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使用python+opencv 实现增强图像对比度

时间: 2023-09-04 19:15:09 浏览: 195

当然可以！您可以使用以下代码实现： ``` import cv2 img = cv2.imread('your_image.jpg') alpha = 1.5 # 增强对比度的参数 beta = 0 # 亮度调整的参数 new_image = cv2.convertScaleAbs(img, alpha=alpha, beta=beta) cv2.imwrite('new_image.jpg', new_image) ``` 其中，alpha 是用来增强对比度的参数，数值越大增强的效果越明显，beta 是用来调整亮度的参数，数值越大图片越亮，数值越小图片越暗。

Python+OpenCV实现照片的预处理提高对比度

要使用Python和OpenCV来预处理照片并提高对比度，可以按照以下步骤进行操作： 1. 导入必要的库 ```python import cv2 import numpy as np ``` 2. 读取图像并转换为灰度图像 ```python img = cv2.imread('image.jpg') gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) ``` 3. 对图像进行直方图均衡化处理 ```python equ = cv2.equalizeHist(gray) ``` 4. 对图像进行CLAHE处理（可选） ```python clahe = cv2.createCLAHE(clipLimit=2.0, tileGridSize=(8,8)) cl = clahe.apply(gray) ``` 5. 对图像进行对比度增强 ```python alpha = 1.5 # 对比度增强系数 beta = 0 # 亮度增强系数 contrast = cv2.convertScaleAbs(cl, alpha=alpha, beta=beta) ``` 6. 显示结果 ```python cv2.imshow('Original', img) cv2.imshow('Histogram Equalization', equ) cv2.imshow('CLAHE', cl) cv2.imshow('Contrast Enhancement', contrast) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 这样就可以对照片进行预处理并提高对比度了。

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