python的数组表示
时间: 2025-04-26 15:11:40 浏览: 26
### Python中数组的表示方法
#### 使用列表作为动态数组
在Python中,列表被广泛用来模拟动态数组的行为。这种结构允许存储不同类型的元素,并提供了一系列内置的方法来进行操作[^1]。
```python
dynamic_array = []
dynamic_array.append(1) # 添加元素到列表末尾
print(dynamic_array.pop()) # 移除并返回最后一个元素
```
#### 数组模块中的`array`
对于同质化的数据集——即所有成员都属于同一类型的情况,则可以考虑采用标准库里的`array.array()`来代替普通的list[]。这不仅节省空间而且提高了性能效率[^2]。
```python
import array as arr
numbers = arr.array('i', [1, 2, 3])
for number in numbers:
print(number)
```
#### NumPy库下的ndarray对象
当涉及到大量的数值运算或者科学计算任务时,推荐使用第三方扩展包NumPy所提供的多维数组(ndarray)。它支持高效的数学运算以及广播机制等功能特性。
```python
import numpy as np
vector = np.array([1., 2., 3.]) # 创建一维浮点型向量
matrix = np.eye(3) # 构建单位方阵
tensor = np.zeros((2, 3, 4)) # 初始化全零张量
```
#### 字典形式的复合结构体
除了上述几种常见的线性序列之外,还可以通过字典(dict)构建更加复杂的关联映射关系,其中键(key)对应着特定位置上的值(value),而后者既可以是个简单的标量也可以是指向其他容器类实例的引用[^4]。
```python
composite_structure = {
'scalar': 42,
'string': "hello",
'sequence': ['a', 'b', 'c']
}
```
#### 多维数组的表现形式
为了表达更高维度的数据集合比如表格(table)或是图像(image),可以通过嵌套列表(list of lists)的方式来定义二维乃至更多层次的空间布局[^5]。
```python
two_dimensional_matrix = [
[1, 2],
[3, 4]
]
three_dimensional_tensor = [[[0]*8 for _ in range(7)] for __ in range(6)]
```
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