Error message occurred while importing the 'DZ-FaceDetailer' module. Traceback (most recent call last): File "E:\Comfyui\ComfyUI-aki-v1.6\python\Lib\site-packages\urllib3\connection.py", line 174, in _new_conn conn = connection.create_connection( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\Comfyui\ComfyUI-aki-v1.6\python\Lib\site-packages\urllib3\util\connection.py", line 95, in create_connection raise err File "E:\Comfyui\ComfyUI-aki-v1.6\python\Lib\site-packages\urllib3\util\connection.py", line 85, in create_connection sock.connect(sa) TimeoutError: [WinError 10060] 由于连接方在一段时间后没有正确答复或连接的主机没有反应,连接尝试失败。

时间: 2025-06-01 17:21:52 浏览: 45
### 解决导入 DZ-FaceDetailer 模块时因网络连接超时导致的 WinError 10060 错误 在导入 DZ-FaceDetailer 模块时遇到 WinError 10060 错误,通常是因为模块或其依赖项需要从远程服务器下载资源,而连接尝试失败。以下是针对此问题的专业解决方案。 #### 网络连接超时的原因分析 WinError 10060 表示由于连接方未能在指定时间内响应,连接尝试失败[^1]。这种情况可能发生在以下场景中: - 下载模型文件时,网络不稳定或目标服务器不可达。 - 使用 PySFTP 或类似工具连接远程服务器时,SSH 连接未成功建立[^2]。 #### 超时问题的解决方法 ##### 方法一:设置超时时间 如果模块或其依赖项支持设置超时时间,可以通过代码明确指定超时时间以避免无限等待。例如,在使用 `requests` 库下载模型文件时,可以设置超时参数: ```python import requests url = "https://example.com/model.bin" try: response = requests.get(url, timeout=30) # 设置超时时间为 30 秒 if response.status_code == 200: with open("model.bin", "wb") as f: f.write(response.content) except requests.exceptions.Timeout: print("请求超时,请检查网络连接") ``` 通过设置合理的超时时间,可以有效减少因长时间无响应导致的错误[^1]。 ##### 方法二:细化超时时间设置 对于更复杂的网络操作,例如通过 Paramiko 使用 SFTP 协议下载文件,可以细化超时时间设置。以下是一个示例代码: ```python import paramiko ssh = paramiko.SSHClient() ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy()) try: ssh.connect("hostname", port=22, username="user", password="password", timeout=10) sftp = ssh.open_sftp() sftp.get("/remote/path/to/model.bin", "local/path/to/model.bin") sftp.close() except paramiko.ssh_exception.SSHException as e: print(f"SSH 连接失败: {e}") finally: ssh.close() ``` 在此代码中,`timeout=10` 参数确保 SSH 连接尝试不会超过 10 秒[^2]。 ##### 方法三:离线下载模型文件 如果网络连接问题持续存在,可以考虑手动下载所需的模型文件并将其放置到正确路径下。例如,DZ-FaceDetailer 的模型文件应放置在以下目录中: ```plaintext ComfyUI/models/insightface/models/antelopev2/ ``` 将模型文件(如 `ip-adapter.bin`)下载后手动复制到上述路径,可以避免运行时的网络连接问题。 #### 其他注意事项 确保 ComfyUI 和 DZ-FaceDetailer 的版本兼容性,并检查所有依赖项是否已正确安装。如果问题仍然存在,可以尝试在不同的网络环境中测试,以排除本地网络限制的影响。 ### 示例代码验证模型文件是否存在 以下代码可用于验证模型文件是否已正确加载到指定路径: ```python import os model_path = "ComfyUI/models/insightface/models/antelopev2/ip-adapter.bin" if os.path.exists(model_path): print("模型文件已正确加载") else: print("模型文件未找到,请检查路径") ```
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>>> student=sc.textFile("hdfs://master:9000/headless/Desktop/hdfs_op/student.txt") >>> print(studnet.collect()) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'studnet' is not defined >>> print(student.collect()) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/opt/module/spark-2.4.8-bin-hadoop2.7/python/pyspark/rdd.py", line 816, in collect sock_info = self.ctx._jvm.PythonRDD.collectAndServe(self._jrdd.rdd()) File "/opt/module/spark-2.4.8-bin-hadoop2.7/python/lib/py4j-0.10.7-src.zip/py4j/java_gateway.py", line 1257, in __call__ File "/opt/module/spark-2.4.8-bin-hadoop2.7/python/pyspark/sql/utils.py", line 63, in deco return f(*a, **kw) File "/opt/module/spark-2.4.8-bin-hadoop2.7/python/lib/py4j-0.10.7-src.zip/py4j/protocol.py", line 328, in get_return_value py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling z:org.apache.spark.api.python.PythonRDD.collectAndServe. : org.apache.hadoop.mapred.InvalidInputException: Input path does not exist: hdfs://master:9000/headless/Desktop/hdfs_op/student.txt at org.apache.hadoop.mapred.FileInputFormat.singleThreadedListStatus(FileInputFormat.java:287) at org.apache.hadoop.mapred.FileInputFormat.listStatus(FileInputFormat.java:229) at org.apache.hadoop.mapred.FileInputFormat.getSplits(FileInputFormat.java:315) at org.apache.spark.rdd.HadoopRDD.getPartitions(HadoopRDD.scala:204) at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$partitions$2.apply(RDD.scala:273) at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$partitions$2.apply(RDD.scala:269) at scala.Option.getOrElse(Option.scala:121) at org.apache.spark.rdd.RDD.partitions(RDD.scala:269) at org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.getPartitions(MapPartitionsRDD.scala:49) at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$partitions$2.apply(RDD.scala:273) at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$partitions$2.apply(RDD.scala:269) at scala.Option.getOrElse(Option.scala:121) at org.apache.spark.rdd.RDD.partitions(RDD.scala:269) at org.apache.spark.SparkContext.runJob(SparkContext.scala:2132) at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$collect$1.apply(RDD.scala:990) at org.apache.spark.rdd.RDDOperationScope$.withScope(RDDOperationScope.scala:151) at org.apache.spark.rdd.RDDOperationScope$.withScope(RDDOperationScope.scala:112) at org.apache.spark.rdd.RDD.withScope(RDD.scala:385) at org.apache.spark.rdd.RDD.collect(RDD.scala:989) at org.apache.spark.api.python.PythonRDD$.collectAndServe(PythonRDD.scala:166) at org.apache.spark.api.python.PythonRDD.collectAndServe(PythonRDD.scala) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) at py4j.reflection.MethodInvoker.invoke(MethodInvoker.java:244) at py4j.reflection.ReflectionEngine.invoke(ReflectionEngine.java:357) at py4j.Gateway.invoke(Gateway.java:282) at py4j.commands.AbstractCommand.invokeMethod(AbstractCommand.java:132) at py4j.commands.CallCommand.execute(CallCommand.java:79) at py4j.GatewayConnection.run(GatewayConnection.java:238) at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)

Traceback (most recent call last): File "D:\python\lib\site-packages\numpy\core\__init__.py", line 23, in <module> from . import multiarray File "D:\python\lib\site-packages\numpy\core\multiarray.py", line 10, in <module> from . import overrides File "D:\python\lib\site-packages\numpy\core\overrides.py", line 8, in <module> from numpy.core._multiarray_umath import ( ModuleNotFoundError: No module named 'numpy.core._multiarray_umath' During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "D:\neox_tools-master\neox_tools-master\onmyoji_converter.py", line 2, in <module> import numpy as np File "D:\python\lib\site-packages\numpy\__init__.py", line 139, in <module> from . import core File "D:\python\lib\site-packages\numpy\core\__init__.py", line 49, in <module> raise ImportError(msg) ImportError: IMPORTANT: PLEASE READ THIS FOR ADVICE ON HOW TO SOLVE THIS ISSUE! Importing the numpy C-extensions failed. This error can happen for many reasons, often due to issues with your setup or how NumPy was installed. We have compiled some common reasons and troubleshooting tips at: https://numpy.org/devdocs/user/troubleshooting-importerror.html Please note and check the following: * The Python version is: Python3.8 from "D:\python\python.exe" * The NumPy version is: "1.25.0" and make sure that they are the versions you expect. Please carefully study the documentation linked above for further help. Original error was: No module named 'numpy.core._multiarray_umath'

Traceback (most recent call last): File "D:\dev\Lib\site-packages\numpy\_core\__init__.py", line 23, in <module> from . import multiarray File "D:\dev\Lib\site-packages\numpy\_core\multiarray.py", line 10, in <module> from . import overrides File "D:\dev\Lib\site-packages\numpy\_core\overrides.py", line 8, in <module> from numpy._core._multiarray_umath import ( ModuleNotFoundError: No module named 'numpy._core._multiarray_umath' During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "D:\dev\Lib\site-packages\numpy\__init__.py", line 127, in <module> from numpy.__config__ import show as show_config File "D:\dev\Lib\site-packages\numpy\__config__.py", line 4, in <module> from numpy._core._multiarray_umath import ( File "D:\dev\Lib\site-packages\numpy\_core\__init__.py", line 49, in <module> raise ImportError(msg) ImportError: IMPORTANT: PLEASE READ THIS FOR ADVICE ON HOW TO SOLVE THIS ISSUE! Importing the numpy C-extensions failed. This error can happen for many reasons, often due to issues with your setup or how NumPy was installed. We have compiled some common reasons and troubleshooting tips at: https://numpy.org/devdocs/user/troubleshooting-importerror.html Please note and check the following: * The Python version is: Python3.12 from "D:\dev\python.exe" * The NumPy version is: "2.1.3" and make sure that they are the versions you expect. Please carefully study the documentation linked above for further help. Original error was: No module named 'numpy._core._multiarray_umath' The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "E:\project\pythonProject3\二级质谱数据的处理\3.py", line 2, in <module> import numpy File "D:\dev\Lib\site-packages\numpy\__init__.py", line 132, in <module> raise ImportError(msg) from e ImportError: Error importing numpy: you should not try to import numpy from its source directory; please exit the numpy source tree, and relaunch your python interpreter from there. 为什么会产生这个问题

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