deepseek本地部署接口调用
时间: 2025-02-07 10:05:17 浏览: 198
### DeepSeek 本地部署方法及API调用教程
#### 准备工作
为了成功在本地环境中部署DeepSeek并实现其功能,确保安装了必要的依赖环境。通常这包括Python解释器以及虚拟环境工具如`venv`或`conda`。
对于操作系统的要求,建议使用Linux或macOS作为开发平台,因为这些系统的包管理和编译工具链更加成熟稳定[^1]。
#### 获取源码与配置文件
从官方仓库克隆最新的项目代码库至本地机器上。注意检查是否有特定分支针对不同版本做了优化改进。获取后解压并将其中的`.env.example`复制重命名为`.env`以便后续修改参数设置。
```bash
git clone https://github.com/your-repo/deepseek.git
cp deepseek/.env.example deepseek/.env
```
#### 安装依赖项
进入项目的根目录下执行命令来安装所需的第三方库:
```bash
cd deepseek
pip install -r requirements.txt
```
此过程会读取`requirements.txt`中的列表自动下载对应的软件包及其依赖关系,从而简化前期准备工作量。
#### 配置API密钥和其他选项
编辑之前创建好的`.env`文件,在里面填入有效的OpenAI API Key以及其他可能涉及到的服务凭证信息。例如:
```plaintext
OPENAI_API_KEY=sk-yourapikeyhere...
DEEPSEEK_MODEL_PATH=./models/
CHATBOX_URL=https://example.com/chatbox-endpoint
CURSOR_URL=https://example.com/cursor-endpoint
```
上述URL应替换为实际应用所指向的目标地址;而模型路径则指定加载预训练权重的位置。
#### 启动服务端程序
完成以上步骤之后就可以尝试启动服务器进程了。一般情况下可以通过简单的指令运行主应用程序入口脚本:
```bash
python app.py
```
如果一切正常的话,终端应该显示监听状态的信息提示,并等待客户端发起请求连接。
#### 测试API接口
利用Postman或其他类似的HTTP调试工具向刚才设定好的聊天框和光标处理两个终结点发送POST请求来进行初步验证测试。以下是JSON格式的数据体样例供参考:
```json
{
"message": "你好啊",
"context": []
}
```
通过观察返回的结果可以判断当前集成是否存在问题需要进一步排查解决。
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