torch geometric
时间: 2023-10-23 18:09:21 浏览: 130
torch geometric是一个用于图神经网络的Python库,它提供了一系列用于处理图数据的工具和模型。它包括了图神经网络的常用运算和模型,例如图卷积神经网络(Graph Convolutional Network, GCN)、图注意力网络(Graph Attention Network, GAT)等。此外,它还提供了易于使用的数据加载器、数据集、图转换等功能,使得在处理图数据时更加方便和高效。通过使用torch geometric,你可以快速构建和训练图神经网络模型,并应用于各种图数据分析任务。
相关问题
torch_geometric和torch
torch_geometric是一个基于PyTorch的用于处理图和图神经网络的库。它提供了许多用于加载、处理和操作图数据的功能,同时也提供了各种图神经网络模型的实现。torch是一个广泛使用的深度学习框架,它提供了许多用于构建和训练神经网络的功能。torch_geometric则是在torch的基础上专门用于图数据的处理和建模的扩展库。
torch2.6.0 torch-geometric下载
### 安装特定版本的 PyTorch 和 torch-geometric
对于安装指定版本的 PyTorch 及其相关库,推荐的方法是从官方渠道获取对应的安装指令。由于提及了 PyTorch 2.6.0 这一不存在的版本号——截至当前最新的稳定版远低于此编号,因此假设意图是指定一个存在的兼容版本组合。
#### 安装 PyTorch 特定版本
为了安装与 `torch-geometric` 兼容的 PyTorch 版本,建议遵循以下方法:
选择一个已知稳定的 PyTorch 版本,比如 1.6.0 或者其他确认过的版本。可以通过访问 [PyTorch官方网站](https://pytorch.org/get-versions/) 来找到适合环境配置的具体命令[^1]。
例如,针对 CUDA 10.0 的环境中安装 PyTorch 1.6.0:
```bash
conda install pytorch=1.6.0 torchvision torchaudio cudatoolkit=10.0 -c pytorch
```
#### 安装 torch-geometric
接着,在成功安装好所需的 PyTorch 后,再继续安装 `torch-geometric` 库及其依赖项。考虑到不同版本间的适配性问题,应该挑选能够良好支持所选 PyTorch 版本的 `torch-geometric` 版本。依据过往记录,`torch-geometric==1.7.0` 是较为常见的选择之一。
执行如下命令来完成安装:
```bash
pip install torch-scatter torch-sparse torch-cluster torch-spline-conv torch-geometric -f https://data.pyg.org/whl/torch-1.6.0+cu100.html
```
上述链接中的 URL 参数指定了对应于 PyTorch 和 CUDA 版本的二进制文件位置;确保该路径匹配实际使用的 PyTorch 和 CUDA 组合。
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