如何下载huggingface 模型
时间: 2025-01-22 15:13:48 浏览: 102
### 如何从Hugging Face下载模型
为了获取来自Hugging Face的模型,用户可以利用`transformers`库中的功能来简化这一过程。具体来说,可以通过简单的几行Python代码完成模型及其相关组件(如分词器)的下载和加载[^2]。
```python
from transformers import AutoModel, AutoTokenizer
# 定义要使用的模型名称
model_name = "bert-base-uncased"
# 下载并加载预训练模型以及对应的分词器
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModel.from_pretrained(model_name)
print(f"成功加载 {model_name} 模型")
```
这段脚本展示了如何使用`AutoModel`和`AutoTokenizer`类自动识别并下载指定名称下的最佳匹配模型架构与权重文件。一旦执行上述命令,如果本地尚未存在该版本,则会自动生成HTTP请求至Hugging Face Model Hub进行资源拉取,并缓存到用户的机器上以便后续重复使用而无需再次联网检索。
对于那些希望离线工作或批量管理多个模型的情况,还可以考虑手动访问[Hugging Face官网](https://huggingface.co/models),浏览感兴趣的项目页面后点击“Files”标签查看所有可用资产列表,接着按照提示链接直接保存目标文件到个人设备中。这种方式特别适合于网络条件不稳定或是计划部署私有环境的情形下操作[^1]。
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