python requests 请求in_result = requests.get(in_url).json()返回时报错json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

时间: 2023-10-15 08:22:47 浏览: 235
这个错误通常表示返回的内容无法解析为 JSON 格式。原因可能是服务器返回了一个空的响应或者是非法的响应。 你可以先检查一下返回的内容是否为空,可以通过打印 `in_result.text` 查看。如果为空,那么可能是服务器未正确响应或者请求的 URL 有误。 另外,你也可以使用 `try-except` 块来捕获这个异常,以便更好地处理错误情况。例如: ```python import requests import json try: in_result = requests.get(in_url).json() # 继续处理返回的结果 except json.decoder.JSONDecodeError: print("无法解析返回的 JSON 数据") ``` 这样可以避免程序因为这个异常而崩溃,并且你可以根据实际情况来处理错误。
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Traceback (most recent call last): File "D:\lib\site-packages\requests\models.py", line 974, in json return complexjson.loads(self.text, **kwargs) File "D:\lib\json\__init__.py", line 346, in loads return _default_decoder.decode(s) File "D:\lib\json\decoder.py", line 337, in decode obj, end = self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0).end()) File "D:\lib\json\decoder.py", line 355, in raw_decode raise JSONDecodeError("Expecting value", s, err.value) from None json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0) During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "D:/音乐.py", line 35, in <module> json_data = response.json() python报错:File "D:\lib\site-packages\requests\models.py", line 978, in json raise RequestsJSONDecodeError(e.msg, e.doc, e.pos) requests.exceptions.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

<think>好的,我现在需要解决用户在Python中使用requests库时遇到的JSONDecodeError错误,具体信息是“Expecting value: line 1 column 1 (char 0)”。首先,我得回想一下这个错误通常是什么原因引起的。根据之前看到的引用内容,比如引用[1]提到,这个错误发生在解析无效的JSON时,而引用[5]建议先检查响应内容是否正确。所以,我应该从检查服务器返回的内容是否有效JSON开始。 用户可能是在调用res.json()时遇到了错误。这时候,按照引用[5]的方法,应该先打印res.text或res.content,看看实际返回的是什么。有可能服务器返回了空内容、HTML错误页面,或者其他非JSON格式的数据。例如,如果HTTP状态码不是200,可能返回的是错误信息而不是预期的JSON数据。 接下来,我需要一步步引导用户排查问题。首先确认响应状态码是否为200,如果不是,说明请求有问题,比如URL错误、权限问题或者服务器内部错误。如果状态码是200,再检查响应内容是否为空,或者是否包含有效的JSON结构。比如,可能返回了空白字符,或者JSON格式不正确,比如缺少引号、括号不匹配等。 另外,还要考虑编码问题。有时候服务器返回的编码可能与requests库默认的编码不同,导致解析错误。这时候需要手动设置编码,比如res.encoding = 'utf-8',然后再尝试解析。 还有可能是请求头设置不正确,比如未指定Accept头为application/json,导致服务器返回了其他格式的数据。比如有些API需要特定的User-Agent或者认证头信息,缺少这些可能导致服务器返回非JSON响应。 此外,网络问题也可能导致响应内容不完整,比如请求超时或中断,这时候获取到的内容不完整,无法解析成JSON。所以需要检查是否有网络问题,或者适当增加超时时间。 最后,建议用户使用try-except块来捕获JSONDecodeError异常,这样可以更优雅地处理错误,同时记录响应内容以便调试。 总结起来,解决步骤应该是:检查响应状态码,检查响应内容,处理编码问题,验证请求头和参数,处理网络问题,以及添加异常处理。这样系统地排查每个可能的原因,就能找到问题所在并解决。</think>### Python requests JSONDecodeError 错误解决方法 当使用Python的`requests`库时,遇到`JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)`错误,通常表示尝试解析的响应内容不是有效的JSON格式。以下是逐步排查和解决方法: --- #### **步骤1:检查HTTP响应状态码** 首先确认请求是否成功。若状态码非`200`,响应内容可能为错误页(如HTML),而非JSON: ```python import requests res = requests.get("https://example.com/api") print(f"状态码: {res.status_code}") # 输出状态码,例如404、500等 ``` 若状态码异常,需检查: - URL是否正确 - 请求参数/请求头是否完整(如API密钥) - 服务器端是否存在问题 --- #### **步骤2:输出原始响应内容** 在调用`res.json()`前,先检查原始内容: ```python print("响应内容:", res.text) # 输出文本内容 # 或 print("二进制内容:", res.content) # 输出二进制内容(如图片/文件) ``` 常见无效JSON场景: 1. 响应为空(如`res.text`为`""`) 2. 返回HTML错误页(如`<html>500 Internal Server Error</html>`) 3. JSON格式错误(如缺少引号、括号) --- #### **步骤3:处理编码问题** 若响应内容编码与默认编码不一致,需手动指定: ```python res.encoding = "utf-8" # 强制设置为UTF-8或其他编码 print(res.text) ``` --- #### **步骤4:验证请求头与参数** 某些API要求特定请求头(如`Accept: application/json`): ```python headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0", "Accept": "application/json" } res = requests.get(url, headers=headers) ``` --- #### **步骤5:捕获异常并调试** 添加`try-except`块避免程序崩溃,并记录错误详情: ```python try: data = res.json() except requests.exceptions.JSONDecodeError as e: print(f"JSON解析失败: {e}") print("原始内容:", res.text) ``` --- #### **步骤6:检查网络或超时问题** 若请求因超时中断,响应内容可能不完整: ```python res = requests.get(url, timeout=10) # 设置超时时间 ``` --- ### 总结 通过以上步骤,可定位到以下典型原因及解决方案: | 原因 | 解决方案 | |-----------------------|-----------------------------------| | 响应内容非JSON | 检查API文档,修复请求参数/请求头 | | JSON格式错误 | 使用JSON验证工具(如[jsonlint](https://jsonlint.com/)) | | 编码不一致 | 手动设置`res.encoding` | | 网络问题 | 增加超时时间或重试机制 | ---

python测试登录报错:json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

### Python 测试登录时遇到的 JSON 解码错误解决方案 当处理 `json.decoder.JSONDecodeError` 错误时,通常是因为尝试解析的内容不是有效的 JSON 字符串。此异常可能发生在多种场景下,特别是在 API 请求返回的数据不符合预期的情况下[^1]。 对于测试登录功能而言,如果服务器响应为空或者格式不正确,则会触发此类错误。为了防止这种情况发生,在执行任何涉及 JSON 的操作之前,应该先验证接收到的数据确实是一个合法的 JSON 文本。可以通过捕获潜在的解码失败来实现这一点: ```python import json from requests import post def login(username, password): url = "https://example.com/api/login" payload = {"username": username, "password": password} try: response = post(url, data=payload) result = response.json() # 尝试将响应体转换成字典对象 if isinstance(result, dict): return result.get('token') or None except ValueError as e: # 捕捉所有由于非法输入引起的ValueError print(f"Failed to decode JSON from server: {e}") return None except Exception as ex: print(f"An unexpected error occurred during the request: {ex}") raise ``` 此外,考虑到某些情况下数据源可能会提供空字符串或其他非结构化形式的结果,建议在发送请求前检查这些特殊情况并作出适当调整。例如,确保 Excel 文件中的 JSON 数据项不会包含未定义或 NULL 值;必要时可以使用默认值填充缺失字段[^3]。 最后值得注意的是,如果是在开发环境中工作,务必确认所使用的库版本是最新的,并且遵循官方文档推荐的最佳实践来进行编码[^2]。
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-- coding: utf-8 -- import requests import json import csv import random import re from datetime import datetime import time class TM_producs(object): def init(self, storename): self.storename = storename self.url = ‘https://{}.m.tmall.com’.format(storename) self.headers = { “user-agent”: "Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 9_1 like Mac OS X) AppleWebKit/601.1.46 " “(KHTML, like Gecko) Version/9.0 Mobile/13B143 Safari/601.1” } datenum = datetime.now().strftime(‘%Y%m%d%H%M’) self.filename = ‘{}_{}.csv’.format(self.storename, datenum) self.get_file() def get_file(self): '''创建一个含有标题的表格''' title = ['item_id', 'price', 'quantity', 'sold', 'title', 'totalSoldQuantity', 'url', 'img'] with open(self.filename, 'w', newline='') as f: writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=title) writer.writeheader() return def get_totalpage(self): '''提取总页码数''' num = random.randint(83739921, 87739530) endurl = '/shop/shop_auction_search.do?sort=s&p=1&page_size=12&from=h5&ajson=1&_tm_source=tmallsearch&callback=jsonp_{}' url = self.url + endurl.format(num) html = requests.get(url, headers=self.headers).text infos = re.findall('\(({.*})\)', html)[0] infos = json.loads(infos) totalpage = infos.get('total_page') return int(totalpage) def get_products(self, page): '''提取单页商品列表''' num = random.randint(83739921, 87739530) endurl = '/shop/shop_auction_search.do?sort=s&p={}&page_size=12&from=h5&ajson=1&_tm_source=tmallsearch&callback=jsonp_{}' url = self.url + endurl.format(page, num) html = requests.get(url, headers=self.headers).text infos = re.findall('\(({.*})\)', html)[0] infos = json.loads(infos) products = infos.get('items') title = ['item_id', 'price', 'quantity', 'sold', 'title', 'totalSoldQuantity', 'url', 'img'] with open(self.filename, 'a', newline='') as f: writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=title) writer.writerows(products) def main(self): '''循环爬取所有页面宝贝''' total_page = self.get_totalpage() for i in range(1, total_page + 1): self.get_products(i) print('总计{}页商品,已经提取第{}页'.format(total_page, i)) time.sleep(1 + random.random()) if name == ‘main’: storename = ‘uniqlo’ tm = TM_producs(storename) tm.main() C:\Users\ESD\AppData\Local\Programs\Python\Python311\python.exe C:/Users/ESD/Desktop/文件夹集合/python/BigData/爬虫/test.py Traceback (most recent call last): File “C:\Users\ESD\Desktop\文件夹集合\python\BigData\爬虫\test.py”, line 68, in <module> tm.main() File “C:\Users\ESD\Desktop\文件夹集合\python\BigData\爬虫\test.py”, line 58, in main total_page = self.get_totalpage() ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File “C:\Users\ESD\Desktop\文件夹集合\python\BigData\爬虫\test.py”, line 38, in get_totalpage infos = json.loads(infos) ^^^^^^^^^^^^^^^^^ File “C:\Users\ESD\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\json_init_.py”, line 346, in loads return _default_decoder.decode(s) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File “C:\Users\ESD\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\json\decoder.py”, line 337, in decode obj, end = self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0).end()) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File “C:\Users\ESD\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\json\decoder.py”, line 353, in raw_decode obj, end = self.scan_once(s, idx) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ json.decoder.JSONDecodeError: Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 2 (char 1) 进程已结束,退出代码1 修正问题并给出完整代码

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