Maximum call stack size exceeded at eval (permission.js:77:1)

在处理加载模型时出现的 `RangeError: Maximum call stack size exceeded` 错误，通常是由于递归调用没有正确终止导致的栈溢出问题。尽管 `GLTFLoader` 本身不太会直接引发这种错误，但如果在模型加载过程中存在某些逻辑（例如自定义解析、数据处理等）涉及递归操作且未设置合理的终止条件，则可能导致该错误。 ### 常见原因与解决方法 #### 1. **检查递归函数是否设置了终止条件** 如果在模型加载后对数据进行处理时使用了递归函数，务必确保递归有明确的退出机制。例如： ```javascript function processNode(node, depth = 0) { if (depth > 100) { // 设置最大递归深度限制 return; } // 处理当前节点 if (node.children && node.children.length > 0) { node.children.forEach(child => processNode(child, depth + 1)); } } ``` 若未设置类似终止条件，递归可能无限进行下去，最终导致栈溢出[^1]。 #### 2. **避免同步阻塞操作** 在加载模型时，尽量避免在主线程中执行大量同步计算任务。可以将复杂的处理逻辑移至 Web Worker 中执行，以防止阻塞主线程并减少栈溢出的风险。 #### 3. **合理使用异步加载机制** Three.js 的 `GLTFLoader` 支持异步加载和解析模型，应充分利用其回调机制或 Promise 风格的写法来避免阻塞主线程。例如： ```javascript const loader = new GLTFLoader(); loader.load('model.gltf', (gltf) => { scene.add(gltf.scene); }, undefined, (error) => { console.error('An error occurred while loading the model:', error); }); ``` 这种方式不会造成递归调用，但若在 `onLoad` 回调中嵌套调用其他复杂函数，仍需注意潜在的递归风险[^2]。 #### 4. **优化模型结构** 有时模型文件本身的结构可能存在循环引用或异常深层嵌套，这会导致解析时触发栈溢出。建议使用工具如 [glTF Pipeline](https://github.com/CesiumGS/gltf-pipeline) 对模型进行压缩和优化。 #### 5. **调试与日志输出** 在模型加载和处理流程中加入日志输出，观察哪一部分代码可能进入无限递归状态。通过控制台输出每一层递归的参数和状态，有助于快速定位问题。 --- ### 总结 为了解决 `RangeError: Maximum call stack size exceeded` 错误，需要从以下几个方面入手： - 确保所有递归函数都有明确的终止条件。 - 避免在主线程中执行过多同步操作。 - 使用异步加载机制，并合理管理回调。 - 对模型文件进行优化，避免结构异常。 - 添加日志用于调试递归逻辑。 ---

<think>好的，我现在要解决用户遇到的“RangeError: Maximum call stack size exceeded”问题，特别是在使用uni-h5.es.js时出现的。用户提到涉及promise、index.ts、invoke、concat等关键词。首先，我需要理解这个错误通常是什么原因导致的。 Maximum call stack size exceeded错误通常是由于递归调用过深，导致调用堆栈溢出。可能的情况包括无限递归、大量循环调用或者某些库/框架内部处理不当。用户提到的uni-h5.es.js可能与Uni-app的H5端相关，可能是在某些异步操作或Promise链中出现了问题。 接下来，我需要结合用户提供的引用内容。引用[1]提到了引入Summernote和七牛云的JS库，但不确定是否与当前问题直接相关，可能需要检查是否有库之间的冲突。引用[2]提到用户转向Node方向，异步编程需求多，可能代码中有复杂的Promise链或async/await使用，导致堆栈累积。 可能的解决步骤： 1. 检查代码中的递归调用，尤其是使用Promise或async函数的地方，是否有未正确终止的情况。 2. 查看是否在Promise链中出现了循环调用，例如在.then()中再次调用同一个函数，形成无限循环。 3. 检查数组操作如concat是否被误用，导致大量数据堆积，间接引发函数调用过多。 4. 使用try/catch块或浏览器开发者工具的断点调试，定位错误发生的具体位置。 5. 如果第三方库（如uni-h5.es.js）存在问题，查看是否有已知的bug或更新版本修复了该问题。 6. 考虑将某些同步操作改为异步，或者使用setTimeout来拆分调用栈，避免堆栈溢出。 此外，可能还需要优化代码结构，避免深层嵌套的Promise链，或者使用尾递归优化（但JavaScript引擎对尾调用的支持有限）。分批次处理数据，避免一次性处理过多数据导致堆栈增长过快。 需要用户提供更多具体的代码片段，尤其是涉及Promise、invoke、concat的部分，以便更准确地定位问题。如果无法获取更多信息，建议逐步注释代码块，通过排除法确定问题根源。</think>针对“uni-h5.es.js RangeError: Maximum call stack size exceeded”问题，以下是逐步分析和解决方案： --- ### **问题分析** 该错误表示**函数调用堆栈超过JavaScript引擎限制**，常见原因包括： 1. **无限递归**：函数未正确终止条件，反复调用自身[^2]。 2. **大型同步操作**：如循环处理海量数据未分段。 3. **Promise链过长**：未合理拆分异步任务，导致堆栈累积。 4. **第三方库冲突**：如uni-h5.es.js与其他库（如Summernote、qiniu）兼容性问题[^1]。 --- ### **解决方案** #### **1. 检查递归与循环** - **代码示例排查**： ```typescript // index.ts 中可能存在递归调用 function invoke() { // 缺少终止条件会导致堆栈溢出 return invoke(); // ❌ 错误示例 } ``` **修复**：添加递归终止条件，或改用迭代（如`while`循环）。 #### **2. 拆分大型同步任务** - 使用`setTimeout`或`Promise.resolve()`分解任务，释放调用堆栈： ```typescript function processLargeData(data: any[]) { if (data.length === 0) return; const chunk = data.splice(0, 100); // 分块处理 process(chunk); setTimeout(() => processLargeData(data), 0); // 异步释放堆栈 } ``` #### **3. 优化Promise链** - 避免多层嵌套的`.then()`，改用`async/await`并控制并发： ```typescript // 错误示例：连续调用导致堆栈增长 const longChain = Promise.resolve(); for (let i = 0; i < 1e5; i++) { longChain = longChain.then(() => doSomething()); } // 正确示例：分批次执行 async function runBatches() { for (let i = 0; i < 1e5; i += 100) { await Promise.all(Array(100).fill(0).map(doSomething)); } } ``` #### **4. 检查第三方库** - **升级依赖**：确认`uni-h5.es.js`、`qiniu.min.js`等是否为最新版本[^1]。 - **隔离测试**：注释其他库（如Summernote），逐步排查冲突。 --- ### **调试技巧** 1. **定位错误堆栈**： - 在浏览器开发者工具中查看错误发生的具体文件和行号。 - 使用`try/catch`捕获异步操作中的异常： ```typescript try { await invokeProblematicFunction(); } catch (error) { console.error("Error in invoke:", error); } ``` 2. **性能分析**： - 使用Chrome的**Performance**面板录制代码执行过程，观察调用堆栈增长点。 --- ### **相关问题** 1. 如何避免JavaScript中的无限递归？ 2. Promise链过长时有哪些优化策略？ 3. 如何处理第三方库兼容性引发的堆栈溢出？ --- 通过以上步骤，可系统性解决调用堆栈溢出问题。若仍无法解决，建议提供`index.ts`中涉及`invoke`和`concat`的具体代码片段以便进一步分析。