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代码生成(用java使用ObjectMapper遍历生成每一种类型的节点的key和value)

时间: 2024-05-09 13:16:35 浏览: 95
以下是使用 Java 的 ObjectMapper 遍历生成每一种类型的节点的 key 和 value 的代码示例: ```java import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import com.fasterxml.jackson.databind.node.ArrayNode; import com.fasterxml.jackson.databind.node.ObjectNode; public class JsonGenerator { private ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); /** * 生成 JsonNode 的方法 * * @param nodeClass 节点类型 * @return JsonNode */ public JsonNode generate(Class<?> nodeClass) { if (nodeClass.isArray()) { // 处理数组类型 return generateArrayNode(nodeClass.getComponentType()); } else if (nodeClass.isPrimitive() || nodeClass.equals(String.class)) { // 处理基本类型和字符串类型 return generatePrimitiveNode(nodeClass); } else { // 处理对象类型 return generateObjectNode(nodeClass); } } /** * 生成 ObjectNode 的方法 * * @param clazz 类型 * @return ObjectNode */ private ObjectNode generateObjectNode(Class<?> clazz) { ObjectNode objectNode = mapper.createObjectNode(); // 遍历类的字段,生成 key-value for (Field field : clazz.getDeclaredFields()) { field.setAccessible(true); try { // 递归生成 value JsonNode valueNode = generate(field.getType()); // 添加 key-value 到 object node objectNode.set(field.getName(), valueNode); } catch (Exception e) { // 异常处理 e.printStackTrace(); } } return objectNode; } /** * 生成 ArrayNode 的方法 * * @param clazz 类型 * @return ArrayNode */ private ArrayNode generateArrayNode(Class<?> clazz) { ArrayNode arrayNode = mapper.createArrayNode(); // 递归生成 array 中的元素 JsonNode elementNode = generate(clazz); arrayNode.add(elementNode); return arrayNode; } /** * 生成基本类型或字符串类型的 JsonNode * * @param clazz 类型 * @return JsonNode */ private JsonNode generatePrimitiveNode(Class<?> clazz) { if (clazz.isAssignableFrom(Integer.class) || clazz.isAssignableFrom(int.class)) { return mapper.convertValue(0, JsonNode.class); } else if (clazz.isAssignableFrom(Double.class) || clazz.isAssignableFrom(double.class)) { return mapper.convertValue(0.0, JsonNode.class); } else if (clazz.isAssignableFrom(Boolean.class) || clazz.isAssignableFrom(boolean.class)) { return mapper.convertValue(false, JsonNode.class); } else if (clazz.isAssignableFrom(String.class)) { return mapper.convertValue("", JsonNode.class); } else { // 非基本类型或字符串类型不予处理 return null; } } } ``` 使用示例: ```java JsonGenerator generator = new JsonGenerator(); JsonNode rootNode = generator.generate(MyClass.class); String jsonString = rootNode.toString(); System.out.println(jsonString); ``` 其中,MyClass 是需要生成 JsonNode 的类。该代码将生成一个 JsonNode,其中包含 MyClass 类的所有字段名和值。可以使用 toString() 方法将其转换为 JSON 字符串。
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一. 生成器模板路径可以引用相关变量 如 ${basepackage}/${className}.java,根据该变量生成输出文件 二. 自动搜索某个目录所有模板文件,无需配置 三.代码生成器模板可以引用的相关变量 1. g.generateByTable("table_name") 方法可以引用的变量 table : cn.org.rapid_framework.generator.provider.db.table.model.Table 2. g.generateByClass(UserInfo.class) 方法可以引用的变量 clazz : cn.org.rapid_framework.generator.provider.java.model.JavaClass 3. g.generateBySql("select * from user_info where pwd=:pwd") 方法可以引用的变量 sql : cn.org.rapid_framework.generator.provider.db.sql.model.Sql 4.公共变量 env : 系统环境变量 System.getProperties() : 直接引用,没有前缀 generator.properties 文件中的所有属性,直接引用,没有前缀 gg : 模板控制变量, cn.org.rapid_framework.generator.GeneratorControl 四.每个模板有gg变量可以控制自身的自定义配置 (每一个模板都会创建新的gg实例) 如是否生成,是否覆盖目标文件,甚至是生成其它文件 ${gg.setIgnoreOutput(true)}: 如果为true则不生成输出文件 ${gg.generateFile(outputFile,content)} 在模板中生成其它文件 ${gg.getProperty(key,defaultValue)}: 得到proproty,如果没有找到,则返回默认值 ${gg.getInputProperty(key)}: 会弹出一个输入框,提示用户输入值 具体参考: http://code.google.com/p/rapid-framework/wiki/rapid_generator_gg 五.支持生成(gen)及删除操作(del),即生成的代码也可以很方便的删除 六. 自动删除模板扩展名: .ftl,.vm 举例: 如你有一个模板 SqlMap.xml.ftl 将变为 SqlMap.xml 所以你要生成ftl扩展名的文件,应该将文件名从 list.ftl => list.ftl.ftl 七. 模板自动include所有父目录的:macro.include文件,可以存放公共的macro 示例: 如你的模板为 com/project/UserDao.java, 将自动include: com/project/macro.include, com/macro.include, macro.include 八. generator.xml (或者generator.properties)配置文件 1.类似ant可以变量引用,引用环境变量使用${env.JAVA_HOME}, 引用System.getProperties()直接引用 2.自动替换generator.properties中的句号(.)为反斜杠,设置key为key+"_dir"后缀 示例: pkg=com.company => pkg_dir=com/company 九.自动拷贝二进制文件至输出目录 如模板目录下的 zip,rar,doc文件将会自动拷贝至输出目录,不会破坏文件格式 (通过扩展名自动识别) 十. 数据库表配置,用于自定义生成器模板引用的table变量,配置文件必须存放在classpath: generator_config/table/table_name.xml (该文件生成器可以生成,自己再自定义修改)

java来写 public List<ValidationResult> compareContent(String pdfText, JsonNode jsonConfig) { List<ValidationResult> results = new ArrayList<>(); //去除内容中的多余空格 pdfText = pdfText.replaceAll("\\s+", ""); // 处理JSON结构(支持单个对象或数组) JsonNode dataNode; if (jsonConfig.isArray() && jsonConfig.size() > 0) { dataNode = jsonConfig.get(0); } else if (jsonConfig.isObject()) { dataNode = jsonConfig; } else { results.add(new ValidationResult("ERROR", "JSON格式错误", "期望一个对象或包含对象的数组", "实际格式不匹配", false)); return results; } // 动态定义地址字段列表 Set<String> addressFields = new HashSet<>(); // 字段直接匹配 checkNonAddressFields(pdfText, dataNode, results, addressFields); // 连续匹配 checkAddressFields(pdfText, dataNode, results, addressFields); return results; } /** * 检查 JSON 中非地址字段是否严格存在于 PDF 文本中 */ private void checkNonAddressFields(String pdfText, JsonNode jsonConfig, List<ValidationResult> results, Set<String> addressFields) { Iterator<Map.Entry<String, JsonNode>> fields = jsonConfig.fields(); while (fields.hasNext()) { Map.Entry<String, JsonNode> entry = fields.next(); String fieldName = entry.getKey(); JsonNode valueNode = entry.getValue(); if (valueNode.isValueNode() && !addressFields.contains(fieldName)) { //去除多余空格 String expectedValue = valueNode.asText().trim().replaceAll("\\s+", ""); if (expectedValue.isEmpty()) continue; // 直接进行字符串匹配 boolean found = pdfText.contains(expectedValue); results.add(new ValidationResult( "FIELD", fieldName, expectedValue, found ? "Found" : "Not Found", found )); } } } /** * 检查 JSON 中地址字段是否严格存在于 PDF 文本中 */ private void checkAddressFields(String pdfText, JsonNode jsonConfig, List<ValidationResult> results, Set<String> addressFields) { // HanLP分词 List<Term> terms = HanLP.segment(pdfText); List<String> addressParts = new ArrayList<>(); for (Term term : terms) { String word = term.word; if (word.matches("\\d{5,7}")) { addressParts.add(word); } else if (term.nature.toString().startsWith("ns")) { addressParts.add(word); } } // 遍历 JSON 配置中的地址字段 Iterator<Map.Entry<String, JsonNode>> fields = jsonConfig.fields(); while (fields.hasNext()) { Map.Entry<String, JsonNode> entry = fields.next(); String fieldName = entry.getKey(); JsonNode valueNode = entry.getValue(); if (valueNode.isValueNode() && addressFields.contains(fieldName)) { //去除多余空格 String expectedValue = valueNode.asText().trim().replaceAll("\\s+", ""); if (expectedValue.isEmpty()) continue; boolean found = false; for (String part : addressParts) { if (part.equals(expectedValue)) { found = true; break; } } results.add(new ValidationResult( "FIELD", fieldName, expectedValue, found ? "Found" : "Not Found", found )); } } } 这个是我的pdf 和图片比较和校验 我现在需要把这个改了 比较简洁 // 比较和校验数据 public List<ValidationResult> compareAndValidate(String fileContent, JsonNode jsonConfig) { List<ValidationResult> results = new ArrayList<>(); Map<String, String> pipeDataMap = objectMapper.convertValue(jsonConfig, Map.class); fileContent = fileContent.replaceAll("\\s+", ""); for (Map.Entry<String, String> entry : pipeDataMap.entrySet()) { String key = entry.getKey(); String value = entry.getValue(); if (!value.isEmpty()) { value = value.replaceAll("\\s+", ""); boolean found = fileContent.contains(value); results.add(new ValidationResult( "FIELD", key, value, found ? "Found" : "Not Found", found )); } } return results; } 这个是我另一种类型比较和校验

package com.luxsan.service; import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import com.hankcs.hanlp.HanLP; import com.hankcs.hanlp.seg.common.Term; import com.luxsan.common.core.utils.MessageUtils; import com.luxsan.domain.ValidationResult; import jakarta.annotation.PostConstruct; import lombok.RequiredArgsConstructor; import net.sourceforge.tess4j.Tesseract; import org.apache.pdfbox.pdmodel.PDDocument; import org.apache.pdfbox.text.PDFTextStripper; import org.springframework.stereotype.Service; import org.springframework.web.multipart.MultipartFile; import javax.imageio.ImageIO; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.InputStream; import java.nio.file.Files; import java.nio.file.Path; import java.nio.file.StandardCopyOption; import java.util.*; @RequiredArgsConstructor @Service public class ReadFileContentService { private final ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); private Tesseract tesseract; @PostConstruct public void initOcrEngine() { tesseract = new Tesseract(); //语言包路径和支持语言 tesseract.setDatapath("D:\\maven_use\\lingxi-lhc\\lingxi-ai-extend\\lingxi-ai-comparison\\src\\main\\resources\\tessdata"); tesseract.setLanguage("eng+chi_sim"); tesseract.setPageSegMode(6); // 自动页面分割 tesseract.setOcrEngineMode(1); // LSTM引擎 } /** * 支持PDF读取文件和图片ocr */ public String extractContent(MultipartFile file) { String contentType = file.getContentType(); String fileName = file.getOriginalFilename().toLowerCase(); if (contentType == null) { return "不支持的文件类型: " + contentType; } if (fileName.endsWith(".pdf")) { return readPdfText(file); } return extractImageText(file); } /** * 读取PDF文本内容 * * @param file * @return */ public String readPdfText(MultipartFile file) { try (PDDocument doc = PDDocument.load(file.getInputStream())) { PDFTextStripper stripper = new PDFTextStripper(); // 设置行分隔符 stripper.setLineSeparator("\n"); // 设置字符间距 stripper.setSortByPosition(true); String rawText = stripper.getText(doc); System.out.println("pdf内容" + rawText); return rawText.trim(); } catch (Exception e) { return MessageUtils.message("file.read.pdf.error"); } } /** * OCR识别图片内容 */ private String extractImageText(MultipartFile file) { try (InputStream is = file.getInputStream()) { // 将输入流直接转为BufferedImage BufferedImage image = ImageIO.read(is); if (image == null) { return MessageUtils.message("Image.parsing.failed"); } // 直接对BufferedImage进行OCR String result = tesseract.doOCR(image).replaceAll("\\s+", " ").trim(); System.out.println("图片内容" + result); return result; } catch (Exception e) { return MessageUtils.message("file.read.picture.error"); } } /** * 解析json */ public JsonNode parseJson(String jsonContent) throws Exception { return this.objectMapper.readTree(jsonContent); } public List<ValidationResult> compareContent(String pdfText, JsonNode jsonConfig) { List<ValidationResult> results = new ArrayList<>(); // 统一转换为小写 String cleanPdf = pdfText.replaceAll("\\s+", "").toLowerCase(); //处理JSON结构对象/数组 JsonNode dataNode = jsonConfig.isArray() && jsonConfig.size() > 0 ? jsonConfig.get(0) : jsonConfig; // 高效遍历JSON字段 dataNode.fields().forEachRemaining(entry -> { String key = entry.getKey(); String value = entry.getValue().asText().replaceAll("\\s+", "").toLowerCase(); if (!value.isEmpty()) { boolean found = cleanPdf.contains(value); results.add(new ValidationResult( "FIELD", key, value, found ? "Found" : "Not Found", found )); } }); return results; } public JsonNode parsePipeSeparatedDataToJson(String inputData) throws Exception { Map<String, String> dataMap = parsePipeSeparatedData(inputData); return objectMapper.valueToTree(dataMap); } //解析分隔数据 public Map<String, String> parsePipeSeparatedData(String fileCONTENT) { //处理转义的换行符 fileCONTENT = fileCONTENT.replace("\\n", "\n").replaceAll("\\|+\"$", "").trim(); Map<String, String> dataMap = new LinkedHashMap<>(); String[] lines = fileCONTENT.split("\n"); if (lines.length >= 2) { String[] headers = lines[0].split("\\|"); String[] values = lines[1].split("\\|"); int minLength = Math.min(headers.length, values.length); for (int i = 0; i < minLength; i++) { dataMap.put(headers[i], values[i]); } } return dataMap; } //判断是不是json public boolean isPipeSeparatedData(String inputData) { return inputData.contains("|"); } // 比较和校验数据 public List<ValidationResult> compareAndValidate(String fileContent, JsonNode jsonConfig) { List<ValidationResult> results = new ArrayList<>(); Map<String, String> pipeDataMap = objectMapper.convertValue(jsonConfig, Map.class); // 统一转换为小写 fileContent = fileContent.replaceAll("\\s+", "").toLowerCase(); for (Map.Entry<String, String> entry : pipeDataMap.entrySet()) { String key = entry.getKey(); String value = entry.getValue(); if (!value.isEmpty()) { value = value.replaceAll("\\s+", "").toLowerCase(); boolean found = fileContent.contains(value); results.add(new ValidationResult( "FIELD", key, value, found ? "Found" : "Not Found", found )); } } return results; } } // 有发送了几个请求, 回馈信息不准确。已经存在的, 也会报错不存在。

package com.luxsan.service; import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import com.hankcs.hanlp.HanLP; import com.hankcs.hanlp.seg.common.Term; import com.luxsan.common.core.utils.MessageUtils; import com.luxsan.domain.ValidationResult; import lombok.RequiredArgsConstructor; import org.apache.pdfbox.pdmodel.PDDocument; import org.apache.pdfbox.text.PDFTextStripper; import org.springframework.stereotype.Service; import org.springframework.web.multipart.MultipartFile; import java.util.*; import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; @RequiredArgsConstructor @Service public class PdfJsonCompareService { private final Map<String, Pattern> patternCache = new ConcurrentHashMap<>(); private final ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); public String readPdfText(MultipartFile file) { try (PDDocument doc = PDDocument.load(file.getInputStream())) { PDFTextStripper stripper = new PDFTextStripper(); String rawText = stripper.getText(doc); return rawText.replaceAll("\\s+", " ").trim(); //统一空白符 } catch (Exception e) { return MessageUtils.message("file.red.pdf.error"); } } public JsonNode parseJson(String jsonContent) throws Exception { return this.objectMapper.readTree(jsonContent); } public List<ValidationResult> compareContent(String pdfText, JsonNode jsonConfig) { List<ValidationResult> results = new ArrayList<>(); //处理JSO 结构(支持单个对象或数组) JsonNode dataNode; if (jsonConfig.isArray() && jsonConfig.size() > 0) { dataNode = jsonConfig.get(0); } else if (jsonConfig.isObject()) { dataNode = jsonConfig; } else { results.add(new ValidationResult("ERROR", "JSON格式错误", "期望一个对象或包含对象的数组", "实际格式不匹配", false)); return results; } // 定义地址字段列表 Set<String> addressFields = new HashSet<>(Arrays.asList("SHIPTOCITY", "SHIPTOSTATE", "SHIPTOZIP", "SOLDTOCITY", "SOLDTOSTATE", "SOLDTOZIP")); //字段直接匹配 checkNonAddressFields(pdfText, dataNode, results, addressFields); //连续匹配 checkAddressFields(pdfText, dataNode, results, addressFields); return results; } /** * 检查 JSON 中非地址字段是否严格存在于 PDF 文本中 */ private void checkNonAddressFields(String pdfText, JsonNode jsonConfig, List<ValidationResult> results, Set<String> addressFields) { Iterator<Map.Entry<String, JsonNode>> fields = jsonConfig.fields(); while (fields.hasNext()) { Map.Entry<String, JsonNode> entry = fields.next(); String fieldName = entry.getKey(); JsonNode valueNode = entry.getValue(); if (valueNode.isValueNode() && !addressFields.contains(fieldName)) { String expectedValue = valueNode.asText().trim(); if (expectedValue.isEmpty()) continue; // 使用正则表达式进行严格匹配 String regex = "\\b" + Pattern.quote(expectedValue) + "\\b"; Pattern pattern = getCachedPattern(regex); Matcher matcher = pattern.matcher(pdfText); boolean found = matcher.find(); results.add(new ValidationResult( "FIELD", fieldName, expectedValue, found ? "Found" : "Not Found", found )); } } } /** * 获取或创建缓存中的 Pattern 对象 */ private Pattern getCachedPattern(String regex) { return patternCache.computeIfAbsent(regex, Pattern::compile); } /** * 检查 JSON 中地址字段是否严格存在于 PDF 文本中 */ private void checkAddressFields(String pdfText, JsonNode jsonConfig, List<ValidationResult> results, Set<String> addressFields) { List<Term> terms = HanLP.segment(pdfText); List<String> addressParts = new ArrayList<>(); for (Term term : terms) { String word = term.word; if (word.matches("\\d{5,7}")) { addressParts.add(word); } else if (term.nature.toString().startsWith("ns")) { addressParts.add(word); } } // 遍历 JSON 配置中的地址字段 Iterator<Map.Entry<String, JsonNode>> fields = jsonConfig.fields(); while (fields.hasNext()) { Map.Entry<String, JsonNode> entry = fields.next(); String fieldName = entry.getKey(); JsonNode valueNode = entry.getValue(); if (valueNode.isValueNode() && addressFields.contains(fieldName)) { String expectedValue = valueNode.asText().trim(); if (expectedValue.isEmpty()) continue; boolean found = false; for (String part : addressParts) { if (part.equals(expectedValue)) { found = true; break; } } results.add(new ValidationResult( "FIELD", fieldName, expectedValue, found ? "Found" : "Not Found", found )); } } } } 需要改嘛

package com.luxsan.service; import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import com.hankcs.hanlp.HanLP; import com.hankcs.hanlp.seg.common.Term; import com.luxsan.common.core.utils.MessageUtils; import com.luxsan.domain.ValidationResult; import jakarta.annotation.PostConstruct; import lombok.RequiredArgsConstructor; import net.sourceforge.tess4j.Tesseract; import org.apache.pdfbox.pdmodel.PDDocument; import org.apache.pdfbox.text.PDFTextStripper; import org.springframework.stereotype.Service; import org.springframework.web.multipart.MultipartFile; import java.io.File; import java.nio.file.Files; import java.nio.file.Path; import java.nio.file.StandardCopyOption; import java.util.*; import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; @RequiredArgsConstructor @Service public class PdfJsonCompareService { private final Map<String, Pattern> patternCache = new ConcurrentHashMap<>(); private final ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); private Tesseract tesseract; @PostConstruct public void initOcrEngine() { tesseract = new Tesseract(); try { //语言包路径和支持语言 tesseract.setDatapath("src/main/resources/tessdata"); tesseract.setLanguage("eng+chi_sim"); tesseract.setPageSegMode(1); // 自动页面分割 tesseract.setOcrEngineMode(1); // LSTM引擎 } catch (Exception e) { throw new RuntimeException("OCR引擎初始化失败: " + e.getMessage(), e); } } /** * 支持PDF和图片 */ public String extractContent(MultipartFile file) { String contentType = file.getContentType(); String fileName = file.getOriginalFilename().toLowerCase(); if (contentType == null) { return "不支持的文件类型: " + contentType; } if (fileName.endsWith(".pdf")) { return readPdfText(file); } return extractImageText(file); } /** * 读取PDF文本内容 * * @param file * @return */ public String readPdfText(MultipartFile file) { try (PDDocument doc = PDDocument.load(file.getInputStream())) { PDFTextStripper stripper = new PDFTextStripper(); String rawText = stripper.getText(doc); return rawText.replaceAll("\\s+", " ").trim(); //统一空白符 } catch (Exception e) { return MessageUtils.message("file.red.pdf.error"); } } /** * OCR识别图片内容 */ private String extractImageText(MultipartFile file) { try { // 创建临时文件 Path tempFile = Files.createTempFile("ocr_", getFileExtension(file.getOriginalFilename())); Files.copy(file.getInputStream(), tempFile, StandardCopyOption.REPLACE_EXISTING); // 执行OCR识别 File imageFile = tempFile.toFile(); String result = tesseract.doOCR(imageFile) .replaceAll("\\s+", " ").trim(); // 清理临时文件 Files.deleteIfExists(tempFile); return result; } catch (Exception e) { return "OCR处理失败: " + e.getMessage(); } } private String getFileExtension(String filename) { if (filename == null) return ".tmp"; int dotIndex = filename.lastIndexOf('.'); return (dotIndex == -1) ? ".tmp" : filename.substring(dotIndex); } public JsonNode parseJson(String jsonContent) throws Exception { return this.objectMapper.readTree(jsonContent); } public List<ValidationResult> compareContent(String pdfText, JsonNode jsonConfig) { List<ValidationResult> results = new ArrayList<>(); //处理JSO 结构(支持单个对象或数组) JsonNode dataNode; if (jsonConfig.isArray() && jsonConfig.size() > 0) { dataNode = jsonConfig.get(0); } else if (jsonConfig.isObject()) { dataNode = jsonConfig; } else { results.add(new ValidationResult("ERROR", "JSON格式错误", "期望一个对象或包含对象的数组", "实际格式不匹配", false)); return results; } // 定义地址字段列表 Set<String> addressFields = new HashSet<>(Arrays.asList("SHIPTOCITY", "SHIPTOSTATE", "SHIPTOZIP", "SOLDTOCITY", "SOLDTOSTATE", "SOLDTOZIP")); //字段直接匹配 checkNonAddressFields(pdfText, dataNode, results, addressFields); //连续匹配 checkAddressFields(pdfText, dataNode, results, addressFields); return results; } /** * 检查 JSON 中非地址字段是否严格存在于 PDF 文本中 */ private void checkNonAddressFields(String pdfText, JsonNode jsonConfig, List<ValidationResult> results, Set<String> addressFields) { Iterator<Map.Entry<String, JsonNode>> fields = jsonConfig.fields(); while (fields.hasNext()) { Map.Entry<String, JsonNode> entry = fields.next(); String fieldName = entry.getKey(); JsonNode valueNode = entry.getValue(); if (valueNode.isValueNode() && !addressFields.contains(fieldName)) { String expectedValue = valueNode.asText().trim(); if (expectedValue.isEmpty()) continue; // 使用正则表达式进行严格匹配 String regex = "\\b" + Pattern.quote(expectedValue) + "\\b"; Pattern pattern = getCachedPattern(regex); Matcher matcher = pattern.matcher(pdfText); boolean found = matcher.find(); results.add(new ValidationResult( "FIELD", fieldName, expectedValue, found ? "Found" : "Not Found", found )); } } } /** * 获取或创建缓存中的 Pattern 对象 */ private Pattern getCachedPattern(String regex) { return patternCache.computeIfAbsent(regex, Pattern::compile); } /** * 检查 JSON 中地址字段是否严格存在于 PDF 文本中 */ private void checkAddressFields(String pdfText, JsonNode jsonConfig, List<ValidationResult> results, Set<String> addressFields) { List<Term> terms = HanLP.segment(pdfText); List<String> addressParts = new ArrayList<>(); for (Term term : terms) { String word = term.word; if (word.matches("\\d{5,7}")) { addressParts.add(word); } else if (term.nature.toString().startsWith("ns")) { addressParts.add(word); } } // 遍历 JSON 配置中的地址字段 Iterator<Map.Entry<String, JsonNode>> fields = jsonConfig.fields(); while (fields.hasNext()) { Map.Entry<String, JsonNode> entry = fields.next(); String fieldName = entry.getKey(); JsonNode valueNode = entry.getValue(); if (valueNode.isValueNode() && addressFields.contains(fieldName)) { String expectedValue = valueNode.asText().trim(); if (expectedValue.isEmpty()) continue; boolean found = false; for (String part : addressParts) { if (part.equals(expectedValue)) { found = true; break; } } results.add(new ValidationResult( "FIELD", fieldName, expectedValue, found ? "Found" : "Not Found", found )); } } } } 我的pdf读取文件 可以比较和校验json 但是我的图片 只可以读取内容信息 没办法校验比较 帮我修改一个

package com.luxsan.llm.ai.service.impl; import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import com.luxsan.llm.ai.domain.ValidationResult; import lombok.RequiredArgsConstructor; import org.apache.pdfbox.pdmodel.PDDocument; import org.apache.pdfbox.text.PDFTextStripper; import org.springframework.stereotype.Service; import org.springframework.web.multipart.MultipartFile; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.util.ArrayList; import java.util.Iterator; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; @RequiredArgsConstructor @Service public class PdfJsonCompareService { private final Map<String, Pattern> patternCache = new ConcurrentHashMap<>(); private final ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); // 声明为类成员 /** * 读取pdf文件 * @param file * @return * @throws IOException */ public String readPdfText(MultipartFile file) throws IOException { try (PDDocument doc = PDDocument.load(file.getInputStream())) { PDFTextStripper stripper = new PDFTextStripper(); String rawText = stripper.getText(doc); return rawText.replaceAll("\\s+", " ").trim(); //统一空白符 } } public JsonNode parseJson(String jsonContent) throws Exception { ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); return objectMapper.readTree(jsonContent); } public List<ValidationResult> compareContent(String pdfText, JsonNode jsonConfig) { List<ValidationResult> results = new ArrayList<>(); if (jsonConfig.isArray() && jsonConfig.size() > 0) { JsonNode dataNode = jsonConfig.get(0); // 1. 字段直接匹配 checkDirectFields(pdfText, dataNode, results); // 2. 正则检查 performRegexChecks(pdfText, results); // 3. 数值范围检查 performNumericChecks(pdfText, dataNode, results); } else { results.add(new ValidationResult("ERROR", "JSON格式错误", "期望一个包含对象的数组", "实际格式不匹配", false)); } return results; } /** * 检查 JSON 中所有键值是否直接存在于 PDF 文本中 */ private void checkDirectFields(String pdfText, JsonNode jsonConfig, List<ValidationResult> results) { Iterator<Map.Entry<String, JsonNode>> fields = jsonConfig.fields(); while (fields.hasNext()) { Map.Entry<String, JsonNode> entry = fields.next(); String fieldName = entry.getKey(); JsonNode valueNode = entry.getValue(); if (valueNode.isValueNode()) { String expectedValue = valueNode.asText().trim(); if (expectedValue.isEmpty()) { results.add(new ValidationResult("FIELD", fieldName, expectedValue, "Not Found", false)); continue; } // 使用单词边界防止误匹配 String regex = "\\b" + Pattern.quote(expectedValue) + "\\b"; boolean found = Pattern.compile(regex).matcher(pdfText).find(); results.add(new ValidationResult( "FIELD", fieldName, expectedValue, found ? "Found" : "Not Found", found )); } } } /** * 执行正则表达式检查 */ private void performRegexChecks(String pdfText, List<ValidationResult> results) { try (InputStream is = getClass().getClassLoader().getResourceAsStream("validation_rules.json")) { if (is == null) { throw new RuntimeException("未找到 validation_rules.json 文件"); } JsonNode config = objectMapper.readTree(is); JsonNode regexChecks = config.path("regexChecks"); // 从文件中读取 regexChecks 字段 if (regexChecks.isMissingNode()) return; Iterator<Map.Entry<String, JsonNode>> regexes = regexChecks.fields(); while (regexes.hasNext()) { Map.Entry<String, JsonNode> entry = regexes.next(); String checkName = entry.getKey(); String regexPattern = entry.getValue().asText(); Pattern pattern = getCachedPattern(regexPattern); Matcher matcher = pattern.matcher(pdfText); boolean found = matcher.find(); results.add(new ValidationResult( "REGEX", checkName, regexPattern, found ? "Matched" : "Not Matched", found )); } } catch (IOException e) { throw new RuntimeException(e); } } /** * 获取或创建缓存中的 Pattern 对象 */ private Pattern getCachedPattern(String regex) { return patternCache.computeIfAbsent(regex, Pattern::compile); } /** * 数值范围检查 */ private void performNumericChecks(String pdfText, JsonNode config, List<ValidationResult> results) { JsonNode numericChecks = config.path("numericChecks"); if (numericChecks.isMissingNode()) return; Iterator<Map.Entry<String, JsonNode>> numbers = numericChecks.fields(); while (numbers.hasNext()) { Map.Entry<String, JsonNode> entry = numbers.next(); String fieldName = entry.getKey(); JsonNode rangeConfig = entry.getValue(); double min = rangeConfig.path("min").asDouble(); double max = rangeConfig.path("max").asDouble(); Pattern pattern = getCachedPattern(fieldName + ":?\\s*(\\d+\\.?\\d*)"); Matcher matcher = pattern.matcher(pdfText); if (matcher.find()) { try { double value = Double.parseDouble(matcher.group(1)); boolean valid = value >= min && value <= max; results.add(new ValidationResult( "NUMERIC", fieldName, String.format("范围 [%.2f, %.2f]", min, max), String.valueOf(value), valid )); } catch (NumberFormatException e) { results.add(new ValidationResult( "NUMERIC", fieldName, String.format("范围 [%.2f, %.2f]", min, max), "解析失败", false )); } } else { results.add(new ValidationResult( "NUMERIC", fieldName, String.format("范围 [%.2f, %.2f]", min, max), "未找到", false )); } } } } 改完是这样的 对嘛整体的代码逻辑

public JSONObject validateRequest(String jsonStr) { JsonFactory factory = new JsonFactory(); try (JsonParser parser = factory.createParser(jsonStr)) { JsonToken token; JSONObject result = new JSONObject(); String currentField = null; while ((token = parser.nextToken()) != null) { switch (token) { case FIELD_NAME: currentField = parser.getCurrentName(); break; case VALUE_STRING: result.put(currentField, parser.getText()); break; case VALUE_NUMBER_INT: result.put(currentField, parser.getIntValue()); break; case VALUE_NULL: // 直接处理空值 result.put(currentField, ""); break; // 其他类型处理... } } return result; } catch (IOException e) { throw new RuntimeException(e); } } // 使用迭代替代递归,避免栈溢出 void iterativeReplaceNull(JSONObject json) { Deque<JSONObject> stack = new ArrayDeque<>(); stack.push(json); while (!stack.isEmpty()) { JSONObject current = stack.pop(); for (String key : current.keySet()) { Object value = current.get(key); if (value == null) { current.put(key, ""); // 替换空值 } else if (value instanceof JSONObject) { stack.push((JSONObject) value); } else if (value instanceof JSONArray) { processArray((JSONArray) value, stack); } } } } void processArray(JSONArray array, Deque<JSONObject> stack) { for (int i = 0; i < array.size(); i++) { Object item = array.get(i); if (item == null) { array.set(i, ""); } else if (item instanceof JSONObject) { stack.push((JSONObject) item); } else if (item instanceof JSONArray) { processArray((JSONArray) item, stack); } } } /** * 处理JSONObject对象 */ private void handleJSONObject(JSONObject json) { handleSpecialFields(json); for (String key : json.keySet()) { Object value = json.get(key); if (value == null || "null".equals(value)) { json.put(key, ""); } else if (value instanceof BigDecimal) { json.put(key, value.toString()); } else { iterativeReplaceNull((JSONObject) value); } } } /** * 处理JSONArray对象 */ private void handleJSONArray(JSONArray array) { for (int i = 0; i < array.size(); i++) { Object item = array.get(i); if (item == null || "null".equals(item)) { array.set(i, ""); } else { iterativeReplaceNull(item); } } }

是我@PostConstruct public void initOcrEngine() { tesseract = new Tesseract(); try { //语言包路径和支持语言 tesseract.setDatapath(“D:\maven_use\lingxi-lhc\lingxi-ai-extend\lingxi-ai-comparison\src\main\resources\tessdata”); tesseract.setLanguage(“eng+chi_sim”); tesseract.setPageSegMode(6); // 自动页面分割 tesseract.setOcrEngineMode(1); // LSTM引擎 } catch (Exception e) { throw new RuntimeException(“OCR引擎初始化失败: " + e.getMessage(), e); } } /** * 支持PDF和图片 / public String extractContent(MultipartFile file) { String contentType = file.getContentType(); String fileName = file.getOriginalFilename().toLowerCase(); if (contentType == null) { return “不支持的文件类型: " + contentType; } if (fileName.endsWith(”.pdf")) { return readPdfText(file); } return extractImageText(file); } /* * 读取PDF文本内容 * * @param file * @return / public String readPdfText(MultipartFile file) { try (PDDocument doc = PDDocument.load(file.getInputStream())) { PDFTextStripper stripper = new PDFTextStripper(); // 设置行分隔符 stripper.setLineSeparator(“\n”); // 设置字符间距 stripper.setSortByPosition(true); String rawText = stripper.getText(doc); System.out.println(“内容” + rawText); return rawText.trim(); } catch (Exception e) { return MessageUtils.message(“file.red.pdf.error”); } } /* * OCR识别图片内容 / private String extractImageText(MultipartFile file) { try { // 创建临时文件 Path tempFile = Files.createTempFile(“ocr_”, getFileExtension(file.getOriginalFilename())); Files.copy(file.getInputStream(), tempFile, StandardCopyOption.REPLACE_EXISTING); // 执行OCR识别 File imageFile = tempFile.toFile(); String result = tesseract.doOCR(imageFile) .replaceAll(“\s+”, " ").trim(); System.out.println(“读取的内容” + result); // 清理临时文件 Files.deleteIfExists(tempFile); return result; } catch (Exception e) { return "OCR处理失败: " + e.getMessage(); } } private String getFileExtension(String filename) { if (filename == null) return “.tmp”; int dotIndex = filename.lastIndexOf(‘.’); return (dotIndex == -1) ? “.tmp” : filename.substring(dotIndex); } /* * 解析json / public JsonNode parseJson(String jsonContent) throws Exception { return this.objectMapper.readTree(jsonContent); } public List compareContent(String pdfText, JsonNode jsonConfig) { List results = new ArrayList<>(); // 去除读取内容中的多余空格 pdfText = pdfText.replaceAll(“\s+”, “”); // 处理JSON结构(支持单个对象或数组) JsonNode dataNode; if (jsonConfig.isArray() && jsonConfig.size() > 0) { dataNode = jsonConfig.get(0); } else if (jsonConfig.isObject()) { dataNode = jsonConfig; } else { results.add(new ValidationResult(“ERROR”, “JSON格式错误”, “期望一个对象或包含对象的数组”, “实际格式不匹配”, false)); return results; } // 动态定义地址字段列表 Set addressFields = new HashSet<>(); // 字段直接匹配 checkNonAddressFields(pdfText, dataNode, results, addressFields); // 连续匹配 checkAddressFields(pdfText, dataNode, results, addressFields); return results; } /* * 检查 JSON 中非地址字段是否严格存在于 PDF 文本中 / private void checkNonAddressFields(String pdfText, JsonNode jsonConfig, List results, Set addressFields) { Iterator<Map.Entry<String, JsonNode>> fields = jsonConfig.fields(); while (fields.hasNext()) { Map.Entry<String, JsonNode> entry = fields.next(); String fieldName = entry.getKey(); JsonNode valueNode = entry.getValue(); if (valueNode.isValueNode() && !addressFields.contains(fieldName)) { //去除多余空格 String expectedValue = valueNode.asText().trim().replaceAll(“\s+”, “”); if (expectedValue.isEmpty()) continue; // 直接进行字符串匹配 boolean found = pdfText.contains(expectedValue); results.add(new ValidationResult( “FIELD”, fieldName, expectedValue, found ? “Found” : “Not Found”, found )); } } } /* * 检查 JSON 中地址字段是否严格存在于 PDF 文本中 */ private void checkAddressFields(String pdfText, JsonNode jsonConfig, List results, Set addressFields) { // HanLP分词 List terms = HanLP.segment(pdfText); List addressParts = new ArrayList<>(); for (Term term : terms) { String word = term.word; if (word.matches(”\d{5,7}“)) { addressParts.add(word); } else if (term.nature.toString().startsWith(“ns”)) { addressParts.add(word); } } // 遍历 JSON 配置中的地址字段 Iterator<Map.Entry<String, JsonNode>> fields = jsonConfig.fields(); while (fields.hasNext()) { Map.Entry<String, JsonNode> entry = fields.next(); String fieldName = entry.getKey(); JsonNode valueNode = entry.getValue(); if (valueNode.isValueNode() && addressFields.contains(fieldName)) { //去除多余空格 String expectedValue = valueNode.asText().trim().replaceAll(”\s+“, “”); if (expectedValue.isEmpty()) continue; boolean found = false; for (String part : addressParts) { if (part.equals(expectedValue)) { found = true; break; } } results.add(new ValidationResult( “FIELD”, fieldName, expectedValue, found ? “Found” : “Not Found”, found )); } } } public JsonNode parsePipeSeparatedDataToJson(String inputData) throws Exception { Map<String, String> dataMap = parsePipeSeparatedData(inputData); return objectMapper.valueToTree(dataMap); } //解析filE_CONTENT数据 public Map<String, String> parsePipeSeparatedData(String filE_CONTENT) { Map<String, String> dataMap = new HashMap<>(); String[] lines = filE_CONTENT.split(”\n"); if (lines.length >= 2) { String[] headers = lines[0].split(“\|”); String[] values = lines[1].split(“\|”); for (int i = 0; i < headers.length; i++) { dataMap.put(headers[i], values[i]); } } return dataMap; } // 判断是否是以 | 分隔的数据 public boolean isPipeSeparatedData(String inputData) { return inputData.contains(“|”); }上面的我的代码 我读取pdf文件内容 可以跟我传的json内容做比较和校验都是对的 然后我传这个数据"filE_CONTENT": "PALLET_ID|KNBOXNO|CARRIER|COC|CTRY|HAWB|PO|ORIGIN|INVOICENO|CARTONS|SHIPID|SHIP_DATE|TEL|SSCC|RETURN_TO1|RETURN_TO2|RETURN_TO3|RETURN_TO4|RETURN_TO5|RETURN_TO6|RETURN_TO7|RETURN_TO8|SHIP_TO1|SHIP_TO2|SHIP_TO3|SHIP_TO4|SHIP_TO5|SHIP_TO6|SHIP_TO7|SHIP_TO8|LINEITEM1|MPN1|QTY1|LINEITEM2|MPN2|QTY2|LINEITEM3|MPN3|QTY3|\nFO2501000233P0002||DGF-AD|NL|NL|8VG8286|0638138589|PVG|8VG8286|61/84|73292885370002|06/01/2025|00000000|001959499064098506|ADI EMEIA Logistics|Inbound Department|||||||PEGATRON CORPORATION|c/o DP World Logistics Netherlands BV|Van Hilststraat 23|5145 RK Waalwijk,Netherlands|5145 RK Waalwijk Netherlands||||00010|MLPF3AA/A|10|"它的\n 后的是要打印的内容 | 是来区分不同的参数读取pdf文件内容 比较和返回结果都是错误的 @PostMapping(value = “/compare”, produces = { MediaType.APPLICATION_JSON_VALUE, MediaType.APPLICATION_XML_VALUE }) public R compare(@RequestPart(“File”) MultipartFile file, @RequestPart(“jsonContent”) String jsonContent) { // 读取 PDF 文本 String pdfText = compareService.extractContent(file); // 解析 JSON 配置 JsonNode jsonConfig = null; try { if (compareService.isPipeSeparatedData(jsonContent)) { jsonConfig = compareService.parsePipeSeparatedDataToJson(jsonContent); System.out.println(“数据”+jsonContent); } else { jsonConfig = compareService.parseJson(jsonContent); } } catch (Exception e) { return R.fail(MessageUtils.message(“failed.convert.json”)); } // 执行对比校验 List results = compareService.compareContent(pdfText, jsonConfig); // 返回没有匹配成功的数据 List failedResults = new ArrayList<>(); for (ValidationResult result : results) { if (!result.isValid()) { failedResults.add(result); } } return failedResults.isEmpty() ? R.ok(“条件符合规范”) : R.ok(failedResults); }这个是我的接口 这个整体修改后的代码 不管是json还是 我传的都是可以比较和校验数据

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