sdut-小i选宾馆 pta java

sdut-string--判定java源文件名称是一个Java程序，可以用来判断一个文件名是否符合Java源文件的命名规范。它可以判断文件名是否以.java结尾，并且文件名中不包含空格、特殊字符等非法字符。如果文件名符合规范，则返回true，否则返回false。

<think>嗯，我现在要解决SDUT OJ上的7-4小I选宾馆这个问题。首先，我得仔细看一下题目要求。题目大意是说，给出n个宾馆，每个宾馆有价格和舒适度两个指标。小I选择宾馆的条件是，首先价格满意度最高，如果价格相同的话，再比较舒适度，如果都相同的话就选编号最小的那个。那我的任务是根据这些条件找出最满意的宾馆。 首先，我需要明确输入输出的格式。根据引用中的例子，输入样例是4，然后跟着四个宾馆的数据。比如第一个输入可能是宾馆的价格和舒适度，或者其他参数？需要再仔细看题目描述。根据引用[5]，题目给出n个宾馆，每个宾馆的数据可能有价格和舒适度。比如引用[2]里提到的，如果有两个宾馆价格满意度相同，就比舒适度。而满意度如何计算呢？可能题目中价格和舒适度的数值如何影响满意度？ 假设题目中的满意度是指价格越低越好，舒适度越高越好。比如，价格低的宾馆在价格满意度上更高，而舒适度高的宾馆在舒适度上得分更高。所以选择宾馆时，先按价格满意度排序（即价格低优先），价格相同的再按舒适度高的优先，如果都相同则选编号小的。 那么，解决问题的步骤应该是： 1. 输入n个宾馆的数据，每个宾馆包含价格和舒适度。 2. 对每个宾馆进行比较，按照价格从小到大排序，如果价格相同，则按舒适度从高到低排序，如果都相同，则按编号从小到大。 3. 最终选出排序后的第一个宾馆，输出其编号。 但需要确认题目的具体规则。例如，价格满意度是否可能不是单纯的数值比较？比如，是否有其他计算方式？比如，满意度可能等于价格和舒适度的某种组合，比如引用[4]中的结构体中的bi字段可能是某种计算后的结果。但根据引用[2]中的描述，“价格满意度相同”可能是指价格相同的情况下，比较舒适度。或者，可能满意度是价格越低满意度越高，舒适度越高满意度越高。 根据引用[1]和[2]的描述，题目中的条件可能如下：宾馆的价格越低，满意度越高；如果价格相同，则比较舒适度，舒适度越高越好；如果都相同，则选编号小的。所以，排序的条件应该是：首先按价格升序排列，价格相同的按舒适度降序排列，最后按编号升序排列。这样，在所有宾馆中，价格最低的是最优的，如果多个宾馆价格相同，选舒适度最高的，如果还相同，选编号小的。 例如，输入样例中的情况，假设输入是四个宾馆的价格和舒适度。比如，第一个样例输入中的四个宾馆，可能价格分别为0、1、1、0，舒适度分别为1、1、1、0？或者可能输入的结构是每行给出价格和舒适度？ 需要进一步明确输入的结构。根据引用[5]中的描述：“随后有n行数据”，每个行可能对应一个宾馆的数据。例如，每行有两个整数，分别代表价格和舒适度。而宾馆的编号从1到n，按输入顺序编号。比如，第一个输入的宾馆是编号1，第二个是编号2，依此类推。 那处理步骤应该是： - 读取n。 - 读取n行数据，每行两个整数，price和comfort，保存时同时记录编号（从1开始）。 - 将这些宾馆按以下规则排序： 1. 价格从小到大排序（价格低的优先）。 2. 如果价格相同，按舒适度从高到低排序（舒适度高的优先）。 3. 如果价格和舒适度都相同，按编号从小到大排序。 - 排序后的第一个元素即为所求，输出其编号。 例如，在引用[2]中的输入样例中，输入可能为： 4 0 1 1 0 1 1 4 1 假设这四个宾馆的编号是1到4。那么排序时，首先比较价格：宾馆1的价格0最低，宾馆2价格1，宾馆3价格1，宾馆4价格4。所以宾馆1排第一。但假如另一个情况，比如宾馆1和4价格相同，那么需要比较舒适度。例如，假设宾馆1的价格是0，舒适度1；宾馆4价格0，舒适度2，则宾馆4舒适度更高，排在前面。如果价格相同，舒适度也相同，比如宾馆1和另一个宾馆价格、舒适度都相同，则选择编号较小的那个。 那么，在代码实现时，应该如何对宾馆进行排序？ 在Python中，可以使用列表存储每个宾馆的信息，包括编号、价格、舒适度。然后使用自定义的排序规则。例如，排序的关键字可以是一个元组：(price, -comfort, id)。因为价格升序，舒适度降序，编号升序。当对列表进行排序时，元组小的会排在前面。例如，sorted函数可以按元组的自然顺序排序。 例如，对于每个宾馆，我们构造一个元组（price, -comfort, id），然后对整个列表进行升序排序。这样，价格最低的排在前面，如果价格相同，-comfort较小的（即原comfort较大的）排在前面，如果都相同，则id较小的排在前面。最终排序后的第一个元素的id就是答案。 那代码的大致步骤如下： 读取n。 然后读取n行，每行两个数，保存为price和comfort，同时记录宾馆的编号（从1开始）。 将这些宾馆存入一个列表，每个元素是（price, -comfort, id）。 对列表进行排序（升序），然后取第一个元素的id输出。 或者，更准确地说，每个宾馆的属性是price，comfort，id。在排序时，按照price升序，如果price相同则comfort降序，如果还相同则id升序。因此，在Python中，可以对列表进行排序，使用key=lambda x: (x.price, -x.comfort, x.id)，然后取第一个元素的id。 例如，宾馆列表中的每个元素是一个字典或者一个元组。例如，宾馆的数据结构可以是元组（price, comfort, id）。然后排序的关键字是（price, -comfort, id）。 那Python代码的大体结构如下： n = int(input()) hotels = [] for i in range(n): price, comfort = map(int, input().split()) hotels.append( (price, -comfort, i+1) ) # i+1是编号，因为编号从1开始 hotels.sort() print(hotels[0][2]) 但这样是否正确？ 假设宾馆的价格是主要排序条件，升序。comfort需要降序，所以取负数。这样，当价格相同时，-comfort较小的（即原comfort较大的）会排在前面。例如，两个宾馆价格相同，comfort分别为3和5。那么他们的-comfort是-3和-5。排序升序的话，-5更小，所以第二个宾馆的元组更小，排在前面。所以这符合要求：价格相同时，comfort高的优先。 所以这种排序方式是正确的。 但需要注意，在Python中，元组的比较是按顺序逐个比较元素。例如，元组(a, b, c)和(a, d, e)的比较，先比较a，如果相同则比较b，依此类推。 所以，将每个宾馆表示为（price, -comfort, id），然后排序后，第一个元素的id就是答案。 测试一下样例。比如引用[2]中的输入样例： 输入样例可能是： 4 0 1 1 0 1 1 4 1 这四个宾馆的price分别是0,1,1,4；comfort是1,0,1,1。对应的元组是： 宾馆1：(0, -1, 1) 宾馆2：(1, 0, 2) 宾馆3：(1, -1, 3) 宾馆4：(4, -1, 4) 排序后的顺序是： 宾馆1的元组是（0，-1，1）排在最前面。 然后是宾馆3的元组（1，-1，3）和宾馆2的元组（1，0，2）比较。因为第二个元素宾馆3是-1，宾馆2是0。-1 <0，所以宾馆3的元组更小，所以顺序是宾馆3排在宾馆2前面？ 或者，原题的输入样例中的第二个宾馆的价格是1，舒适度0，第三个宾馆的价格是1，舒适度1。所以对应的元组是宾馆2的price是1，-comfort是0；宾馆3的price是1，-comfort是-1。所以元组是（1,0,2）和（1,-1,3）。比较时，第二个元素0和-1，0更大，所以宾馆2的元组比宾馆3的大。所以在排序时，宾馆3的元组更小，排在前面。因此，在总排序中，宾馆的顺序是： 宾馆1 → 宾馆3 → 宾馆2 → 宾馆4。所以第一个元素是宾馆1，输出1。但如果输入中有多个宾馆价格更低的情况下，就会正确排序。 再假设另一个例子，比如两个宾馆价格相同，舒适度也相同。例如： 宾馆1：价格2，舒适度3，编号1 →元组（2，-3，1） 宾馆2：价格2，舒适度3，编号2 →元组（2，-3，2） 排序时，两个元组比较到第三个元素，1和2，所以宾馆1排在前面，正确。 这样看来，这种方法是可行的。那代码是否正确？ 在Python中，当调用sort()函数时，默认是按升序排列。所以，上述的元组排序是正确的。那代码的结构应该是正确的。 但需要注意，题目中的输入是否每行给出的是price和comfort？比如，每个宾馆的数据是两个整数，分别代表价格和舒适度。根据引用中的描述，例如引用[5]中的“随后有n行数据”，所以每行两个整数，price和comfort。所以，上述代码可以处理这种情况。 所以，这个思路是正确的。那现在，我需要将这个思路整理成题解，并且根据用户的要求，回答问题。 此外，用户提供的引用中有一些代码，例如引用[4]中的C语言代码，其中可能涉及到类似的排序逻辑，但可能与当前题目无关。不过，这可能说明用户之前看到过类似的问题，或者可能有其他思路，但在这里应该专注于当前的问题。 综上，算法思路如下： 1. 读取宾馆数量n。 2. 依次读取每个宾馆的价格和舒适度，并记录编号。 3. 根据价格升序、舒适度降序、编号升序的优先级对所有宾馆进行排序。 4. 输出排序后的第一个宾馆的编号。 现在，考虑代码实现的问题。例如，如何处理输入？在Python中，可以使用循环读取n行，每个行拆分为两个整数。 例如，对于输入： 4 0 1 1 0 1 1 4 1 对应的四个宾馆的元组是： 宾馆1：(0, -1, 1) 宾馆2：(1, 0, 2) 宾馆3：(1, -1, 3) 宾馆4：(4, -1, 4) 排序后，顺序为宾馆1、宾馆3、宾馆2、宾馆4。所以输出1。 如果另一个例子中，有两个宾馆价格相同，舒适度相同，比如： 宾馆1：价格3，舒适度5，编号1 →元组(3, -5, 1) 宾馆2：价格3，舒适度5，编号2 →元组(3, -5, 2) 排序后宾馆1排在前面，输出1。 另一个情况，价格相同，舒适度不同： 宾馆A：价格2，舒适度3 →元组（2,-3,编号） 宾馆B：价格2，舒适度4 →元组（2,-4,编号） →因为-4 < -3，所以在排序中，宾馆B的元组更小，排在前面。这样，当价格相同时，舒适度较高的宾馆排在前面，符合题意。 所以，这个方法是正确的。 因此，代码的实现是正确的。</think>### SDUT OJ 7-4 小I选宾馆 题目解析 #### **题目分析** 题目要求根据宾馆的「价格」和「舒适度」选择最满意的宾馆。具体规则为： 1. 优先选择价格更低的宾馆； 2. 若价格相同，选择舒适度更高的宾馆； 3. 若价格和舒适度均相同，选择编号最小的宾馆[^2][^5]。 #### **算法思路** 1. **输入处理**：读取宾馆数量 `n`，依次记录每个宾馆的「价格」和「舒适度」，并保留其原始编号（从1开始）。 2. **排序规则**： - 按价格升序排列（价格低者优先）； - 价格相同时，按舒适度降序排列（舒适度高者优先）； - 若价格和舒适度均相同，按编号升序排列（编号小者优先）。 3. **输出结果**：排序后的第一个宾馆即为答案，输出其编号。 #### **代码实现（Python）** ```python n = int(input()) hotels = [] for i in range(n): price, comfort = map(int, input().split()) hotels.append((price, -comfort, i + 1)) # 舒适度取负数实现降序排序 hotels.sort() # 默认按元组逐级排序（价格升序、舒适度降序、编号升序） print(hotels[0][2]) ``` #### **代码说明** - **输入处理**：每行读取宾馆的价格和舒适度，构造元组 `(price, -comfort, 编号)`。通过将舒适度取负数，可直接利用升序排序实现降序效果。 - **排序逻辑**：Python 的 `sort()` 方法默认按元组逐字段比较，完美适配题目要求的优先级。 - **输出结果**：排序后的首个元素即为最优宾馆，输出其编号。 #### **复杂度分析** - 时间复杂度：$O(n \log n)$，主要来源于排序操作。 - 空间复杂度：$O(n)$，存储所有宾馆信息。 ---