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dataframe concat操作示例

时间: 2024-12-24 08:34:33 浏览: 60

在Pandas库中，DataFrame的concat操作允许我们将多个DataFrame沿着指定的轴(axis)合并成一个新的DataFrame。这里有两个示例： 1. **沿列方向拼接(axis=1)**[^1]: ```python # 沿列方向拼接两个DataFrame df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2'], 'B': ['B0', 'B1', 'B2']}) df2 = pd.DataFrame({'A': ['A3', 'A4', 'A5'], 'B': ['B3', 'B4', 'B5']}) concat_col_df = pd.concat([df1, df2], axis=1) print(concat_col_df) ``` 这会创建一个新的DataFrame，其中包含了df1和df2的所有列，但行数相同。 2. **沿行方向拼接(axis=0，即默认行为)**: ```python df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2'], 'B': ['B0', 'B1', 'B2']}) df2 = pd.DataFrame({'A': ['A3', 'A4', 'A5'], 'B': ['B3', 'B4', 'B5']}) concat_df = pd.concat([df1, df2]) print(concat_df) ``` 这里，df1和df2会被堆叠在一起，形成一个新的DataFrame，新的行按原始顺序依次来自df1和df2。

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