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sep32 cam 示例

时间: 2025-04-16 12:19:52 浏览: 31
### 关于ESP32摄像头示例代码及使用教程 对于ESP32系列开发板中的摄像头模块应用,特别是针对Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense这类集成了多种传感器的微型控制器而言,在官方文档以及社区贡献的内容里提供了丰富的资源来帮助开发者快速上手。 #### 安装必要的库文件和支持包 为了能够顺利运行基于ESP32的摄像头项目,首先需要安装一些特定的支持库。这可以通过Arduino IDE内的库管理器完成,确保已添加了`ESP32 Camera`库[^1]。 #### 初始化设置与基本配置 在编写具体的图像捕捉逻辑之前,应该先做好初始化工作,比如定义使用的相机型号、设定分辨率等参数: ```cpp #include "esp_camera.h" // Pin definition for CAM #define PWDN_GPIO_NUM 32 #define RESET_GPIO_NUM -1 #define XCLK_GPIO_NUM 0 #define SIOD_GPIO_NUM 26 #define SIOC_GPIO_NUM 27 #define Y9_GPIO_NUM 35 #define Y8_GPIO_NUM 34 #define Y7_GPIO_NUM 39 #define Y6_GPIO_NUM 36 #define Y5_GPIO_NUM 21 #define Y4_GPIO_NUM 19 #define Y3_GPIO_NUM 18 #define Y2_GPIO_NUM 5 #define VSYNC_GPIO_NUM 25 #define HREF_GPIO_NUM 23 #define PCLK_GPIO_NUM 22 void setup() { Serial.begin(115200); camera_config_t config; config.ledc_channel = LEDC_CHANNEL_0; config.ledc_timer = LEDC_TIMER_0; config.pin_d0 = Y2_GPIO_NUM; config.pin_d1 = Y3_GPIO_NUM; config.pin_d2 = Y4_GPIO_NUM; config.pin_d3 = Y5_GPIO_NUM; config.pin_d4 = Y6_GPIO_NUM; config.pin_d5 = Y7_GPIO_NUM; config.pin_d6 = Y8_GPIO_NUM; config.pin_d7 = Y9_GPIO_NUM; config.pin_xclk = XCLK_GPIO_NUM; config.pin_pclk = PCLK_GPIO_NUM; config.pin_vsync = VSYNC_GPIO_NUM; config.pin_href = HREF_GPIO_NUM; config.pin_sscb_sda = SIOD_GPIO_NUM; config.pin_sscb_scl = SIOC_GPIO_NUM; config.pin_pwdn = PWDN_GPIO_NUM; config.pin_reset = RESET_GPIO_NUM; config.xclk_freq_hz = 20000000; config.pixel_format = PIXFORMAT_JPEG; // Frame size can be set from UXGA to QQVGA config.frame_size = FRAMESIZE_UXGA; // Set frame size as large as possible. config.jpeg_quality = 12; // JPEG quality 0-63 lower means higher quality config.fb_count = 2; // If you use more than one buffer, make sure your PSRAM is enough. // Initialize the camera esp_err_t err = esp_camera_init(&config); if (err != ESP_OK) { Serial.printf("Camera init failed with error 0x%x", err); return; } } ``` 这段代码展示了如何配置并启动一个连接到ESP32上的OV2640摄像头模组。通过调整`frame_size`和其他属性,可以根据实际需求优化性能和画质表现。 #### 图片捕获功能实现 一旦完成了上述准备工作之后,就可以着手构建用于拍照的功能函数了。下面是一个简单的例子,它会尝试获取一张照片并通过串口发送出去: ```cpp void loop() { camera_fb_t * fb = NULL; // Take a picture fb = esp_camera_fb_get(); if (!fb) { Serial.println("Camera capture failed"); return; } // Print image info Serial.print("Captured "); Serial.print(fb->width); Serial.print("x"); Serial.print(fb->height); Serial.print(" jpeg: "); Serial.print(fb->len); Serial.println(" bytes"); // Send over serial port or save to file system here... // Return the frame buffer back to the driver for reuse esp_camera_fb_return(fb); delay(5000); // Wait before taking next photo } ``` 此部分实现了最基本的拍摄流程——从请求帧缓冲区直到释放内存给驱动程序重新利用为止。期间还可以加入更多处理步骤,例如压缩图片尺寸或将数据保存至SD卡中去。
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EPRobot@EPRobot:~/robot_ws$ roscd usb_cam EPRobot@EPRobot:/opt/ros/melodic/share/usb_cam$ source/opt/ros/melodic/setup.bash bash: source/opt/ros/melodic/setup.bash: No such file or directory EPRobot@EPRobot:/opt/ros/melodic/share/usb_cam$ cd ~/robot_ws EPRobot@EPRobot:~/robot_ws$ source devel/setup.bash EPRobot@EPRobot:~/robot_ws$ roslaunch eprobot_start one_car_start.launch ... logging to /home/EPRobot/.ros/log/99f833d2-6236-11f0-a6b3-e45f0131f240/roslaunch-EPRobot-14068.log Checking log directory for disk usage. This may take a while. Press Ctrl-C to interrupt Done checking log file disk usage. Usage is <1GB. started roslaunch server http://EPRobot:33445/ SUMMARY ======== CLEAR PARAMETERS * /ekf_se/ PARAMETERS * /amcl/base_frame_id: base_footprint * /amcl/global_frame_id: map * /amcl/gui_publish_rate: 10.0 * /amcl/initial_pose_a: 0.0 * /amcl/initial_pose_x: 0.0 * /amcl/initial_pose_y: 0.0 * /amcl/kld_err: 0.05 * /amcl/kld_z: 0.99 * /amcl/laser_lambda_short: 0.1 * /amcl/laser_likelihood_max_dist: 5.0 * /amcl/laser_max_beams: 60 * /amcl/laser_max_range: 12.0 * /amcl/laser_model_type: likelihood_field * /amcl/laser_sigma_hit: 0.2 * /amcl/laser_z_hit: 0.7 * /amcl/laser_z_max: 0.1 * /amcl/laser_z_rand: 0.3 * /amcl/laser_z_short: 0.1 * /amcl/max_particles: 2000 * /amcl/min_particles: 600 * /amcl/odom_alpha1: 0.2 * /amcl/odom_alpha2: 0.2 * /amcl/odom_alpha3: 0.2 * /amcl/odom_alpha4: 0.2 * /amcl/odom_alpha5: 0.1 * /amcl/odom_frame_id: odom * /amcl/odom_model_type: diff * /amcl/recovery_alpha_fast: 0.2 * /amcl/recovery_alpha_slow: 0.005 * 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99f833d2-6236-11f0-a6b3-e45f0131f240 process[rosout-1]: started with pid [14119] started core service [/rosout] process[usb_cam-2]: started with pid [14127] [ INFO] [1752664718.321383044]: using default calibration URL [ INFO] [1752664718.324520524]: camera calibration URL: file:///home/EPRobot/.ros/camera_info/head_camera.yaml [ INFO] [1752664718.326800107]: Starting 'head_camera' (/dev/video0) at 1280x960 via mmap (yuyv) at 30 FPS [ WARN] [1752664718.735313971]: unknown control 'focus_auto' process[image_view-3]: started with pid [14141] [ INFO] [1752664719.297416290]: Initializing nodelet with 4 worker threads. [ INFO] [1752664719.636365059]: Using transport "raw" Unable to init server: Could not connect: Connection refused (image_raw:14141): Gtk-WARNING **: 19:18:39.655: cannot open display: process[base_to_link-4]: started with pid [14162] [image_view-3] process has died [pid 14141, exit code -7, cmd /opt/ros/melodic/lib/image_view/image_view image:=/usb_cam/image_raw __name:=image_view __log:=/home/EPRobot/.ros/log/99f833d2-6236-11f0-a6b3-e45f0131f240/image_view-3.log]. log file: /home/EPRobot/.ros/log/99f833d2-6236-11f0-a6b3-e45f0131f240/image_view-3*.log process[base_to_gyro-5]: started with pid [14179] process[base_to_laser-6]: started with pid [14185] process[base_to_camera-7]: started with pid [14207] process[joint_state_publisher-8]: started with pid [14230] process[robot_state_publisher-9]: started with pid [14236] /opt/ros/melodic/lib/python2.7/dist-packages/roslib/packages.py:470: UnicodeWarning: Unicode equal comparison failed to convert both arguments to Unicode - interpreting them as being unequal if resource_name in files: process[base_control-10]: started with pid [14254] process[lslidar_driver_node-11]: started with pid [14290] [ INFO] [1752664729.962119437]: Lidar is M10 [ INFO] [1752664729.966360145]: Opening PCAP file port = /dev/EPRobot_laser, baud_rate = 460800 open_port /dev/EPRobot_laser OK ! [ INFO] [1752664729.975351998]: Initialised lslidar without error process[laser_filter-12]: started with pid [14294] [ INFO] [1752664731.668764248]: clear_inside(!invert): true [INFO] [1752664731.987782]: base control start... [INFO] [1752664732.050161]: LaserMode : Express [INFO] [1752664732.054070]: is_pub_odom_tf : false [INFO] [1752664732.058682]: is_send_anger : false [INFO] [1752664732.064063]: Opening Serial [INFO] [1752664732.068745]: Serial Open Succeed process[map_server-13]: started with pid [14302] process[amcl-14]: started with pid [14345] [ INFO] [1752664734.603713766]: Subscribed to map topic. process[move_base-15]: started with pid [14392] [ INFO] [1752664738.288776006]: Received a 113 X 155 map @ 0.050 m/pix [ INFO] [1752664738.342521599]: Initializing likelihood field model; this can take some time on large maps... [ INFO] [1752664738.564463605]: Done initializing likelihood field model. process[ekf_se-16]: started with pid [14487] ERROR: cannot launch node of type [eprobot_start/one_car_start.py]: Cannot locate node of type [one_car_start.py] in package [eprobot_start]. Make sure file exists in package path and permission is set to executable (chmod +x) [ WARN] [1752664744.622110021]: Timed out waiting for transform from base_footprint to map to become available before running costmap, tf error: canTransform: target_frame map does not exist. canTransform: source_frame base_footprint does not exist.. canTransform returned after 0.100855 timeout was 0.1. [ WARN] [1752664749.662226961]: Timed out waiting for transform from base_footprint to map to become available before running costmap, tf error: canTransform: target_frame map does not exist.. canTransform returned after 0.100879 timeout was 0.1. [ WARN] [1752664750.045300032]: No laser scan received (and thus no pose updates have been published) for 1752664750.045188 seconds. Verify that data is being published on the /scan_filtered topic. [ WARN] [1752664750.909388277]: global_costmap: Pre-Hydro parameter "static_map" unused since "plugins" is provided [ WARN] [1752664750.910831334]: global_costmap: Pre-Hydro parameter "map_type" unused since "plugins" is provided [ INFO] [1752664750.913784170]: global_costmap: Using plugin "static_layer" [ INFO] [1752664750.939597140]: Requesting the map... [ INFO] [1752664752.449678715]: Resizing costmap to 113 X 155 at 0.050000 m/pix [ INFO] [1752664752.547678812]: Received a 113 X 155 map at 0.050000 m/pix [ INFO] [1752664752.561273484]: global_costmap: Using plugin "obstacle_layer" [ INFO] [1752664752.575820460]: Subscribed to Topics: [ INFO] [1752664752.633974493]: global_costmap: Using plugin "inflation_layer" [ WARN] [1752664752.791761769]: local_costmap: Pre-Hydro parameter "static_map" unused since "plugins" is provided [ WARN] [1752664752.792967329]: local_costmap: Pre-Hydro parameter "map_type" unused since "plugins" is provided [ INFO] [1752664752.796072737]: local_costmap: Using plugin "static_layer" [ INFO] [1752664752.811786347]: Requesting the map... [ INFO] [1752664752.817690388]: Resizing static layer to 113 X 155 at 0.050000 m/pix [ INFO] [1752664752.917396353]: Received a 113 X 155 map at 0.050000 m/pix [ INFO] [1752664752.929664634]: local_costmap: Using plugin "obstacle_layer" [ INFO] [1752664752.939666756]: Subscribed to Topics: [ INFO] [1752664752.965128769]: local_costmap: Using plugin "inflation_layer" [ INFO] [1752664753.095626908]: Created local_planner teb_local_planner/TebLocalPlannerROS [ INFO] [1752664753.341522310]: Footprint model 'line' (line_start: [-0.1,0]m, line_end: [0.1,0]m) loaded for trajectory optimization. [ INFO] [1752664753.342274171]: Parallel planning in distinctive topologies disabled. [ INFO] [1752664753.342459132]: No costmap conversion plugin specified. All occupied costmap cells are treaten as point obstacles. [ INFO] [1752664754.285150804]: Recovery behavior will clear layer 'obstacles' [ INFO] [1752664754.293909996]: Recovery behavior will clear layer 'obstacles' [ INFO] [1752664754.905121673]: odom received! ^C[ekf_se-16] killing on exit [move_base-15] killing on exit [amcl-14] killing on exit [map_server-13] killing on exit [laser_filter-12] killing on exit [lslidar_driver_node-11] killing on exit [base_control-10] killing on exit [joint_state_publisher-8] killing on exit [robot_state_publisher-9] killing on exit [base_to_camera-7] killing on exit ^C[base_to_laser-6] killing on exit lslidar_driver_node: /usr/include/boost/thread/pthread/condition_variable_fwd.hpp:116: boost::condition_variable::~condition_variable(): Assertion !ret' failed. [base_to_gyro-5] killing on exit [base_to_link-4] killing on exit ^C[usb_cam-2] killing on exit ^C^C^C^C^C^C[rosout-1] killing on exit [master] killing on exit shutting down processing monitor... ... shutting down processing monitor complete done

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内容概要:本文档详细介绍了多种提升开发者效率的技术和工具,涵盖快捷键操作、代码重构、自动化脚本开发、React组件优化、注释规范、复杂系统的Prompt设计、多模型协作配置、性能监控以及安全审计等方面。首先,通过快捷键如Ctrl+K、Ctrl+L和Ctrl+Shift+K,可以方便地调用AI辅助功能,包括代码优化、重构和测试生成等。其次,在代码重构方面,提供了具体的操作步骤,帮助开发者高效完成性能优化。对于自动化脚本开发,则展示了Python环境下版本检测和日志监控的具体实现方法。针对React组件优化,强调了AI自动生成类型定义的重要性。此外,还讨论了符合JSDoc标准的注释规范,以及微服务架构下的分层提示模板设计。最后,介绍了多模型协作配置、性能监控集成和安全审计的方法,确保项目的稳定性和安全性。 适合人群:具有一定编程经验的软件工程师和技术爱好者,特别是那些希望提高工作效率、优化代码质量和增强系统安全性的开发者。 使用场景及目标:① 提高日常编码效率,利用快捷键和AI辅助工具加速开发流程;② 掌握代码重构技巧,优化现有代码性能;③ 学习自动化脚本开发,实现环境初始化和错误告警;④ 提升React组件开发质量,利用AI生成类型定义;⑤ 规范注释格式,便于团队协作和维护;⑥ 设计复杂的微服务架构,明确各服务的功能和通信方式;⑦ 配置多模型协作,发挥不同AI的优势;⑧ 监控系统性能,及时发现并解决问题;⑨ 进行安全审计,防范潜在的安全威胁。 阅读建议:本文档内容丰富,涉及多个方面的技术和工具,建议读者根据自己的实际需求选择感兴趣的部分深入学习。同时,可以通过实践操作来巩固所学知识,特别是在代码重构、自动化脚本开发和性能监控等领域,动手实践尤为重要。

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