介绍下原码补码反码移码之间相互转化的关系和公式
时间: 2024-06-03 09:12:31 浏览: 333
原码是二进制数的最基本表示方法,即将一个数用二进制表示,最高位表示符号,0表示正数,1表示负数。例如,+5的原码为00000101,-5的原码为10000101。
反码是计算机中常用的一种表示有符号整数的方法,它的符号位与原码相同,数值部分每一位都取反。例如,+5的反码为00000101,-5的反码为11111010。
补码是计算机中常用的一种表示有符号整数的方法,它的符号位与原码相同,数值部分是该数的反码加1。例如,+5的补码为00000101,-5的补码为11111011。
移码是一种将有符号整数的值映射到无符号整数值的方式,它的符号位与原码相反,数值部分是该数的补码。例如,+5的移码为10000101,-5的移码为01111011。
它们之间的转化关系和公式如下:
原码转反码:符号位不变,数值部分取反。
反码转原码:符号位不变,数值部分取反。
原码转补码:正数的补码就是原码本身,负数的补码是将原码取反后再加1。
补码转原码:正数的原码就是补码本身,负数的原码是将补码取反后再加1。
原码、反码、补码转移码:符号位取反,数值部分不变。
移码转原码、反码、补码:符号位取反,数值部分不变。
相关问题
原码、反码、补码和移码之间的转换
原码、反码、补码和移码是计算机中常用的数字表示方法。
1. 原码:二进制数最高位为符号位,0表示正数,1表示负数。例如,+9的原码为00001001,-9的原码为10001001。
2. 反码:正数的反码和原码相同,负数的反码为它的原码除符号位外取反。例如,+9的反码为00001001,-9的反码为11110110。
3. 补码:正数的补码和原码相同,负数的补码为它的反码加1。例如,+9的补码为00001001,-9的补码为11110111。
4. 移码:正数的移码等于它的原码左移一位,负数的移码等于它的补码左移一位。例如,+9的移码为00010010,-9的移码为11101110。
在计算机中,通常采用补码表示有符号数,因为补码可以用来简化负数的加减运算。在进行数值运算时,先将参与运算的数转换为补码,运算后再将结果转换回原码或移码。
原码反码补码移码公式
### 关于原码、反码、补码和移码的计算公式
#### 原码
对于一个n位二进制数,其最高位作为符号位(0代表正数,1代表负数),其余各位表示数值部分。例如,8位二进制数`0000 0010`表示十进制中的+2;而`1000 0010`则表示-2。
#### 反码
- 正数的反码与其原码相同。
- 负数的反码是在保持符号位不变的情况下,将其余各位置按位取反得到的结果。比如,给定一个8位二进制形式下的-2(`1000 0010`),它的反码就是`1111 1101`[^4]。
#### 补码
- 对于正数而言,补码等于该数本身;
- 若为负数,则先求得此数对应的反码之后再加上1即为其补码。继续以上述例子(-2),已知其反码为`1111 1101`,那么加上1后的结果便是`1111 1110`,这就是-2在计算机内部存储的形式——补码。
#### 移码
为了便于处理带符号的数据,在某些情况下会使用到移码。具体来说,当涉及到浮点运算时尤为常见。移码可以通过对某个数的补码做简单变换获得:即将补码最左侧一位(符号位)进行翻转即可得出相应移码。仍以前面提到过的-2为例,它以补码形式呈现出来是`1111 1110`,因此相应的移码就应该是`0111 1110`[^1]。
```python
def get_original_code(value, bits=8):
"""获取指定值的原码"""
if value >= 0:
return format(value & ((1 << (bits - 1)) - 1), '0{}b'.format(bits)).zfill(bits)
else:
return "1" + format((abs(value) ^ ((1 << (bits - 1)) - 1)), '0{}b'.format(bits - 1))
def get_complement_one(code_str):
"""通过传入的字符串参数code_str返回对应的一位反码"""
complemented_bits = ''.join(['1' if bit == '0' else '0' for bit in code_str])
return f"{complemented_bits}"
def get_two_complement(code_str):
"""基于输入的一位反码串code_str进一步加工成两位补码"""
inverted_bits_with_carry = bin(int(get_complement_one(code_str), base=2)+1)[2:]
padded_result = ('{0:0>%d}' % len(code_str)).format(inverted_bits_with_carry)[-len(code_str):]
return str(padded_result)
def get_offset_binary(two_comp_str):
"""接受两个补码two_comp_str并生成最终版本的偏置二进制表达方式"""
flipped_sign_bit = two_comp_str.replace('1', '_').replace('0', '1').replace('_', '0')
return flipped_sign_bit[:1]+two_comp_str[1:]
value=-2
original=get_original_code(value)
one_complement=get_complement_one(original)
two_complement=get_two_complement(one_complement)
offset_binary=get_offset_binary(two_complement)
print(f"Original Code of {value}: ", original)
print("One's Complement:", one_complement)
print("Two's Complement:", two_complement)
print("Offset Binary:", offset_binary)
```
阅读全文
相关推荐













