jupyter notebook批量翻译

### 批量翻译 Jupyter Notebook 文件 对于批量翻译 Jupyter Notebook 文件的需求，可以考虑采用自动化脚本结合翻译API的方式实现。由于Jupyter Notebook文件本质上是以JSON格式存储的文本和代码混合体，因此可以通过解析这些文件来提取其中的文字内容并进行翻译。 #### 使用Python脚本与Google Translate API 一种方法是编写一个Python脚本来遍历指定目录下的所有`.ipynb`文件，并利用像Google Translate这样的在线服务来进行文字部分的翻译工作。需要注意的是，这种方法只适用于翻译Markdown单元格以及注释中的自然语言描述；而不会影响到实际执行的编程语句[^1]。 ```python from googletrans import Translator import json import os translator = Translator() def translate_notebook(input_file, output_dir): with open(input_file, 'r', encoding='utf-8') as f: nb_data = json.load(f) translated_cells = [] for cell in nb_data['cells']: if cell['cell_type'] == 'markdown': text_to_translate = '\n'.join(cell['source']) translation_result = translator.translate(text_to_translate).text new_cell = dict(cell) new_cell['source'] = [translation_result] translated_cells.append(new_cell) elif cell['cell_type'] == 'code' and '# TRANSLATE ME' in ''.join(cell.get('metadata', {}).get('tags', [])): comments = [] code_lines = [] for line in cell['source']: stripped_line = line.strip() if stripped_line.startswith('#'): comment_translation = translator.translate(stripped_line[1:]).text comments.append(f'# {comment_translation}\n') else: code_lines.append(line) combined_source = comments + ['\n'] + code_lines updated_cell = dict(cell) updated_cell['source'] = combined_source translated_cells.append(updated_cell) else: translated_cells.append(cell) filename_without_extension = os.path.splitext(os.path.basename(input_file))[0] output_filename = f"{filename_without_extension}_translated.ipynb" full_output_path = os.path.join(output_dir, output_filename) with open(full_output_path, 'w', encoding='utf-8') as out_f: json.dump(dict(nb_data, cells=translated_cells), out_f, ensure_ascii=False, indent=2) directory_containing_ipynbs = './notebooks' output_directory_for_translated_files = './translated_notebooks' if not os.path.exists(output_directory_for_translated_files): os.makedirs(output_directory_for_translated_files) for root, dirs, files in os.walk(directory_containing_ipynbs): for name in files: if name.endswith(".ipynb"): input_filepath = os.path.join(root, name) translate_notebook(input_filepath, output_directory_for_translated_files) ``` 此段代码会读取给定路径下所有的 `.ipynb` 文件，并尝试将其 Markdown 单元格内的文本通过 Google Translate API 翻译成目标语言。此外，还可以标记特定代码块以便于它们内部的注释也能被处理。请注意，在使用任何第三方翻译服务之前，请仔细阅读其条款和服务协议[^2]。