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生成一个基于gradio的llm交互界面

时间: 2024-12-24 18:39:35 浏览: 66

Gradio是一个简单易用的库，用于创建用户友好的机器学习模型部署工具。它让你能够快速地将训练好的模型部署到Web上，供其他人轻松地进行交互式体验。要使用LLM（语言模型，如通义千问）与其他应用结合并生成交互界面，你需要完成以下步骤： 1. 安装`gradio`和相关的库（如果尚未安装）： ```bash pip install gradio ``` 2. 导入必要的模块： ```python import gradio as gr from transformers import pipeline, AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer ``` 3. 加载预训练的LLM模型（例如，通义千问）： ```python model_name = "huggingface/qlm-chenjie" tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name) text_generator = pipeline("text-generation", model=model_name, tokenizer=tokenizer) ``` 4. 创建一个处理函数，该函数接受用户的输入，调用模型生成响应： ```python def generate_text(input_text): response = text_generator(input_text, max_length=100, num_return_sequences=1) return response[0]["generated_text"] ``` 5. 使用`gr.Interface`创建交互界面： ```python app = gr.Interface(fn=generate_text, inputs="text", outputs="text", title="基于LLM的文本生成器", description="请输入文本以获取生成结果") ``` 6. 运行接口： ```python app.launch() ``` 这样你就有了一个简单的基于Gradio的LLM交互界面。用户可以在浏览器中访问这个网站，输入文本，然后看到模型生成的相应文本。

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