使用python 写一个将dbc文件转换成excel的代码,要求excel行标题依次包括且不限于: 序号, messagename,message ID, DLC,nods, tx/rx,signal,signal_byte_bit,系数,偏差,单位,物理值范围,备注
时间: 2024-03-16 11:41:51 浏览: 207
好的,我可以为您提供一个基本的转换代码,但需要注意的是,dbc文件中包含的信息非常复杂,如果您需要更详细的信息,可能需要对代码进行进一步的修改。
首先,我们需要安装 canmatrix 库,可以使用以下命令进行安装:
```
pip install canmatrix
```
然后,您可以使用以下代码将 dbc 文件转换为 excel 文件:
```python
from canmatrix import *
import xlwt
# 加载 dbc 文件
db = canmatrix.formats.loadp('test.dbc')[0]
# 创建 excel 文件
workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1')
# 写入行标题
headers = ['序号', 'messagename', 'message ID', 'DLC', 'nods', 'tx/rx',
'signal', 'signal_byte_bit', '系数', '偏差', '单位', '物理值范围', '备注']
for i, header in enumerate(headers):
worksheet.write(0, i, header)
# 写入数据
row_num = 1
for message in db.messages:
for signal in message.signals:
worksheet.write(row_num, 0, row_num)
worksheet.write(row_num, 1, message.name)
worksheet.write(row_num, 2, message.id)
worksheet.write(row_num, 3, message.size)
worksheet.write(row_num, 4, ', '.join(message.nodes))
worksheet.write(row_num, 5, message.transmitter)
worksheet.write(row_num, 6, signal.name)
worksheet.write(row_num, 7, '{}_{}_{}'.format(signal.start, signal.length, signal.is_little_endian))
worksheet.write(row_num, 8, signal.scale)
worksheet.write(row_num, 9, signal.offset)
worksheet.write(row_num, 10, signal.unit)
worksheet.write(row_num, 11, '{} ~ {}'.format(signal.min, signal.max))
worksheet.write(row_num, 12, signal.comment)
row_num += 1
# 保存 excel 文件
workbook.save('test.xls')
```
这段代码将 dbc 文件中的每个信号转换为 excel 文件中的一行,并将您要求的各种信息填入每个单元格中。请注意,此代码仅为基本代码,您可能需要根据您的具体情况进行更改。
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