gee获取土地利用数据

### 使用 Google Earth Engine API 下载土地利用覆盖数据 #### 安装和配置环境为了能够顺利使用 GEE 的 Python API，需先安装 `earthengine-api` 和 `geemap` 这两个库。可以通过 pip 命令来完成这一操作。 ```bash pip install earthengine-api geemap ``` 初始化 Earth Engine： ```python import ee ee.Initialize() ``` #### 加载所需的数据集对于土地利用覆盖数据，可以选用 MODIS 土地覆盖产品 MCD12Q1 或者 ESA CCI Land Cover 数据集。这里以 ESA CCI 为例说明如何获取指定年份的土地覆盖情况。加载 ESA CCI 土地覆盖数据集: ```python dataset = ee.ImageCollection('ESA/WorldCover/v100') \ .filterDate('2020-01-01', '2020-12-31') landcover = dataset.first().select('Map').clip(geometry) ``` 上述代码选择了 2020 年的世界覆盖地图，并裁剪至感兴趣的地理范围[^1]。 #### 设置感兴趣区域 (AOI) 定义一个几何对象表示要查询的具体位置或地区。这通常是一个多边形或多点集合，可以根据实际需求自定义创建。 ```python geometry = ee.Geometry.Polygon( [[[longitude_min, latitude_max], [longitude_max, latitude_max], [longitude_max, latitude_min], [longitude_min, latitude_min]]]) ``` 替换上面的经度纬度值为具体的坐标范围即可设置 AOI[^2]。 #### 导出图像到 Drive 或本地文件系统最后一步就是导出处理后的图像。可以选择将其保存到用户的 Google 驱动器账户或是直接下载到本地计算机上。导出到 Google Drive: ```python task_config = { 'description': 'LandCoverExport', 'folder': 'GEE_Results', 'scale': 10, 'region': geometry.bounds(), } export_task = ee.batch.Export.image.toDrive(**task_config) export_task.start() print(f'Export task started with ID {export_task.id}') ``` 如果希望立即获得较小尺寸的结果图片，则可以直接调用 getThumbURL 方法生成预览链接[^3]。

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