ubuntu安装tensorrt tar
时间: 2025-02-16 08:09:54 浏览: 58
### 安装准备
为了成功安装TensorRT,在Ubuntu系统中需提前完成CUDA和cuDNN的安装[^2]。
### 下载TensorRT Tar包
访问NVIDIA官方网站获取适用于所安装CUDA版本的TensorRT tar包。下载链接位于[NVIDIA TensorRT Download](https://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-download),依据具体的CUDA版本挑选合适的安装文件并下载至本地环境。
### 解压Tar包
下载完成后,利用命令行工具解压缩已获得的tar文件:
```bash
tar -zxvf TensorRT-<version>-Linux-x86_64-gnu.<compiler_version>.tar.gz
```
此操作会创建一个包含TensorRT库及相关资源的新目录[^4]。
### 复制必要的文件到系统路径
为了让其他应用程序能够识别TensorRT库,需要将其`lib`和`include`内的文件复制到系统的标准位置:
```bash
sudo cp -r ./lib/* /usr/lib/
sudo cp -r ./include/* /usr/include/
```
这一步骤确保了所有依赖于TensorRT的应用程序可以顺利找到所需的共享库和头文件[^1]。
### 更新动态链接器缓存
更新ldconfig配置使得新加入的库生效:
```bash
echo "/usr/lib" | sudo tee /etc/ld.so.conf.d/tensorrt.conf
sudo ldconfig
```
该指令向系统通知新增加的库路径,并刷新缓存以便立即应用更改[^3]。
### Python绑定安装(可选)
如果计划在Python环境中使用TensorRT,则还需要安装对应的Python轮子文件(wheel)。进入TensorRT根目录下的python子目录,根据使用的Python版本选择相应的wheel文件进行pip安装:
```bash
cd python
pip install tensorrt-<version>-cp<pyver>-none-linux_x86_64.whl
```
其中 `<version>` 和 `<pyver>` 应替换为实际版本号与Python解释器版本匹配的信息。
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