ollama安装部署deepseek
时间: 2025-06-23 12:49:06 浏览: 5
### 安装和部署 DeepSeek 模型到 Ollama 平台
#### 一、Ollama 的安装
为了在本地环境中运行 DeepSeek 模型,首先需要安装 Ollama 开源框架。以下是针对不同操作系统的具体安装方法:
对于 **Linux** 用户,可以通过以下命令完成 Ollama 的安装:
```bash
sudo apt install ollama
```
而对于 **Windows** 用户,则需下载官方提供的可执行文件 `OllamaSetup.exe`,并通过图形化界面完成安装过程。如果希望自定义安装路径,可以使用如下命令行参数[^3]:
```cmd
.\OllamaSetup.exe /DIR="path"
```
#### 二、启动 Ollama 服务
无论是在 Windows 还是 Linux 上,都需要确保 Ollama 服务已正常启动。
- 对于 **Windows** 系统,可以在开始菜单中查找 Ollama 应用程序并手动启动;或者通过命令提示符输入以下命令来启动服务:
```cmd
ollama serve
```
- 在 **Linux** 终端中,同样可通过以下命令启动服务:
```bash
ollama serve
```
一旦服务成功启动,终端或命令窗口将会显示确认消息,表明当前环境已经准备就绪以接受进一步的操作请求[^2]。
#### 三、拉取 DeepSeek-r1 模型
要将 DeepSeek-r1 模型集成至 Ollama 中,只需简单地执行下列命令即可从远程仓库获取目标模型版本:
```bash
ollama pull deepseek/r1
```
此命令会触发后台进程自动连接互联网资源库,并按照预设配置逐步完成指定型号的数据传输工作以及必要的初始化设置动作。整个流程期间会有实时状态更新反馈给用户以便跟踪进展状况直至全部完毕为止。
最后验证是否能够正常使用所加载之AI引擎实例的方法之一便是尝试调用其API接口来进行简单的测试交互体验活动比如询问一句问候语看看返回的结果是什么样子的好不好呢?当然也可以借助可视化工具如OpenWebUI辅助观察效果哦!
```python
import requests
response = requests.post(
'http://localhost:11434/api/generate',
json={"model":"deepseek","prompt":"Hello!"}
)
print(response.json())
```
以上就是关于如何利用 Ollama 实现 DeepSeek 局部布署的一个完整指南说明文档内容总结报告啦!希望能对你有所帮助😊。
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