Namespace(weights='weights/yolov5s6.pt', source='data/images', img_size=640, conf_thres=0.25, iou_thres=0.45, device='cuda', view_img=False, save_txt=False, save_conf=False, nosave=False, classes=None, agnostic_nms=False, augment=False, update=False, project='runs/detect', name='exp', exist_ok=False) E:/yolov5-master/best.pt Traceback (most recent call last): File "E:\yolov5-master\ceshi.py", line 136, in load_model self.model_init() #初始化权重 File "E:\yolov5-master\ceshi.py", line 174, in model_init self.model = attempt_load(weights, map_location=self.device) # load FP32 model TypeError: attempt_load() got an unexpected keyword argument 'map_location' Process finished with exit code -1073740791 (0xC0000409)

<think>好的，我现在需要解决用户提到的YOLOv5中`attempt_load`函数出现的TypeError，具体是参数`map_location`不被接受。首先，我得确认这个错误的原因。用户提到错误代码是`model = attempt_load(weights, map_location=device)`，报错信息显示`attempt_load() got an unexpected keyword argument ‘map_location’`。这说明在调用`attempt_load`时传入了它不支持的参数`map_location`。 接下来，我需要回忆YOLOv5的源码或者文档中关于`attempt_load`函数的定义。通常，在加载模型时，PyTorch的`torch.load`函数会使用`map_location`参数来指定设备位置，比如将模型加载到CPU或GPU上。但可能YOLOv5的`attempt_load`函数并没有直接暴露这个参数，而是通过其他方式处理设备分配。 然后，我应该检查当前使用的YOLOv5版本。用户可能在使用旧版本的YOLOv5，而新版本中可能修改了函数的参数列表。例如，旧版本的`attempt_load`可能不支持`map_location`，而是使用`device`参数。如果用户将代码从新版本迁移到旧版本，或者反之，参数名称可能不同，导致错误。 查阅相关资料或YOLOv5的官方文档，比如GitHub仓库的源码，会发现`attempt_load`函数是否接受`map_location`参数。假设在某个版本更新中，参数名称从`map_location`改为了`device`，或者该参数被移到了其他函数中处理。例如，可能应该将设备信息通过`device`参数传递，而不是`map_location`。 解决方案可能包括两个步骤：一是检查YOLOv5的版本，确保使用的是最新版本；二是修改代码中的参数名称，用`device`代替`map_location`。例如，正确的调用方式可能是`attempt_load(weights, device=device)`。此外，还需要确认`device`变量是否正确设置，比如`device = torch.device('cuda:0' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')`。 另外，用户可能需要更新YOLOv5到最新版本，因为旧版本可能存在已知的问题，而新版本已经修复了参数名称不一致的情况。通过`git pull`或者在正确的环境中重新安装YOLOv5，可以解决版本不匹配的问题。 最后，验证修改后的代码是否不再报错，并确保模型正确加载到指定的设备上。如果问题仍然存在，可能需要进一步检查其他可能的参数错误或查看社区讨论中的类似问题。</think>### 解决YOLOv5中`attempt_load`函数出现`TypeError: unexpected keyword argument 'map_location'`的方法 #### 问题原因分析 该错误表明在调用YOLOv5的`attempt_load`函数时，传递了未定义的参数`map_location`[^3]。根据YOLOv5的源码实现，`attempt_load`函数的参数列表中**不包含**`map_location`参数，而是通过`device`参数控制模型加载的设备位置。 #### 解决方案步骤 1. **检查YOLOv5版本兼容性** - 旧版本（如v5.0之前）的`attempt_load`函数使用`map_location`参数 - 新版本（v5.0及之后）已改为`device`参数 ```bash # 更新到最新版本 git clone https://github.com/ultralytics/yolov5 cd yolov5 pip install -r requirements.txt ``` 2. **修改参数名称** - 将`map_location=device`改为`device=device` ```python # 错误写法 model = attempt_load(weights, map_location=device) # 正确写法 model = attempt_load(weights, device=device) ``` 3. **验证设备配置** ```python device = torch.device('cuda:0' if torch.cuda.is_available() else 'cpu') model = attempt_load(weights, device=device) ``` #### 参数对照表 | 版本范围 | 参数名称 | 作用 | |---------------|----------------|-----------------------| | YOLOv5 < 5.0 | `map_location` | 指定模型加载设备 | | YOLOv5 ≥ 5.0 | `device` | 指定模型加载和运行的设备 | #### 附加建议 - 如果使用自定义环境，需确保`torch`和`torchvision`版本与YOLOv5要求一致 - 检查权重文件路径是否正确 - 可尝试显式指定设备类型： ```python model = attempt_load(weights, device=torch.device('cpu')) # 强制使用CPU ```