cuda toolkit阿里源
时间: 2025-01-09 19:48:15 浏览: 108
### CUDA Toolkit 阿里云镜像源安装配置
对于希望利用阿里云镜像来加速CUDA Toolkit安装过程的用户来说,可以通过一系列特定命令完成这一操作。针对Ubuntu操作系统,无论是18.04还是更新版本如20.04,都可以采用相似的方法来进行设置。
#### 准备工作
首先,下载并移动优先级文件至适当位置:
```bash
wget https://mirrors.aliyun.com/nvidia-cuda/ubuntu1804/x86_64/cuda-ubuntu1804.pin
sudo mv cuda-ubuntu1804.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
```
接着,获取公钥以便验证软件包的真实性与完整性,并添加APT仓库路径到系统中:
```bash
sudo apt-key adv --fetch-keys https://mirrors.aliyun.com/nvidia-cuda/ubuntu1804/x86_64/7fa2af80.pub
sudo add-apt-repository "deb https://mirrors.aliyun.com/nvidia-cuda/ubuntu1804/x86_64/ /"
```
上述步骤确保了后续能够顺利从阿里云镜像站获取所需的CUDA资源[^1]。
#### 更新本地库索引并安装指定版本的CUDA
执行`apt-get update`刷新本地缓存以反映最新可用的软件包列表;之后可以根据需求选择具体要安装的CUDA版本号(例如这里选择了10.1),并通过以下指令实现自动化无交互式的安装流程:
```bash
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install cuda-10-1
```
值得注意的是,在实际应用过程中应当依据个人情况调整所使用的发行版代号以及期望安装的具体CUDA版本号。如果是在较新的Ubuntu 20.04上,则可能需要相应更改URL中的路径部分以匹配目标系统的架构和版本特性[^2]。
通过遵循这些指导方针,可以有效地减少因网络延迟等因素造成的不便,提高整个安装效率的同时也降低了可能出现错误的风险[^3]。
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