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ERROR [main] AmbariServer:1119 - Failed to run the Ambari Server

时间: 2024-05-27 14:09:43 浏览: 235
这个错误可能是由于多种原因导致的,可能是由于端口被占用,数据库连接失败,或者其他配置问题。你需要查看 Ambari Server 的日志文件,以便确定错误的具体原因。你可以尝试以下几个步骤来解决这个问题: 1. 检查端口是否被占用。你可以使用 netstat 命令检查端口是否被占用,如果是,你需要释放该端口或者修改 Ambari Server 的配置文件以使用其他端口。 2. 检查数据库连接是否成功。你可以尝试连接数据库并且确定你的连接字符串和凭据是否正确。 3. 检查 Ambari Server 的配置文件是否正确。你需要确保配置文件中的所有参数都正确设置。 4. 检查 Ambari Server 的日志文件。你需要仔细查看日志文件,以便确定错误的具体原因,并且根据错误信息进行修复。 如果你无法解决这个问题,你可以尝试在 Ambari 用户论坛或者 Apache Ambari 官方网站上寻求帮助。
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17 五月 2025 20:24:47,571 INFO [pool-20-thread-1] BSHostStatusCollector:55 - Request directory /var/run/ambari-server/bootstrap/2 17 五月 2025 20:24:47,571 INFO [pool-20-thread-1] BSHostStatusCollector:62 - HostList for polling on [glx01, glx02, glx03] 17 五月 2025 20:24:48,407 INFO [pool-20-thread-1] BSHostStatusCollector:55 - Request directory /var/run/ambari-server/bootstrap/2 17 五月 2025 20:24:48,407 INFO [pool-20-thread-1] BSHostStatusCollector:62 - HostList for polling on [glx01, glx02, glx03] 17 五月 2025 20:26:19,173 INFO [pool-18-thread-1] MetricsServiceImpl:65 - Attempting to initialize metrics sink 17 五月 2025 20:26:19,173 INFO [pool-18-thread-1] MetricsServiceImpl:81 - ********* Configuring Metric Sink ********** 17 五月 2025 20:26:19,173 INFO [pool-18-thread-1] AmbariMetricSinkImpl:95 - No clusters configured. 17 五月 2025 20:31:19,177 INFO [pool-18-thread-1] MetricsServiceImpl:65 - Attempting to initialize metrics sink 17 五月 2025 20:31:19,177 INFO [pool-18-thread-1] MetricsServiceImpl:81 - ********* Configuring Metric Sink ********** 17 五月 2025 20:31:19,178 INFO [pool-18-thread-1] AmbariMetricSinkImpl:95 - No clusters configured. 17 五月 2025 20:36:19,179 INFO [pool-18-thread-1] MetricsServiceImpl:65 - Attempting to initialize metrics sink 17 五月 2025 20:36:19,179 INFO [pool-18-thread-1] MetricsServiceImpl:81 - ********* Configuring Metric Sink ********** 17 五月 2025 20:36:19,179 INFO [pool-18-thread-1] AmbariMetricSinkImpl:95 - No clusters configured. 17 五月 2025 20:41:19,180 INFO [pool-18-thread-1] MetricsServiceImpl:65 - Attempting to initialize metrics sink 17 五月 2025 20:41:19,180 INFO [pool-18-thread-1] MetricsServiceImpl:81 - ********* Configuring Metric Sink ********** 17 五月 2025 20:41:19,180 INFO [pool-18-thread-1] AmbariMetricSinkImpl:95 - No clusters configured. 17 五月 2025 20:46:19,180 INFO [pool-18-thread-1] MetricsServiceImpl:65 - Attempting to initialize metrics sink 17 五月 2025 20:46:19,180 INFO [pool-18-thread-1] MetricsServiceImpl:81 - ********* Configuring Metric Sink ********** 17 五月 2025 20:46:19,181 INFO [pool-18-thread-1] AmbariMetricSinkImpl:95 - No clusters configured. 17 五月 2025 20:51:19,183 INFO [pool-18-thread-1] MetricsServiceImpl:65 - Attempting to initialize metrics sink 17 五月 2025 20:51:19,184 INFO [pool-18-thread-1] MetricsServiceImpl:81 - ********* Configuring Metric Sink ********** 17 五月 2025 20:51:19,184 INFO [pool-18-thread-1] AmbariMetricSinkImpl:95 - No clusters configured.

### 关于 Null 的概念及其在 C/C++ 中的应用 Null 是编程语言中用于表示“无值”或“空”的一种特殊标记,在不同的上下文中具有特定的意义。以下是关于 null 和其相关实现的一些重要知识点: #### 什么是 Null? Null 表示一个指针不指向任何有效的内存位置[^1]。它通常被用来初始化未使用的变量或者作为函数返回值来指示某种异常情况。 #### 在 C/C++ 中如何定义 Null? C/C++ 提供了几种方式来定义和使用 Null: - **宏定义**: `#define NULL ((void*)0)` 或者简单的 `#define NULL 0`。 - **nullptr (C++11 及以上)**: 这是一种更安全的方式,专门用于表示空指针。 下面是一些常见的例子以及解释: ```c #include <stdio.h> int main() { int *iPtr1 = NULL; // 正确, 使用宏定义的 NULL 初始化指针 int *iPtr2 = 0; // 正确, 整数常量 0 被隐式转换为空指针 int *iPtr3 = 1; // 错误, 非零整数值不能直接赋给指针 int *iPtr4 = ((void *)0); // 正确, 显式将 void* 类型的 0 赋值给指针 printf("%p\n", iPtr1); return 0; } ``` 这里需要注意的是,虽然 `(void*)0` 和 `NULL` 定义看起来相似,但在某些情况下它们的行为可能会有所不同。这是因为不同平台上的编译器可能对这些定义进行了优化处理[^2]。 --- ### Ambari Agent Yum 安装失败的原因分析 当尝试通过 yum 在 CentOS 7 上安装 ambari-agent 时遇到问题,可能是由于以下几个原因之一造成的: 1. **Yum 源配置错误** 如果本地系统的 `/etc/yum.repos.d/` 文件夹下缺少正确的 Apache Ambari 存储库文件,则可能导致无法下载软件包。可以通过手动添加官方存储库解决此问题[^3]: ```bash sudo vi /etc/yum.repos.d/ambari.repo [ambari] name=Ambari Repository baseurl=http://public-repo-1.hortonworks.com/ambari/centos7/2.x/updates/2.7.5/ gpgcheck=1 gpgkey=http://public-repo-1.hortonworks.com/ambari/centos7/RPM-GPG-KEY-RHEL7 enabled=1 ``` 2. **网络连接问题** 若当前主机无法访问外部互联网资源(例如防火墙阻止),也可能导致依赖项解析失败。建议检查网络连通性和代理设置。 3. **版本兼容性冲突** 确认所选版本号是否适合目标操作系统架构。有时新发布的更新并不完全支持旧版 Linux 发行版。 --- ### 解决方案总结 为了成功完成 ambari-agent 的部署工作,请按照如下步骤操作: 1. 修改或创建合适的 repo 文件; 2. 清理缓存并重新同步元数据:`sudo yum clean all && sudo yum makecache`; 3. 执行实际安装命令:`sudo yum install ambari-agent`. 如果仍然存在问题,可以查看详细的日志输出以获取更多线索。 ---

-bash: ambari-server: 未找到命令

-bash: ambari-server: 未找到命令是由于系统无法找到ambari-server命令所导致的。这可能是因为ambari-server命令的路径没有正确设置或者未正确安装。要解决这个问题,您可以尝试以下几种方法: 1. 确保ambari-server已正确安装并且在您的系统上可用。您可以使用命令“which ambari-server”来检查是否存在ambari-server命令以及它的路径。 2. 如果ambari-server存在于您的系统上但是无法找到,您可以尝试在命令行中输入完整的命令路径,例如“/var/lib/ambari-agent/bin/ambari-server”来执行ambari-server命令。 3. 检查您的环境变量设置,确保ambari-server命令所在的路径已经添加到了PATH变量中。您可以使用命令“echo $PATH”来查看当前的环境变量设置。 4. 如果您之前有更改过环境变量设置或者安装了新的软件,请重新登录或者重新启动终端窗口,以便使新的环境变量设置生效。 5. 如果您仍然无法解决这个问题,您可以尝试重新安装ambari-server,确保按照官方文档提供的步骤进行安装,并检查安装过程中是否有任何错误提示。
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2025-04-02 11:24:49,591 ERROR org.apache.spark.scheduler.cluster.YarnScheduler: Lost executor 5 on dominos-usdp-v3-pro02: Container from a bad node: container_e35_1709867558487_220002_02_000002 on host: dominos-usdp-v3-pro02. Exit status: 143. Diagnostics: [2025-04-02 11:24:49.169]Container killed on request. Exit code is 143 [2025-04-02 11:24:49.170]Container exited with a non-zero exit code 143. [2025-04-02 11:24:49.170]Killed by external signal . 2025-04-02 11:24:49,592 WARN org.apache.spark.scheduler.TaskSetManager: Lost task 0.0 in stage 2.0 (TID 5) (dominos-usdp-v3-pro02 executor 5): ExecutorLostFailure (executor 5 exited caused by one of the running tasks) Reason: Container from a bad node: container_e35_1709867558487_220002_02_000002 on host: dominos-usdp-v3-pro02. Exit status: 143. Diagnostics: [2025-04-02 11:24:49.169]Container killed on request. Exit code is 143 [2025-04-02 11:24:49.170]Container exited with a non-zero exit code 143. [2025-04-02 11:24:49.170]Killed by external signal . 2025-04-02 11:24:49,594 WARN org.apache.spark.scheduler.cluster.YarnSchedulerBackend$YarnSchedulerEndpoint: Requesting driver to remove executor 5 for reason Container from a bad node: container_e35_1709867558487_220002_02_000002 on host: dominos-usdp-v3-pro02. Exit status: 143. Diagnostics: [2025-04-02 11:24:49.169]Container killed on request. Exit code is 143 [2025-04-02 11:24:49.170]Container exited with a non-zero exit code 143. [2025-04-02 11:24:49.170]Killed by external signal . 2025-04-02 11:26:37,187 ERROR org.apache.spark.scheduler.cluster.YarnScheduler: Lost executor 6 on dominos-usdp-v3-pro03: Container from a bad node: container_e35_1709867558487_220002_02_000003 on host: dominos-usdp-v3-pro03. Exit status: 143. Diagnostics: [2025-04-02 11:26:36.792]Container killed on request. Exit code is 143 [2025-04-02 11:26:36.793]Container exited with a non-zero exit code 143.

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