活动介绍

from urllib.parse import urljoin from lxml import etree import requests url = "https://sph.pku.edu.cn/szdw/lxbywstjxx.htm" headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.131 Safari/537.36 SLBrowser/8.0.0.12022 SLBChan/25" } response = requests.get(url, headers=headers) response.encoding = response.apparent_encoding content = response.text html = etree.HTML(content) list = html.xpath("/html/body/div[3]/div/div/div[3]/div[2]/ul/li/div[1]/a") for a in list: link = a.xpath(".//@href")[0] detail_url = urljoin(url, link) # print(link) new_response = requests.get(detail_url, headers=headers) new_response.encoding = new_response.apparent_encoding new_content = new_response.text new_html = etree.HTML(new_content) div = new_html.xpath("/html/body/div/div[4]/div/div/div[3]/div[2]/form[1]/div[1]/div[2]") for div in div: name = div.xpath(".//h2/span/text()") email = div.xpath(".//ul/li[2]/span/text()") name = str(name)[2:-2] email = str(email)[2:-2] print(name) print(email)

时间: 2023-06-07 07:09:39 浏览: 301
这段代码使用Python,导入urllib.parse和lxml.etree模块以及requests模块来爬取指定网站的信息。使用requests模块发起一个GET请求获取网页内容,并使用etree模块来解析HTML文档。其中,使用xpath方法从HTML文档中获取所需信息,再使用urljoin方法将相对链接转换为绝对链接。
相关问题

from urllib.parse import urljoinimport openpyxlfrom openpyxl import load_workbook

<think>我们首先需要明确用户的需求:用户希望了解如何使用Python的`urllib.parse.urljoin`和`openpyxl`库。这两个库分别用于URL处理和Excel文件操作。下面将分别介绍这两个库的基本用法,并提供示例代码。###1.urllib.parse.urljoin使用教程`urllib.parse.urljoin`函数用于将基础URL和另一个URL组合成一个绝对URL。这在处理网页链接时非常有用,特别是当需要将相对URL转换为绝对URL时。 ####基本语法```pythonurllib.parse.urljoin(base, url, allow_fragments=True) ```- `base`:基础URL(字符串)- `url`:要组合的URL(字符串),可以是相对路径- `allow_fragments`:可选参数,是否允许片段标识符(如#后面的部分),默认为True####示例```pythonfromurllib.parse importurljoin#示例1:url是相对路径print(urljoin('http://www.example.com/path/file.html', 'subpath/file.html')) #输出: http://www.example.com/path/subpath/file.html#示例2:url是绝对路径print(urljoin('http://www.example.com/path/file.html','/subpath/file.html'))#输出:http://www.example.com/subpath/file.html#示例3:基础URL包含路径,url是相对路径print(urljoin('http://www.example.com/path/', 'subpath/file.html')) #输出: http://www.example.com/path/subpath/file.html#示例4:基础URL不包含路径print(urljoin('http://www.example.com','subpath/file.html'))#输出:http://www.example.com/subpath/file.html``` ####注意事项-如果`url`是一个绝对URL(即以`http://`或`https://`开头),则直接返回`url`,忽略`base`。-如果`url`以`/`开头,则替换基础URL的路径部分。 -如果`url`是相对路径,则追加到基础URL的路径后面。 ###2. openpyxl使用教程`openpyxl`是一个用于读写Excel2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python库。下面介绍基本操作:创建工作簿、操作工作表、读写单元格。 ####安装```bashpipinstall openpyxl```####基本操作#####创建一个新的工作簿```pythonfromopenpyxl importWorkbook#创建一个工作簿wb =Workbook()#获取默认激活的工作表ws= wb.active#设置工作表标题ws.title= "Sheet1"#创建另一个工作表ws2= wb.create_sheet("Sheet2") ```#####写入数据```python#在Sheet1的A1单元格写入数据ws['A1'] ='Hello' ws['B1']= 'World'#使用append方法添加一行数据ws.append([1,2,3])ws.append(['A', 'B','C'])#保存工作簿wb.save('example.xlsx') ```#####读取数据```pythonfrom openpyxlimport load_workbook#加载工作簿wb =load_workbook('example.xlsx') #选择工作表ws =wb['Sheet1']#读取单元格数据cell_value= ws['A1'].valueprint(cell_value)#输出:Hello#遍历行forrow inws.iter_rows(min_row=1,max_col=3, max_row=2,values_only=True):print(row)#输出:('Hello','World', None)和 (1,2,3)``` #####修改单元格```pythonws['A1']= 'New Hello' wb.save('example.xlsx')``` ####注意事项-当使用`load_workbook`加载工作簿时,默认以只读模式打开,但也可以设置`read_only`和`data_only`参数。- `openpyxl`不支持旧版的`.xls`格式,需要处理该格式可以使用`xlrd`和`xlwt`库。###结合使用场景假设我们需要从一个网站上获取一些链接,并将这些链接与基础URL组合成绝对URL,然后将这些URL写入Excel文件。```pythonfromurllib.parse importurljoinfromopenpyxl importWorkbookbase_url= 'http://www.example.com/path/' relative_urls= ['page1.html', '/page2.html', 'http://other.com/page3.html']#创建一个工作簿wb =Workbook()ws =wb.activews.title= "URLs"ws.append(["AbsoluteURL"])#组合URL并写入Excelfor rel_url inrelative_urls:abs_url =urljoin(base_url, rel_url)ws.append([abs_url]) #保存Excel文件wb.save('urls.xlsx')``` 执行上述代码后,Excel文件中将包含三行绝对URL。 ###相关问题1.如何处理URL中的特殊字符?2.`openpyxl`如何设置单元格样式(如字体、颜色)?3.如何使用`openpyxl`读取大型Excel文件以提高性能?4.`urllib.parse`中还有哪些常用的函数?5.如何用`openpyxl`合并单元格? 希望以上内容能够帮助您理解和使用这两个库。</think>### Python urllib.parse.urljoin 和 openpyxl 使用教程 #### 一、urllib.parse.urljoin 使用指南 `urllib.parse.urljoin()` 用于将基础URL和相对URL组合成完整URL,特别适合处理网页爬虫或API调用中的链接拼接。 **核心语法:** ```python from urllib.parse import urljoin full_url = urljoin(base_url, relative_url, allow_fragments=True) ``` - `base_url`:基础URL(如 `'http://example.com/dir/'`) - `relative_url`:相对路径(如 `'page.html'` 或 `'/new/page'`) - `allow_fragments`:是否保留URL片段(如 `#section`),默认为True **使用示例:** ```python # 示例1:基本拼接 print(urljoin('https://example.com/docs/', 'tutorial.html')) # 输出: https://example.com/docs/tutorial.html # 示例2:处理绝对路径 print(urljoin('https://example.com/docs/', '/api/v1')) # 输出: https://example.com/api/v1 # 示例3:处理上级目录 print(urljoin('https://example.com/a/b/c', '../d')) # 输出: https://example.com/a/d # 示例4:保留片段标识 print(urljoin('https://example.com', 'page#section')) # 输出: https://example.com/page#section ``` **注意事项:** 1. 当 `relative_url` 是完整URL时,直接返回该URL 2. 路径中的双点 `..` 会自动解析为上级目录 3. 特殊字符会自动编码(如空格转为 `%20`) #### 二、openpyxl Excel 操作指南 `openpyxl` 是处理Excel文件的强大库,支持读写 `.xlsx` 格式。 **安装:** ```bash pip install openpyxl ``` **核心操作:** 1. **创建工作簿** ```python from openpyxl import Workbook wb = Workbook() # 新建工作簿 ws = wb.active # 获取默认工作表 ws.title = "数据表" # 重命名工作表 ``` 2. **写入数据** ```python # 单单元格写入 ws['A1'] = "姓名" ws.cell(row=1, column=2, value="年龄") # 多行数据批量写入 data = [ ["张三", 25], ["李四", 30] ] for row in data: ws.append(row) # 自动追加到末尾 ``` 3. **读取数据** ```python # 读取单个单元格 print(ws['A2'].value) # 输出: 张三 # 遍历区域数据 for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=2, values_only=True): print(row) # 输出: ('姓名', '年龄') -> ('张三', 25)... ``` 4. **保存文件** ```python wb.save("data.xlsx") # 保存工作簿 ``` **高级功能示例:** ```python # 合并单元格 ws.merge_cells('A1:B1') ws['A1'] = "员工信息表" # 设置样式 from openpyxl.styles import Font, Alignment ws['A1'].font = Font(bold=True, size=16) ws['A1'].alignment = Alignment(horizontal='center') # 读取现有文件 from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook('data.xlsx') ``` #### 三、综合应用场景 **场景:爬取网页链接并保存到Excel** ```python from urllib.parse import urljoin from openpyxl import Workbook # 模拟爬取的链接 base_url = "https://example.com/news/" relative_links = ['2023/article1', '/archives/2022', 'https://other.com'] # 处理URL absolute_links = [urljoin(base_url, link) for link in relative_links] # 写入Excel wb = Workbook() ws = wb.active ws.append(["序号", "完整URL"]) for idx, url in enumerate(absolute_links, 1): ws.append([idx, url]) wb.save("links.xlsx") ``` **生成文件内容示例:** | 序号 | 完整URL | |------|-----------------------------| | 1 | https://example.com/news/2023/article1 | | 2 | https://example.com/archives/2022 | | 3 | https://other.com | #### 注意事项 1. **URL拼接陷阱**:当基础URL以 `/` 结尾时,相对路径会直接拼接;否则会替换最后部分路径[^2] 2. **Excel性能**:处理大文件时使用 `read_only=True` 模式提升读取速度 3. **编码处理**:`urllib.parse` 会自动处理特殊字符编码[^3] 4. **文件权限**:保存Excel前确保文件未被其他程序锁定

注释以下代码from re import findall from urllib.parse import urljoin from urllib.request import urlopen, Request url = r'http://jwc.sdtbu.edu.cn/info/2002/5418.htm' headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/62.0.3202.62 Safari/537.36', 'Referer': url, } # 不加这一项会有防盗链提示 req = Request(url=url, headers=headers) with urlopen(req) as fp: content = fp.read().decode() pattern = r'<a href="(.+?)"><span>(.+?)</span>' for fileUrl, fileName in findall(pattern, content): if 'javascript' in fileUrl: continue fileUrl = urljoin(url, fileUrl) req = Request(url=fileUrl, headers=headers) with urlopen(req) as fp1: with open(fileName, 'wb') as fp2: fp2.write(fp1.read())

以下是对代码的注释: ```python # 导入所需的模块 from re import findall from urllib.parse import urljoin from urllib.request import urlopen, Request # 要爬取的网页地址 url = r'http://jwc.sdtbu.edu.cn/info/2002/5418.htm' # 设置请求头,模拟浏览器访问,避免反爬虫机制 headers = { 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/62.0.3202.62 Safari/537.36', 'Referer': url, # 不加这一项会有防盗链提示 } # 构造请求对象 req = Request(url=url, headers=headers) # 发送请求,获取网页内容 with urlopen(req) as fp: content = fp.read().decode() # 匹配网页中的文件链接和文件名 pattern = r'<a href="(.+?)"><span>(.+?)</span>' for fileUrl, fileName in findall(pattern, content): # 排除非文件链接(如javascript链接) if 'javascript' in fileUrl: continue # 拼接文件链接的完整地址 fileUrl = urljoin(url, fileUrl) # 构造请求对象 req = Request(url=fileUrl, headers=headers) # 发送请求,获取文件内容,并保存到本地 with urlopen(req) as fp1: with open(fileName, 'wb') as fp2: fp2.write(fp1.read()) ``` 代码的作用是从指定网页中爬取文件链接,并将文件下载到本地。其中,使用了正则表达式对网页内容进行匹配,并使用 urllib 库发送请求和获取响应。在请求头中设置了 User-Agent 和 Referer 字段,模拟浏览器访问,避免被反爬虫机制拦截。
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import urllib.request from urllib.request import urlopen#用于获取网页 from lxml import etree import requests from bs4 import BeautifulSoup#用于解析网页 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36' } # html = urlopen('https://baike.pcbaby.com.cn/') # bsObj = BeautifulSoup(html, 'html.parser') # t1 = bsObj.select('#Jbaike div:nth-of-type(2) div:nth-of-type(1) dl dd a[href]') # t6 = bsObj.select('#Jbaike div:nth-of-type(2) div:nth-of-type(1) dl dt') # # a6 = bsObj.select # text_list = [] # # for t5 in t6: # t4 = t5.get_text() # text_list.append(t4) # for title1 in text_list: # print(title1) # # for t2 in t1: # t3 = t2.get('href') # main_resp = requests.get('https:'+t3,headers=headers) # main_text = main_resp.content.decode('gbk') # main_html = etree.HTML(main_text) # title2 = main_html.xpath('//*[@id="Janchor"]//p/a/text()') # print(title2) url = 'https://baike.pcbaby.com.cn/qzbd/1132261.html' requests = urllib.request.Request(url = url,headers=headers) response = urllib.request.urlopen(requests) content = response.read().decode('gbk') tree = etree.HTML(content) t4 = tree.xpath('//div[@id="Janchor"]//p/a/@href') # print(t4) for t3 in t4: t5 = t3.get('href') # main_resp = requests.get(url + t5,headers=headers) # main_text = main_resp.content.decode('gbk') # main_html = etree.HTML(main_text) # print(main_html) print(t5) 怎么优化排错

帮我将以下代码写注释# coding=gbk # -- coding:uft-8 -- # 贝壳网小区 import requests from lxml import etree from time import sleep import hashlib from urllib import parse import pandas as pd def getPosi(tar): try: ak = 'C8rQZy1askzzMtdY3ChAZUer1P0PRjI0' sk = 'shShi1VLCkH1gGR4v75d2LTnrn2Vm5Mg' add = f'/geocoding/v3/?address={tar}&output=json&ak={ak}&city=大连市' add = parse.quote(add, safe="/:=&?#+!$,;'@()*[]") sn = hashlib.md5(parse.quote_plus(add + sk).encode('utf-8')).hexdigest() url = f'https://api.map.baidu.com{add}&sn={sn}' dic = requests.get(url).json() lat = dic['result']['location']['lat'] lng = dic['result']['location']['lng'] return lat, lng except: return None, None def collect(): items = { 'ganjingzi': 22, 'zhongshan': 19, 'shahekou': 14, 'xigang': 12 } resLs = [] for key in items: for page in range(items[key]): page += 1 url = f'https://dl.ke.com/xiaoqu/{key}/pg{page}/' headers = { 'User-Agent': ua, 'Referer': url } while True: try: res = requests.get(url=url, headers=headers, timeout=(5, 5)).content.decode('utf-8') break except: print('again') tree = etree.HTML(res) for li in tree.xpath('//ul[@class="listContent"]/li'): href = li.xpath('./a/@href')[0] while True: try: res = requests.get(url=href, headers=headers, timeout=(5, 5)).content.decode('utf-8') break except: print('again') tree = etree.HTML(res) dic = { 'href': href, 'key': key, 'name': tree.xpath('//h1/@title')[0], 'price': (tree.xpath('//span[@class="xiaoquUnitPrice"]/text()') + [''])[0], 'property': tree.xpath('//span[@class="xiaoquInfoContent"]/text()')[1].strip(), 'building': tree.xpath('//span[@class="xiaoquInfoContent"]/text()')[4].strip(), 'house': tree.xpath('//span[@class="xiaoquInfoContent"]/text()')[5].strip() } dic['lat'], dic['lng'] = getPosi(dic['name']) print(dic) resLs.append(dic) sleep(3) df = pd.DataFrame(resLs) df.to_excel('贝壳网小区.xlsx', encoding='utf-8', index=False) if name == 'main': ua = 'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/91.0.4472.106Safari/537.36' collect()

import requests from lxml import etree import time import random from urllib import parse from lxml.parser import filename class TiebaImageSpider(object): def __init__(self): self.url = 'http://tieba.baidu.com/f?kw={}&pn={}' self.header = { 'User-Agent' : 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 6.1; WOW64; Trident/4.0; SLCC2; .NET CLR 2.0.50727; .NET CLR 3.5.30729; .NET CLR 3.0.30729; Media Center PC 6.0; .NET4.0C; InfoPath.3)' } def get_html(self,url): res = requests.get(url=url,headers=self.header) html = res.content return html def xpath_func(self,html,xpath_bds): parse_obj = etree.HTML(html) r_list = parse_obj.xpath(xpath_bds) return r_list def parse_html(self,url): one_html = self.get_html(url).decode() xpath_bds = '//li[@class=" j_thread_list clearfix"]//a[@class="j_th_tit "]/@href' tlink_list = self.xpath_func(one_html,xpath_bds) print(tlink_list) for tlink in tlink_list: tlink = 'http://tieba.baidu.com' + tlink self.get_image(tlink) def get_image(self,tlink): html = self.get_html(tlink).decode() xpath_bds = '//div[@class="d_post_content j_d_post_content cleardix"]/img[@class="BDE_Image"]/@src' img_link_list = self.xpath_func(html,xpath_bds) for img_link in img_link_list: self.save_image(ing_link) def save_image(self,img_link): html = self.get_html(img_link) filename = img_link[-10:] with open(filename,'wb') as f: f.write(html) print(filename,'下载成功') def run(self): name = input('贴吧名:') start = int(input('起始页:')) end = int(input('终止页:')) name = parse.quote(name) for page in range(start,end+1): pn = (page-1)*50 url = self.url.format(name,pn) filename = url[-10:] self.parse_html(url) if __name__=='__main__': spider = TiebaImageSpider() spider.run() 报错怎么办

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<think>我们正在讨论的是在UnrealEngine中使用蓝图实现画笔绘画功能。根据用户需求,重点在于通过蓝图系统实现类似毛笔的绘画效果。结合之前的回答和引用内容,我们将详细展开实现方法。核心思路:通过捕捉输入轨迹,动态生成笔触网格,并应用材质模拟墨迹效果。###详细实现步骤####1.创建绘画蓝图创建一个名为`BP_PaintBrush`的Actor蓝图:-**根组件**:SceneComponent-**关键组件**:-`SplineComponent`:用于存储绘画路径点-`InstancedStaticMeshComponent`:高效渲染重复笔触段(替代单个SplineMesh组
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VB.NET图表曲线组件实现多种图表绘制

在深入讨论所给文件信息中的知识点之前,我们首先需要明确这些信息所代表的内容。标题指出我们所讨论的是一款在VB.NET环境中使用的“三维图表曲线组件”。从描述中我们可以了解到该组件的功能特性,即它能够绘制包括柱状图、线条曲线图和饼图在内的多种类型图表,并且支持图例的展示。此外,组件的色彩使用比较鲜艳,它不仅适用于标准的Windows Forms应用程序,还能够在ASP.NET环境中使用。而“压缩包子文件的文件名称列表”提供的信息则指向了可能包含该组件示例代码或说明文档的文件名,例如“PSC_ReadMe_4556_10.txt”可能是一个说明文档,而“GraphingV3Testing”和“Graphing.V3”则可能是一些测试文件或组件的实际使用案例。 下面详细说明标题和描述中提到的知识点: 1. VB.NET环境中的图表组件开发: 在VB.NET中开发图表组件需要开发者掌握.NET框架的相关知识,包括但不限于Windows Forms应用程序的开发。VB.NET作为.NET框架的一种语言实现,它继承了.NET框架的面向对象特性和丰富的类库支持。图表组件作为.NET类库的一部分,开发者可以通过继承相关类、使用系统提供的绘图接口来设计和实现图形用户界面(GUI)中用于显示图表的部分。 2. 图表的类型和用途: - 柱状图:主要用于比较各类别数据的数量大小,通过不同长度的柱子来直观显示数据间的差异。 - 线条曲线图:适用于展示数据随时间或顺序变化的趋势,比如股票价格走势、温度变化等。 - 饼图:常用于展示各部分占整体的比例关系,可以帮助用户直观地了解数据的组成结构。 3. 图例的使用和意义: 图例在图表中用来说明不同颜色或样式所代表的数据类别或系列。它们帮助用户更好地理解图表中的信息,是可视化界面中重要的辅助元素。 4. ASP.NET中的图表应用: ASP.NET是微软推出的一种用于构建动态网页的框架,它基于.NET平台运行。在ASP.NET中使用图表组件意味着可以创建动态的图表,这些图表可以根据Web应用程序中实时的数据变化进行更新。比如,一个电子商务网站可能会利用图表组件来动态显示产品销售排行或用户访问统计信息。 5. 色彩运用: 在设计图表组件时,色彩的运用非常关键。色彩鲜艳不仅能够吸引用户注意,还能够帮助用户区分不同的数据系列。正确的色彩搭配还可以提高信息的可读性和美观性。 在技术实现层面,开发者可能需要了解如何在VB.NET中使用GDI+(Graphics Device Interface)进行图形绘制,掌握基本的绘图技术(如画线、填充、颜色混合等),并且熟悉.NET提供的控件(如Panel, Control等)来承载和显示这些图表。 由于提供的文件名列表中包含有"Testing"和".txt"等元素,我们可以推测该压缩包内可能还包含了与图表组件相关的示例程序和使用说明,这对于学习如何使用该组件将十分有用。例如,“GraphingV3Testing”可能是一个测试项目,用于在真实的应用场景中检验该图表组件的功能和性能;“PSC_ReadMe_4556_10.txt”可能是一个详细的用户手册或安装说明,帮助用户了解如何安装、配置和使用该组件。 总结而言,了解并掌握在VB.NET环境下开发和使用三维图表曲线组件的知识点,对从事.NET开发的程序员来说,不仅可以增强他们在数据可视化方面的技能,还可以提高他们构建复杂界面和动态交互式应用的能力。
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【MultiExtractor_Pro实战演练】:8个复杂场景的高效数据提取解决方案

# 摘要 本文介绍了MultiExtractor_Pro工具的概述、基本使用技巧、实战演练、高级功能应用以及案例研究与展望。首先,详细说明了MultiExtractor_Pro的安装过程和用户界面布局,阐述了核心功能组件及其操作方法。接着,讲述了配置提取模板、设置提取任务以及实时数据提取与预览技巧。在实
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k-means聚类分析算法推导

<think>首先,用户要求理解k-means聚类算法的数学推导过程。用户的问题是:“我想理解k-means聚类分析算法的数学推导过程 请问k-means clustering algorithm mathematical derivation steps”。所以,我需要提供k-means算法的数学推导步骤。 从系统级指令中,我有一些规则: - 所有行内数学表达式必须使用$...$格式。 - 独立公式必须使用$$...$$格式并单独成段。 - 使用LaTeX语法正确。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识,例如[^1]。 - 回答结构清晰,帮助用