使用python绘制分布图
时间: 2023-07-20 20:09:15 浏览: 207
在 Python 中，您可以使用 Matplotlib 库来绘制分布图。下面是一个简单的示例代码，它使用 Matplotlib 来绘制正态分布图：
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成一些随机数
mu, sigma = 0, 0.1
s = np.random.normal(mu, sigma, 1000)
# 绘制直方图
count, bins, ignored = plt.hist(s, 30, density=True)
# 绘制正态分布曲线
plt.plot(bins, 1/(sigma * np.sqrt(2 * np.pi)) *
np.exp( - (bins - mu)**2 / (2 * sigma**2) ),
linewidth=2, color='r')
# 显示图形
plt.show()
```
在这个例子中，我们首先使用 `numpy.random.normal()` 函数生成 1000 个服从正态分布的随机数，然后使用 Matplotlib 的 `hist()` 函数绘制直方图。最后，我们在图上绘制了一个红色的正态分布曲线。
除了正态分布图之外，Matplotlib 还提供了许多其他类型的分布图，例如直方图、箱型图、密度图等等。您可以根据需要选择不同类型的分布图进行绘制。
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3. 版本控制：在软件开发中，“版本”通常指软件的特定状态，版本号则用来标识这些状态。版本控制是一种记录文件、目录或集合随着时间变化的方式，以便将来可以检索特定版本。对于软件项目来说，版本控制是至关重要的，它不仅允许开发者追踪和管理代码的变化，而且还能帮助团队协作，解决冲突，并回滚到旧版本。
4. 软件管理系统的开发：一个软件管理系统可能是针对特定业务领域而设计的，它可能包括用户界面、数据库管理、业务逻辑处理、报告生成和其他许多功能。软件管理系统的开发通常涉及需求分析、系统设计、编程、测试和维护等多个阶段。
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