/sbin/ldconfig.real: /usr/local/cuda-11.1/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn.so.7 is not a symbolic link

### 解决CUDA版本冲突并确保安装与CUDA 9.0兼容的cuDNN 7 为了确保安装与CUDA 9.0兼容的cuDNN 7，同时解决可能存在的版本冲突问题以及卸载不完全的CUDA 11.1，以下是详细的说明和操作指南。 #### 卸载现有CUDA 11.1 在开始安装新的CUDA之前，建议先彻底卸载现有的CUDA 11.1以避免潜在的冲突。可以按照以下步骤执行： ```bash sudo /usr/local/cuda-11.1/bin/cuda-uninstaller ``` 此命令会启动官方提供的卸载程序来移除CUDA工具包[^3]。如果该脚本不可用，则可以通过手动删除相关目录实现完整的卸载过程： ```bash sudo rm -rf /usr/local/cuda-11.1 sudo apt-get remove --purge nvidia* ``` 上述命令用于清理残留的NVIDIA驱动及相关组件[^1]。 #### 处理`/sbin/ldconfig.real`错误 当遇到类似于`/sbin/ldconfig.real: /usr/local/cuda-10.2/targets/aarch64-linux/lib/libcudnn_adv_infer.so.8 is not a symbolic link`这样的错误时，通常是因为库文件未被正确设置为符号链接所致。修复方法如下所示： ```bash sudo ln -sf /usr/local/cuda-10.2/targets/aarch64-linux/lib/libcudnn_ops_train.so.8.0.0 \ /usr/local/cuda-10.2/targets/aarch64-linux/lib/libcudnn_ops_train.so.8 sudo ldconfig source ~/.bashrc ``` 尽管这里的例子针对的是CUDA 10.2，但对于其他版本同样适用——只需调整路径至目标版本即可[^2]。 #### 安装与CUDA 9.0兼容的cuDNN 7 确认已成功卸载旧版CUDA之后，接下来便是安装适合于CUDA 9.0使用的cuDNN 7。首先访问[NVIDIA官方网站](https://developer.nvidia.com/)下载相应版本的cuDNN库[^4]。注意选择与当前操作系统架构相匹配的二进制文件。 解压后复制必要的头文件和预编译库到指定位置: ```bash tar -xzvf cudnn-9.0-linux-x64-v7.tgz sudo cp cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-9.0/include sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-9.0/lib64 sudo chmod a+r /usr/local/cuda-9.0/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-9.0/lib64/libcudnn* ``` 最后更新动态链接器缓存以便系统能够识别新加入的共享对象文件: ```bash sudo ldconfig ``` 验证安装是否正常工作可利用nvcc命令查询版本信息: ```bash nvcc -V ``` 此外还需检查环境变量PATH与LD_LIBRARY_PATH是否指向正确的CUDA根目录(/usr/local/cuda-9.0)，这一步骤对于保障后续开发流程顺畅至关重要[^5]。 --- 相关问题

这个错误信息表明 `/usr/local/cuda-11.1/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn_ops_infer.so.8` 不是一个符号链接文件。ldconfig 命令用于更新共享库缓存，它期望这个文件是一个符号链接。解决这个问题的方法是确保 `/usr/local/cuda-11.1/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn_ops_infer.so.8` 是一个有效的符号链接文件。 你可以尝试运行以下命令来创建符号链接： ```shell sudo ln -sf /usr/local/cuda-11.1/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn_ops_infer.so.8 /usr/local/cuda-11.1/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn_ops_infer.so ``` 这会创建一个名为 `libcudnn_ops_infer.so` 的符号链接，指向 `/usr/local/cuda-11.1/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn_ops_infer.so.8` 文件。然后再次运行 ldconfig 命令，应该就不会再报错了。 请注意，如果你的路径不同或者使用的是其他版本的 CUDA 和 cuDNN，需要相应地修改上述命令中的路径。