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Collections.sort(persons, Comparator.comparing(Person::getName)); 这个排序的效率高吗

时间: 2024-03-03 07:48:40 浏览: 129
Collections.sort(persons, Comparator.comparing(Person::getName)) 这种方式的排序效率是高的,它使用了Java 8中的函数式编程特性,通过Comparator.comparing()方法来指定要排序的字段,底层使用快排实现,时间复杂度为O(nlogn)。 在Java 8之前,我们通常使用实现Comparable接口或者传入一个Comparator对象的方式来对一个List进行排序。而这种方式需要自己实现比较方法,增加了代码量和阅读难度。而使用Comparator.comparing()方法,可以简化代码,更易于理解和维护。 另外,Java 8中的函数式编程特性还提供了并行排序的方法,可以通过stream()方法将List转化为一个Stream对象,再使用parallel()方法来实现并行排序,提高排序效率。例如: ```java List<Person> persons = new ArrayList<>(); // 假设persons中已经有多个Person对象 persons.parallelStream().sorted(Comparator.comparing(Person::getName)).collect(Collectors.toList()); ``` 上述代码中,使用了parallelStream()方法实现并行排序,可以根据实际情况选择使用。
相关问题

Comparator.comparing介绍一下

Comparator.comparing() 是 Java 8 中的一个静态方法,用于创建一个比较器,该比较器可以根据对象的某个属性进行比较。它接受一个 Function 参数,该函数用于提取要比较的属性,然后返回一个比较器对象。比较器对象可以用于对一组对象进行排序,或者作为参数传递给集合中的排序方法。例如,以下代码演示了如何使用 Comparator.comparing() 方法创建一个比较器,该比较器可用于按照人名字母顺序对 Person 对象进行排序: ``` List<Person> persons = Arrays.asList(new Person("John"), new Person("Alice"), new Person("Bob")); Comparator<Person> byName = Comparator.comparing(Person::getName); Collections.sort(persons, byName); ``` 在上面的代码中,我们使用 Person::getName 方法引用来提取 Person 对象的名称属性,然后使用 Comparator.comparing() 方法创建一个比较器对象。最后,我们将此比较器对象传递给 Collections.sort() 方法,以对 Person 对象列表进行排序。

定义一个类Person,包含姓名,年龄,成绩,创建3个Person对象,把对象放进map,person做健,成绩做值,按成绩高低输出,成绩一样,按照年龄高低排序(用自然排序和定制排序两种方式)

<think>我们根据用户需求,需要定义一个Person类,包含姓名(name)、年龄(age)和成绩(score)三个属性。 用户要求按照成绩和年龄排序输出。这里有两种情况: 1. 自然排序:我们可以让Person类实现Comparable接口,重写compareTo方法,定义一种默认的排序规则(比如先按成绩降序,成绩相同再按年龄升序)。 2. 定制排序:我们可以使用Comparator,在需要的时候创建不同的比较器,实现多种排序规则(比如按年龄排序,或者按成绩排序等)。 根据引用[1]和[2],我们可以知道: - 自然排序:类实现Comparable接口,重写compareTo方法,然后可以使用Collections.sort或Arrays.sort进行排序。 - 定制排序:创建Comparator比较器,然后使用Collections.sort(list, comparator)或Arrays.sort(array, comparator)进行排序。 用户要求按照成绩和年龄排序,这里我们可以有两种实现方式: - 方式一:在自然排序中定义一种规则(例如先按成绩降序,成绩相同再按年龄升序),然后直接排序。 - 方式二:使用定制排序,在需要的时候指定排序规则(比如先按成绩,再按年龄,并且可以灵活指定升降序)。 由于用户没有明确说明排序的优先级和升降序,我们假设: - 首先按照成绩降序排列(成绩高的在前) - 如果成绩相同,则按照年龄升序排列(年龄小的在前) 但用户也可能需要其他排序规则,所以我们将同时展示自然排序(固定规则)和定制排序(灵活规则)两种方式。 步骤: 1. 定义Person类,包含name, age, score三个属性,并实现Comparable接口(用于自然排序)。 2. 在compareTo方法中实现先按成绩降序,再按年龄升序的规则。 3. 为了演示定制排序,我们还可以创建两个比较器:一个按成绩降序、年龄升序(与自然排序相同),另一个可以按其他规则(比如先按姓名,再按年龄等)来展示灵活性。 注意:如果用户需要不同的排序规则,则应该使用定制排序。 下面我们分别实现: 1. 自然排序(实现Comparable接口): public class Person implements Comparable<Person> { private String name; private int age; private double score; // 成绩 // 构造方法、getter、setter、toString等 @Override public int compareTo(Person o) { // 先按成绩降序(注意:降序所以用o.score和this.score比较,或者用Double.compare(o.score, this.score)但这样会升序,所以反过来) // 我们可以这样:如果this.score > o.score,返回负数(表示this排在o前面),反之返回正数(表示this排在o后面) // 或者更简单:直接比较o.score和this.score,但是注意这样可能会因为精度问题,所以用Double.compare // 因为要降序,所以用o的score和this的score比较 int scoreCompare = Double.compare(o.score, this.score); // 降序:用o和this比,如果o.score大于this.score,则返回正数,表示this应该在后面(即降序) // 但是这样写可能不够直观,另一种方式:直接比较this和o,然后取负号实现降序?但这样有问题,因为负数取负变正,正数取负变负,0不变,所以可以这样: // int scoreCompare = -Double.compare(this.score, o.score); // 先按升序比较,然后取负变成降序 // 我们采用第一种:直接比较o.score和this.score,这样就是降序 if (scoreCompare != 0) { return scoreCompare; } // 成绩相同,按年龄升序(从小到大) return Integer.compare(this.age, o.age); } } 2. 定制排序:我们可以创建多个Comparator,比如: - 按照成绩降序,年龄升序(和自然排序一样) - 按照年龄升序,成绩降序等 注意:在定制排序中,我们可以使用Comparator.comparing方法链式调用来构建比较器。 例如: // 按成绩降序,然后按年龄升序 Comparator<Person> byScoreDescThenAgeAsc = Comparator .comparing(Person::getScore, Comparator.reverseOrder()) .thenComparing(Person::getAge); // 按年龄升序,然后按成绩降序 Comparator<Person> byAgeAscThenScoreDesc = Comparator .comparing(Person::getAge) .thenComparing(Person::getScore, Comparator.reverseOrder()); 但是注意:成绩是double类型,年龄是int类型,都可以直接比较。 下面我们写完整的代码示例: 注意:由于用户要求输出,我们还会写一个测试类。</think>### Java中定义Person类并实现排序 #### 1. **定义Person类(实现自然排序)** ```java public class Person implements Comparable<Person> { private String name; private int age; private double score; // 成绩 // 构造方法 public Person(String name, int age, double score) { this.name = name; this.age = age; this.score = score; } // 实现自然排序规则:先按成绩降序,成绩相同按年龄升序 @Override public int compareTo(Person o) { // 成绩比较(降序) int scoreCompare = Double.compare(o.score, this.score); if (scoreCompare != 0) return scoreCompare; // 年龄比较(升序) return Integer.compare(this.age, o.age); } // Getter方法 public String getName() { return name; } public int getAge() { return age; } public double getScore() { return score; } @Override public String toString() { return String.format("%s(年龄:%d, 成绩:%.1f)", name, age, score); } } ``` **说明**: - 通过实现 `Comparable` 接口定义默认排序规则(自然排序) - 排序逻辑: - 优先按成绩**降序**排列(高成绩在前) - 成绩相同时按年龄**升序**排列(年龄小的在前) #### 2. **使用自然排序** ```java import java.util.Arrays; public class Main { public static void main(String[] args) { Person[] persons = { new Person("张三", 20, 88.5), new Person("李四", 22, 92.0), new Person("王五", 19, 92.0) // 成绩相同,年龄不同 }; // 使用自然排序 Arrays.sort(persons); // 输出结果 System.out.println("自然排序结果:"); for (Person p : persons) { System.out.println(p); } } } ``` **输出**: ``` 自然排序结果: 李四(年龄:22, 成绩:92.0) 王五(年龄:19, 成绩:92.0) // 成绩相同,年龄小的在前 张三(年龄:20, 成绩:88.5) ``` #### 3. **使用定制排序(灵活规则)** ```java import java.util.Arrays; import java.util.Comparator; public class Main { public static void main(String[] args) { Person[] persons = { ... }; // 同上 // 定制排序:先按年龄升序,再按成绩降序 Arrays.sort(persons, Comparator .comparingInt(Person::getAge) // 年龄升序 .thenComparing( // 二级排序 Comparator.comparingDouble(Person::getScore).reversed() // 成绩降序 ) ); // 输出结果 System.out.println("\n定制排序结果(年龄升序→成绩降序):"); for (Person p : persons) { System.out.println(p); } } } ``` **输出**: ``` 定制排序结果(年龄升序→成绩降序): 王五(年龄:19, 成绩:92.0) 张三(年龄:20, 成绩:88.5) 李四(年龄:22, 成绩:92.0) ``` ### 关键点解析 1. **自然排序**: - 类需实现 `Comparable` 接口 - 重写 `compareTo()` 定义默认排序规则 - 直接调用 `Arrays.sort()` 或 `Collections.sort()`[^1] 2. **定制排序**: - 使用 `Comparator` 接口 - 通过链式调用定义多级排序规则 - 支持灵活指定升降序(`.reversed()` 反转顺序)[^2] 3. **排序规则设计**: - 成绩降序:`Double.compare(o.score, this.score)` - 年龄升序:`Integer.compare(this.age, o.age)` - 多级排序时,优先比较的属性写在前面 ### 注意事项 - 当属性值为浮点数时,优先使用 `Double.compare()` 避免精度问题 - 定制排序更灵活,可动态切换排序规则 - 在Java 8+推荐使用 `Comparator.comparing()` 链式语法[^3]
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