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sep32 cam 示例

时间: 2025-04-16 09:19:52 浏览: 32
### 关于ESP32摄像头示例代码及使用教程 对于ESP32系列开发板中的摄像头模块应用,特别是针对Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense这类集成了多种传感器的微型控制器而言,在官方文档以及社区贡献的内容里提供了丰富的资源来帮助开发者快速上手。 #### 安装必要的库文件和支持包 为了能够顺利运行基于ESP32的摄像头项目,首先需要安装一些特定的支持库。这可以通过Arduino IDE内的库管理器完成,确保已添加了`ESP32 Camera`库[^1]。 #### 初始化设置与基本配置 在编写具体的图像捕捉逻辑之前,应该先做好初始化工作,比如定义使用的相机型号、设定分辨率等参数: ```cpp #include "esp_camera.h" // Pin definition for CAM #define PWDN_GPIO_NUM 32 #define RESET_GPIO_NUM -1 #define XCLK_GPIO_NUM 0 #define SIOD_GPIO_NUM 26 #define SIOC_GPIO_NUM 27 #define Y9_GPIO_NUM 35 #define Y8_GPIO_NUM 34 #define Y7_GPIO_NUM 39 #define Y6_GPIO_NUM 36 #define Y5_GPIO_NUM 21 #define Y4_GPIO_NUM 19 #define Y3_GPIO_NUM 18 #define Y2_GPIO_NUM 5 #define VSYNC_GPIO_NUM 25 #define HREF_GPIO_NUM 23 #define PCLK_GPIO_NUM 22 void setup() { Serial.begin(115200); camera_config_t config; config.ledc_channel = LEDC_CHANNEL_0; config.ledc_timer = LEDC_TIMER_0; config.pin_d0 = Y2_GPIO_NUM; config.pin_d1 = Y3_GPIO_NUM; config.pin_d2 = Y4_GPIO_NUM; config.pin_d3 = Y5_GPIO_NUM; config.pin_d4 = Y6_GPIO_NUM; config.pin_d5 = Y7_GPIO_NUM; config.pin_d6 = Y8_GPIO_NUM; config.pin_d7 = Y9_GPIO_NUM; config.pin_xclk = XCLK_GPIO_NUM; config.pin_pclk = PCLK_GPIO_NUM; config.pin_vsync = VSYNC_GPIO_NUM; config.pin_href = HREF_GPIO_NUM; config.pin_sscb_sda = SIOD_GPIO_NUM; config.pin_sscb_scl = SIOC_GPIO_NUM; config.pin_pwdn = PWDN_GPIO_NUM; config.pin_reset = RESET_GPIO_NUM; config.xclk_freq_hz = 20000000; config.pixel_format = PIXFORMAT_JPEG; // Frame size can be set from UXGA to QQVGA config.frame_size = FRAMESIZE_UXGA; // Set frame size as large as possible. config.jpeg_quality = 12; // JPEG quality 0-63 lower means higher quality config.fb_count = 2; // If you use more than one buffer, make sure your PSRAM is enough. // Initialize the camera esp_err_t err = esp_camera_init(&config); if (err != ESP_OK) { Serial.printf("Camera init failed with error 0x%x", err); return; } } ``` 这段代码展示了如何配置并启动一个连接到ESP32上的OV2640摄像头模组。通过调整`frame_size`和其他属性,可以根据实际需求优化性能和画质表现。 #### 图片捕获功能实现 一旦完成了上述准备工作之后,就可以着手构建用于拍照的功能函数了。下面是一个简单的例子,它会尝试获取一张照片并通过串口发送出去: ```cpp void loop() { camera_fb_t * fb = NULL; // Take a picture fb = esp_camera_fb_get(); if (!fb) { Serial.println("Camera capture failed"); return; } // Print image info Serial.print("Captured "); Serial.print(fb->width); Serial.print("x"); Serial.print(fb->height); Serial.print(" jpeg: "); Serial.print(fb->len); Serial.println(" bytes"); // Send over serial port or save to file system here... // Return the frame buffer back to the driver for reuse esp_camera_fb_return(fb); delay(5000); // Wait before taking next photo } ``` 此部分实现了最基本的拍摄流程——从请求帧缓冲区直到释放内存给驱动程序重新利用为止。期间还可以加入更多处理步骤,例如压缩图片尺寸或将数据保存至SD卡中去。
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EPRobot@EPRobot:~/robot_ws$ roscd usb_cam EPRobot@EPRobot:/opt/ros/melodic/share/usb_cam$ source/opt/ros/melodic/setup.bash bash: source/opt/ros/melodic/setup.bash: No such file or directory EPRobot@EPRobot:/opt/ros/melodic/share/usb_cam$ cd ~/robot_ws EPRobot@EPRobot:~/robot_ws$ source devel/setup.bash EPRobot@EPRobot:~/robot_ws$ roslaunch eprobot_start one_car_start.launch ... logging to /home/EPRobot/.ros/log/99f833d2-6236-11f0-a6b3-e45f0131f240/roslaunch-EPRobot-14068.log Checking log directory for disk usage. This may take a while. Press Ctrl-C to interrupt Done checking log file disk usage. Usage is <1GB. started roslaunch server http://EPRobot:33445/ SUMMARY ======== CLEAR PARAMETERS * /ekf_se/ PARAMETERS * /amcl/base_frame_id: base_footprint * /amcl/global_frame_id: map * /amcl/gui_publish_rate: 10.0 * /amcl/initial_pose_a: 0.0 * /amcl/initial_pose_x: 0.0 * /amcl/initial_pose_y: 0.0 * /amcl/kld_err: 0.05 * /amcl/kld_z: 0.99 * /amcl/laser_lambda_short: 0.1 * /amcl/laser_likelihood_max_dist: 5.0 * /amcl/laser_max_beams: 60 * /amcl/laser_max_range: 12.0 * /amcl/laser_model_type: likelihood_field * /amcl/laser_sigma_hit: 0.2 * /amcl/laser_z_hit: 0.7 * /amcl/laser_z_max: 0.1 * /amcl/laser_z_rand: 0.3 * /amcl/laser_z_short: 0.1 * /amcl/max_particles: 2000 * /amcl/min_particles: 600 * /amcl/odom_alpha1: 0.2 * /amcl/odom_alpha2: 0.2 * /amcl/odom_alpha3: 0.2 * /amcl/odom_alpha4: 0.2 * /amcl/odom_alpha5: 0.1 * /amcl/odom_frame_id: odom * /amcl/odom_model_type: diff * /amcl/recovery_alpha_fast: 0.2 * /amcl/recovery_alpha_slow: 0.005 * 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99f833d2-6236-11f0-a6b3-e45f0131f240 process[rosout-1]: started with pid [14119] started core service [/rosout] process[usb_cam-2]: started with pid [14127] [ INFO] [1752664718.321383044]: using default calibration URL [ INFO] [1752664718.324520524]: camera calibration URL: file:///home/EPRobot/.ros/camera_info/head_camera.yaml [ INFO] [1752664718.326800107]: Starting 'head_camera' (/dev/video0) at 1280x960 via mmap (yuyv) at 30 FPS [ WARN] [1752664718.735313971]: unknown control 'focus_auto' process[image_view-3]: started with pid [14141] [ INFO] [1752664719.297416290]: Initializing nodelet with 4 worker threads. [ INFO] [1752664719.636365059]: Using transport "raw" Unable to init server: Could not connect: Connection refused (image_raw:14141): Gtk-WARNING **: 19:18:39.655: cannot open display: process[base_to_link-4]: started with pid [14162] [image_view-3] process has died [pid 14141, exit code -7, cmd /opt/ros/melodic/lib/image_view/image_view image:=/usb_cam/image_raw __name:=image_view __log:=/home/EPRobot/.ros/log/99f833d2-6236-11f0-a6b3-e45f0131f240/image_view-3.log]. log file: /home/EPRobot/.ros/log/99f833d2-6236-11f0-a6b3-e45f0131f240/image_view-3*.log process[base_to_gyro-5]: started with pid [14179] process[base_to_laser-6]: started with pid [14185] process[base_to_camera-7]: started with pid [14207] process[joint_state_publisher-8]: started with pid [14230] process[robot_state_publisher-9]: started with pid [14236] /opt/ros/melodic/lib/python2.7/dist-packages/roslib/packages.py:470: UnicodeWarning: Unicode equal comparison failed to convert both arguments to Unicode - interpreting them as being unequal if resource_name in files: process[base_control-10]: started with pid [14254] process[lslidar_driver_node-11]: started with pid [14290] [ INFO] [1752664729.962119437]: Lidar is M10 [ INFO] [1752664729.966360145]: Opening PCAP file port = /dev/EPRobot_laser, baud_rate = 460800 open_port /dev/EPRobot_laser OK ! [ INFO] [1752664729.975351998]: Initialised lslidar without error process[laser_filter-12]: started with pid [14294] [ INFO] [1752664731.668764248]: clear_inside(!invert): true [INFO] [1752664731.987782]: base control start... [INFO] [1752664732.050161]: LaserMode : Express [INFO] [1752664732.054070]: is_pub_odom_tf : false [INFO] [1752664732.058682]: is_send_anger : false [INFO] [1752664732.064063]: Opening Serial [INFO] [1752664732.068745]: Serial Open Succeed process[map_server-13]: started with pid [14302] process[amcl-14]: started with pid [14345] [ INFO] [1752664734.603713766]: Subscribed to map topic. process[move_base-15]: started with pid [14392] [ INFO] [1752664738.288776006]: Received a 113 X 155 map @ 0.050 m/pix [ INFO] [1752664738.342521599]: Initializing likelihood field model; this can take some time on large maps... [ INFO] [1752664738.564463605]: Done initializing likelihood field model. process[ekf_se-16]: started with pid [14487] ERROR: cannot launch node of type [eprobot_start/one_car_start.py]: Cannot locate node of type [one_car_start.py] in package [eprobot_start]. Make sure file exists in package path and permission is set to executable (chmod +x) [ WARN] [1752664744.622110021]: Timed out waiting for transform from base_footprint to map to become available before running costmap, tf error: canTransform: target_frame map does not exist. canTransform: source_frame base_footprint does not exist.. canTransform returned after 0.100855 timeout was 0.1. [ WARN] [1752664749.662226961]: Timed out waiting for transform from base_footprint to map to become available before running costmap, tf error: canTransform: target_frame map does not exist.. canTransform returned after 0.100879 timeout was 0.1. [ WARN] [1752664750.045300032]: No laser scan received (and thus no pose updates have been published) for 1752664750.045188 seconds. Verify that data is being published on the /scan_filtered topic. [ WARN] [1752664750.909388277]: global_costmap: Pre-Hydro parameter "static_map" unused since "plugins" is provided [ WARN] [1752664750.910831334]: global_costmap: Pre-Hydro parameter "map_type" unused since "plugins" is provided [ INFO] [1752664750.913784170]: global_costmap: Using plugin "static_layer" [ INFO] [1752664750.939597140]: Requesting the map... [ INFO] [1752664752.449678715]: Resizing costmap to 113 X 155 at 0.050000 m/pix [ INFO] [1752664752.547678812]: Received a 113 X 155 map at 0.050000 m/pix [ INFO] [1752664752.561273484]: global_costmap: Using plugin "obstacle_layer" [ INFO] [1752664752.575820460]: Subscribed to Topics: [ INFO] [1752664752.633974493]: global_costmap: Using plugin "inflation_layer" [ WARN] [1752664752.791761769]: local_costmap: Pre-Hydro parameter "static_map" unused since "plugins" is provided [ WARN] [1752664752.792967329]: local_costmap: Pre-Hydro parameter "map_type" unused since "plugins" is provided [ INFO] [1752664752.796072737]: local_costmap: Using plugin "static_layer" [ INFO] [1752664752.811786347]: Requesting the map... [ INFO] [1752664752.817690388]: Resizing static layer to 113 X 155 at 0.050000 m/pix [ INFO] [1752664752.917396353]: Received a 113 X 155 map at 0.050000 m/pix [ INFO] [1752664752.929664634]: local_costmap: Using plugin "obstacle_layer" [ INFO] [1752664752.939666756]: Subscribed to Topics: [ INFO] [1752664752.965128769]: local_costmap: Using plugin "inflation_layer" [ INFO] [1752664753.095626908]: Created local_planner teb_local_planner/TebLocalPlannerROS [ INFO] [1752664753.341522310]: Footprint model 'line' (line_start: [-0.1,0]m, line_end: [0.1,0]m) loaded for trajectory optimization. [ INFO] [1752664753.342274171]: Parallel planning in distinctive topologies disabled. [ INFO] [1752664753.342459132]: No costmap conversion plugin specified. All occupied costmap cells are treaten as point obstacles. [ INFO] [1752664754.285150804]: Recovery behavior will clear layer 'obstacles' [ INFO] [1752664754.293909996]: Recovery behavior will clear layer 'obstacles' [ INFO] [1752664754.905121673]: odom received! ^C[ekf_se-16] killing on exit [move_base-15] killing on exit [amcl-14] killing on exit [map_server-13] killing on exit [laser_filter-12] killing on exit [lslidar_driver_node-11] killing on exit [base_control-10] killing on exit [joint_state_publisher-8] killing on exit [robot_state_publisher-9] killing on exit [base_to_camera-7] killing on exit ^C[base_to_laser-6] killing on exit lslidar_driver_node: /usr/include/boost/thread/pthread/condition_variable_fwd.hpp:116: boost::condition_variable::~condition_variable(): Assertion !ret' failed. [base_to_gyro-5] killing on exit [base_to_link-4] killing on exit ^C[usb_cam-2] killing on exit ^C^C^C^C^C^C[rosout-1] killing on exit [master] killing on exit shutting down processing monitor... ... shutting down processing monitor complete done

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内容概要:本文档定义了一个名为 xxx_SCustSuplier_info 的视图,用于整合和展示客户(Customer)和供应商(Supplier)的相关信息。视图通过连接多个表来获取组织单位、客户账户、站点使用、位置、财务代码组合等数据。对于客户部分,视图选择了与账单相关的记录,并提取了账单客户ID、账单站点ID、客户名称、账户名称、站点代码、状态、付款条款等信息;对于供应商部分,视图选择了有效的供应商及其站点信息,包括供应商ID、供应商名称、供应商编号、状态、付款条款、财务代码组合等。视图还通过外连接确保即使某些字段为空也能显示相关信息。 适合人群:熟悉Oracle ERP系统,尤其是应付账款(AP)和应收账款(AR)模块的数据库管理员或开发人员;需要查询和管理客户及供应商信息的业务分析师。 使用场景及目标:① 数据库管理员可以通过此视图快速查询客户和供应商的基本信息,包括账单信息、财务代码组合等;② 开发人员可以利用此视图进行报表开发或数据迁移;③ 业务分析师可以使用此视图进行数据分析,如信用评估、付款周期分析等。 阅读建议:由于该视图涉及多个表的复杂连接,建议读者先熟悉各个表的结构和关系,特别是 hz_parties、hz_cust_accounts、ap_suppliers 等核心表。此外,注意视图中使用的外连接(如 gl_code_combinations_kfv 表的连接),这可能会影响查询结果的完整性。

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