random库中用于生成随机小数的函数是 A. randrange B. getrandbits C. random D. randint

random库中用于生成随机小数的函数是C. random。以下是一个使用random库中random函数生成随机小数的示例代码： ```python import random random_num = random.random() # 获取大于0且小于1之间的随机小数 print(random_num) ```

3请分别解释random模块中的random .random(、random .randint（和 random .choice (seq)函数

当然，以下是 Python 中 `random` 模块里三个常用函数的详细解释： ### 1. `random.random()` 该函数返回一个介于 0 到 1 之间的随机浮点数（包括0但不包括1）。每次调用都会生成一个新的伪随机数值。 **语法：** ```python import random result = random.random() ``` **示例：** ```python import random print("生成的随机小数是:", random.random()) ``` --- ### 2. `random.randint(a, b)` 该函数返回一个位于指定范围 `[a, b]` 内的整数型随机数，其中 a 和 b 都包含在内。也就是说，它可以取到最小值和最大值这两个端点。 **语法：** ```python import random number = random.randint(a, b) ``` **注意:** 参数 `a` 必须小于等于参数 `b`。 **示例：** ```python import random min_val = 1 max_val = 6 dice_roll = random.randint(min_val, max_val) print(f"掷骰子得到的结果 ({min_val}-{max_val}) 是: {dice_roll}") ``` --- ### 3. `random.choice(seq)` 此函数从非空序列 `seq` 中选择并返回一个随机元素。这里的 `seq` 可以是列表、元组或字符串等可迭代对象。 **语法：** ```python import random item = random.choice(sequence) ``` **示例：** ```python import random options = ['石头', '剪刀', '布'] chosen_option = random.choice(options) print(f"计算机选择了: {chosen_option}") ``` 以上就是对这三个常见函数的基本介绍以及它们的具体应用场景。希望这能帮助您更好地理解和使用 Python 的 `random` 模块！

r.random()生成[0,1)之间的随机浮点数、randint(a,b)生成[a,b]之间的随机整数 r.uniform(a,b)生成[a,b]之间的随机浮点数

`random()`函数是Python内置的random模块中的一个方法，它返回0到1之间（不包括1）的均匀分布的浮点随机数。例如，`r.random()`会生成一个0.0到1.0之间的随机小数。 `randint(a, b)`也是random模块中的方法，它生成的是闭区间 `[a, b]` 内的随机整数，包含a和b两个端点。这意味着每次调用这个函数，结果会在a和b之间（包括a和b）的一个整数值。而`uniform(a, b)`方法则用于生成指定范围内的均匀分布的浮点数，同样支持a和b作为参数，返回值是一个介于a和b（包括a和b）之间的随机浮点数。举个例子： ```python import random # 使用random模块 r = random.Random() # 创建Random实例 random_float = r.random() # 生成0到1的随机浮点数 random_integer = random.randint(1, 5) # 生成1到5的随机整数 uniform_number = random.uniform(2, 7) # 生成2到7的随机浮点数 ```

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random库中用于生成随机小数的函数是 A. randrange B. getrandbits C. random D. randint

3请分别解释random模块中的random .random(、random .randint（和 random .choice (seq)函数

r.random()生成[0,1)之间的随机浮点数、randint(a,b)生成[a,b]之间的随机整数 r.uniform(a,b)生成[a,b]之间的随机浮点数

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y_data = [x + random.randint(1, 2) for x in x_data]随机小数

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启动Python解释器，认识random模块的randrange、randint、

python中random函数库

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