调用deepseek api

### 调用 DeepSeek API 的方法以下是调用 DeepSeek API 的具体实现方式以及注意事项： #### 导入必要的库为了能够成功调用 DeepSeek 提供的大规模语言模型接口，需要先导入 Python 中的相关依赖库。通常会使用 `requests` 库来发送 HTTP 请求。 ```python import requests import json ``` #### 设置 API Key 和 URL DeepSeek 提供了多种不同的模型选项，可以根据需求选择合适的模型名称并设置对应的 API 地址和密钥。以下是一个典型的配置示例[^1]： ```python DEEPSEEK_API_KEY = "sk-xxxxx" DEEPSEEK_URL = "https://api.deepseek.com/v1/completions" headers = { "Authorization": f"Bearer {DEEPSEEK_API_KEY}", "Content-Type": "application/json" } ``` #### 构建请求参数构建 JSON 格式的请求体数据结构，指定所要使用的模型以及其他必要参数，例如输入提示文本 (`prompt`)、最大生成长度 (`max_tokens`) 等属性。 ```python payload = { "model": "deepseek-chat", "prompt": "Explain the concept of artificial intelligence.", "max_tokens": 50, "temperature": 0.7 } response = requests.post(DEEPSEEK_URL, headers=headers, data=json.dumps(payload)) result = response.json() print(result["choices"][0]["text"]) ``` 上述代码片段展示了如何通过 POST 方法向 DeepSeek 发起一次完成任务请求，并打印返回的结果内容。 #### 注意事项当安装新的 CUDA 版本时，在某些特定场景下可能需要重启机器以确保驱动程序版本能被正确加载。因此建议在升级内核头文件或者安装完成后进行系统重置操作以便验证环境搭建无误[^3]。

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