Django ORM,这些也是参数化查询的不同形式。需要给出不同层面的例子,帮助用户理解各种应用场景。
还要注意代码格式的规范性,使用正确的语法高亮和缩进,让用户易于阅读。同时,提醒用户注意事项,比如不要手动转义输入,始终使用数据库驱动的参数化方法,避免错误的安全感。
最后,总结参数化查询的重要性,并再次强调结合其他安全措施,如输入验证、最小权限原则等,形成纵深防御体系。确保用户不仅知道怎么写参数化查询,还能全面应用安全最佳实践。</think>以下是用不同编程语言实现的**参数化查询**示例,可有效防止 SQL 注入:
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### 一、核心原理
参数化查询通过**分离 SQL 指令与数据**实现安全:
1. SQL 语句模板中**使用占位符**(如 `?`、`@name`、`%s`)
2. 数据通过变量传递,由数据库驱动**自动处理特殊字符转义**
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### 二、代码示例
#### 1. Python (psycopg2 + PostgreSQL)
```python
import psycopg2
# 连接数据库
conn = psycopg2.connect(database="test", user="user", password="pass")
cursor = conn.cursor()
# 参数化查询示例(使用 %s 占位符)
user_id = 123
user_name = "Alice'; DROP TABLE users;--" # 恶意输入
# 安全写法
cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE id = %s AND name = %s", (user_id, user_name))
results = cursor.fetchall()
# 错误写法(直接拼接字符串,存在注入风险)
# cursor.execute(f"SELECT * FROM users WHERE id = {user_id} AND name = '{user_name}'")
```
#### 2. Java (JDBC + MySQL)
```java
String sql = "INSERT INTO products (name, price) VALUES (?, ?)";
try (PreparedStatement pstmt = connection.prepareStatement(sql)) {
pstmt.setString(1, "Phone'); DELETE FROM products;--"); // 恶意输入
pstmt.setBigDecimal(2, new BigDecimal("599.99"));
pstmt.executeUpdate();
}
```
#### 3. PHP (PDO + MySQL)
```php
$stmt = $pdo->prepare("UPDATE orders SET status = :status WHERE id = :id");
$stmt->execute([
':status' => "Shipped'; UPDATE users SET is_admin=1;--", // 恶意输入
':id' => 456
]);
```
#### 4. C# (ADO.NET + SQL Server)
```csharp
string sql = "SELECT * FROM logs WHERE timestamp > @start AND type = @type";
using (SqlCommand cmd = new SqlCommand(sql, connection)) {
cmd.Parameters.AddWithValue("@start", DateTime.Parse("2024-01-01"));
cmd.Parameters.AddWithValue("@type", "Error'; EXEC xp_cmdshell('rm -rf /');--");
SqlDataReader reader = cmd.ExecuteReader();
}
```
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### 三、ORM 框架示例
#### 1. SQLAlchemy (Python)
```python
from sqlalchemy import text
# 安全写法
stmt = text("SELECT * FROM employees WHERE department = :dept")
result = conn.execute(stmt, dept="IT'; DELETE FROM employees;--")
```
#### 2. Django ORM
```python
# 自动参数化
Employee.objects.filter(
department=request.GET.get("dept"), # 用户输入 "HR'; DROP TABLE employees;--"
salary__gt=5000
)
```
---
### 四、注意事项
1. **占位符不可用于表名/列名**
```python
# 错误用法(占位符只能传值,不能传标识符)
cursor.execute("SELECT * FROM %s WHERE id = %s", ("users", 123)) # 会报错
# 正确做法(提前校验表名合法性)
valid_tables = {"users", "products"}
table_name = "users" if input_table in valid_tables else "default"
cursor.execute(f"SELECT * FROM {table_name} WHERE id = %s", (123,))
```
2. **不要手动转义输入**
```python
# 危险!不完全防御注入
escaped_input = user_input.replace("'", "''")
cursor.execute(f"INSERT INTO logs (msg) VALUES ('{escaped_input}')")
```
3. **所有用户输入必须参数化**
包括 URL 参数、表单数据、Cookie、HTTP 头、文件内容等。
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### 五、总结
| 方法 | 安全等级 | 适用场景 |
|-----------------|----------|------------------------------|
| 参数化查询 | ✅ 最高 | 所有 SQL 操作 |
| ORM 框架 | ✅ 高 | 对象关系映射场景 |
| 存储过程 | ⚠️ 中 | 需配合参数化使用 |
| 手动字符过滤 | ❌ 低 | 不推荐,易遗漏特殊字符 |
**关键原则**:永远不要信任用户输入,始终通过数据库驱动的参数化接口传递数据。
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