Cherry Studio接入微信

### Cherry Studio与微信集成指南 #### 一、概述 为了实现Cherry Studio与微信平台的有效对接，开发者需遵循特定的API接口标准以及消息处理机制。通过GitHub上的开源项目可以获取到更多关于LLM（大型语言模型）的应用实例[^1]。 #### 二、准备工作 - 注册成为微信公众平台开发者并创建应用获得AppID和AppSecret。 - 安装必要的开发工具包如Python SDK或其他支持的语言版本SDK用于简化HTTP请求操作。 #### 三、配置服务器地址URL及Token验证 按照官方指引设置好安全域名，并完成token校验流程以确保双方通信的安全性。此过程涉及GET方式发起签名认证请求来确认身份合法性[^2]。 ```python import hashlib import time from flask import Flask, request app = Flask(__name__) @app.route('/wechat', methods=['GET']) def wechat_auth(): query = request.args signature = query.get('signature') timestamp = query.get('timestamp') nonce = query.get('nonce') echostr = query.get('echostr') token = "your_token_here" tmp_list = sorted([token, timestamp, nonce]) tmp_str = ''.join(tmp_list) hashcode = hashlib.sha1(tmp_str.encode()).hexdigest() if hashcode == signature: return echostr else: return "" ``` #### 四、接收事件推送&回复消息 当用户发送信息给公众号时，服务器将以POST形式接收到XML格式的数据包；解析后可根据业务逻辑构建响应内容并通过相同路径返回给客户端显示。 ```xml <xml> <ToUserName><![CDATA[toUser]]></ToUserName> <FromUserName><![CDATA[fromUser]]></FromUserName> <CreateTime>1348831860</CreateTime> <MsgType><![CDATA[text]]></MsgType> <Content><![CDATA[this is a test]]></Content> <MsgId>1234567890123456</MsgId> </xml> ``` 对于文本类型的交互可采用如下模板： ```python @app.route('/wechat', methods=['POST']) def handle_msg(): xml_data = request.data.decode() # 解析 XML 数据... response_xml = """ <xml> <ToUserName><![CDATA[%s]]></ToUserName> <FromUserName><![CDATA[%s]]></FromUserName> <CreateTime>%d</CreateTime> <MsgType><![CDATA[text]]></MsgType> <Content><![CDATA[%s]]></Content> </xml> """ % (from_user_name,to_user_name,int(time.time()),reply_content) return response_xml ``` 以上代码片段展示了如何搭建一个简单的Flask Web服务端点来处理来自微信的消息收发任务。实际部署过程中还需要考虑更多的异常情况处理、性能优化等问题。