Installing build dependencies ... done Getting requirements to build wheel ... done Installing backend dependencies ... done Preparing metadata (pyproject.toml) ... error error: subprocess-exited-with-error × Preparing metadata (pyproject.toml) did not run successfully. │ exit code: 1 ╰─> [53 lines of output] + meson setup /tmp/pip-install-rq_m266a/matplotlib_e763c6842a16419da72042a2bcd190d3 /tmp/pip-install-rq_m266a/matplotlib_e763c6842a16419da72042a2bcd190d3/.mesonpy-t90w9xcc -Dbuildtype=release -Db_ndebug=if-release -Db_vscrt=md --native-file=/tmp/pip-install-rq_m266a/matplotlib_e763c6842a16419da72042a2bcd190d3/.mesonpy-t90w9xcc/meson-python-native-file.ini

<think>好的，我现在要解决用户在安装matplotlib时遇到的“Preparing metadata (pyproject.toml) error exit code 1”的问题。首先，我需要回忆一下之前用户提供的引用内容。引用[1]提到安装setuptools版本57.5.0可以解决问题，而引用[2]则是用户通过降级Python版本到3.8.10解决了类似的问题。不过，降级Python可能不是最方便的解决方案，应该先尝试其他方法。 首先，我应该检查常见的解决方法。这个错误通常与构建依赖或Python版本不兼容有关。matplotlib可能需要特定版本的setuptools或者其他构建工具，比如wheel或者Cython。根据引用[1]的建议，安装指定版本的setuptools可能有效，所以我会建议用户先尝试升级或降级setuptools到57.5.0。此外，确保pip和wheel是最新的也很重要，因为过时的工具可能导致构建失败。 接下来，可能需要安装系统级的构建依赖项。例如，在Linux系统上，可能需要安装python3-dev或其他开发库。对于Windows用户，可能需要安装Microsoft C++ Build Tools。这些步骤可以帮助解决编译过程中缺少头文件或库的问题。 如果上述步骤无效，考虑使用预编译的wheel文件。用户可以通过--prefer-binary选项强制pip使用二进制包，避免从源码编译。此外，使用虚拟环境隔离项目环境也是一个好习惯，可以避免包冲突。 如果问题依旧存在，可能需要检查Python版本是否过高。引用[2]中的用户通过降级Python解决了问题，但matplotlib可能已经支持较新的Python版本，所以这可能不是首选方案。不过，如果用户当前使用的是较新的Python版本（如3.13），可能存在兼容性问题，这时候降级到3.8或3.9可能有效。 最后，如果所有方法都失败，建议用户查看完整的错误日志，寻找更具体的错误信息，或者到matplotlib的GitHub仓库提交issue寻求帮助。同时，确保操作系统和所有依赖项都是最新的也很重要。 总结下来，解决方案的步骤应该是：更新工具，安装构建依赖，尝试指定setuptools版本，使用二进制安装，检查Python版本，使用虚拟环境，以及查看详细日志。这样分步骤进行，用户可以逐一尝试，直到问题解决。</think>### 解决方法：Matplotlib安装时出现"Preparing metadata (pyproject.toml) error exit code 1" #### 1. **更新构建工具** ```bash pip install --upgrade pip setuptools wheel ``` 过时的`pip`或`setuptools`可能导致构建失败。升级后重试安装[^1]。 #### 2. **安装系统级构建依赖** - **Linux (Debian/Ubuntu):** ```bash sudo apt-get install python3-dev python3-numpy-dev libfreetype6-dev ``` - **Windows:** 安装[Microsoft C++ Build Tools](https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/)，勾选"Desktop development with C++"组件。 #### 3. **指定setuptools版本** ```bash pip install setuptools==57.5.0 pip install matplotlib ``` 某些项目对`setuptools`版本敏感，强制指定兼容版本可绕过问题。 #### 4. **强制使用二进制安装** ```bash pip install matplotlib --prefer-binary ``` 跳过源码编译阶段，直接下载预编译的二进制文件。 #### 5. **检查Python版本兼容性** - 确认当前Python版本是否在[matplotlib支持范围](https://matplotlib.org/stable/users/installing/index.html)内 - 若使用Python≥3.13出现兼容问题，可尝试降级到3.8.x/3.9.x[^2] #### 6. **通过虚拟环境隔离安装** ```bash python -m venv matplotlib_env source matplotlib_env/bin/activate # Linux/macOS matplotlib_env\Scripts\activate.bat # Windows pip install matplotlib ``` #### 7. **查看完整错误日志** ```bash pip install matplotlib -vvv > install.log 2>&1 ``` 检查`install.log`文件中的具体错误位置，例如： - 缺少C/C++编译器 - 缺失头文件（如`Python.h`） - 依赖库版本冲突 ---