活动介绍

工作簿中名称为“合并数据”的工作表表头占三行,数据行从第四行开始,。用JS宏查找当前工作簿中名称为“合并数据”的工作表中第三列重复的数据所在行中的所有内容,并将其输出在一张新工作表中,命名为”日期重复“,并在最后添加统计重复数据个数,如果已存在名为“日期重复”的表格,则删除“日期重复”旧表后再输出新表

时间: 2025-07-20 14:29:51 浏览: 8
<think>我们需要注意以下几点: 1. 表头占三行,数据从第四行开始。 2. 第三列重复的数据:注意第三列在数组中是索引2(因为第一列索引0,第二列1,第三列2)。 3. 如果存在名为“日期重复”的工作表,则先删除再创建。 4. 输出重复数据行到新表,并在最后添加统计重复数据个数。 步骤: a. 获取当前工作簿和工作表“合并数据”。 b. 检查“日期重复”表是否存在,存在则删除。 c. 读取“合并数据”表的数据(从第四行开始)。 d. 遍历数据,统计第三列重复的数据,并记录重复行。 e. 创建新工作表“日期重复”,写入重复行数据(注意表头处理,我们只保留第三行作为新表的表头?或者保留前三行?根据需求,这里只输出重复的数据行,所以新表我们只写一行表头(使用第三行)?但原表头有三行,我们可能需要在新表中只使用一行表头(第三行)作为列名。 f. 在数据下方添加统计信息:每个重复值出现的次数,以及总共有几个重复值。 但是,根据问题描述,我们只需要输出重复数据所在行(所有内容)到新表,并在最后添加统计重复数据个数(可能是指每个重复值出现的次数,以及重复项的总个数?) 我们这样设计: 1. 新表的第一行是表头(原表的第三行表头)。 2. 然后写入所有重复的数据行(注意:重复的数据行包括重复出现的每一行,包括第一次出现和后续重复出现)。 3. 在数据下方,我们添加一个统计区域:列出每个重复的日期和重复次数,最后一行给出总重复行数(即重复数据的总行数,注意:同一个日期重复出现多次,那么重复行数为该日期出现次数-1,但这里我们统计的是所有重复出现的行,即每个重复日期除了第一次出现外,其余都算重复行。但我们收集的是所有重复行(包括第一次和后续重复)?实际上,我们通常将重复行定义为第二次及以后出现的行。所以,重复行数 = 总行数 - 唯一日期数。 然而,问题要求输出的是重复的数据所在行中的所有内容,所以我们在收集重复行时,对于每个重复的日期,除了第一次出现的那一行,其他行都算重复行。但注意,第一次出现的那一行如果被重复,那么它也是重复数据的一部分?实际上,当有重复时,第一次出现的行也应该被包括在重复数据中,因为它是重复数据的一部分(比如有两个相同日期,那么这两行都是重复数据行)。所以,我们收集所有出现次数大于1的日期对应的所有行。 因此,步骤: - 首先,遍历数据,统计每个日期出现的次数和每一行的数据。 - 然后,对于出现次数大于1的日期,将其对应的所有行都收集起来。 另外,统计重复数据个数:我们可以在新表的最后添加一个统计表,列出每个重复日期及其出现次数,并计算总重复行数(即所有重复日期对应的行数之和,注意每个重复日期对应的行数就是它的出现次数,但这里我们统计的是重复行,所以总重复行数 = 所有重复日期的行数之和 - 重复日期的种类数(因为每个重复日期的第一次出现不算重复?)?但根据我们的收集方式,我们收集了重复日期的所有行,所以总重复行数就是收集的行数。 我们可以在新表的数据区域下方,添加一个统计区域: 例如: 重复日期统计: 日期 重复次数 2020/1/1 3 2020/1/2 2 ... 总重复行数:5 具体实现: 1. 删除已存在的“日期重复”表。 2. 读取源数据(从第4行开始)。 3. 使用一个对象(或Map)来记录每个日期对应的行数据数组和行号(可选)。 4. 遍历所有数据行,将第三列的值作为键,将行数据存入该键对应的数组中。 5. 遍历这个对象,将长度大于1的数组中的所有行数据收集起来(这些就是重复行)。 6. 将收集的重复行写入新表,从第一行开始(第一行写入表头,即原表的第三行)。 7. 在重复行数据下方空几行,然后写入统计信息:每个重复日期和重复次数,最后一行写总重复行数(即收集的重复行的总行数)。 注意:重复次数就是该日期出现的次数,统计信息中我们只列出重复日期(即出现次数大于1的日期)。 代码实现: 由于WPS JS宏的限制,我们使用ActiveX对象来操作。 注意:删除工作表时,如果不存在,会报错,所以先检查。 另外,表头处理:原表头占三行,我们只需要第三行作为新表的表头。 具体代码:</think>### 解决方案:处理表头占三行的重复数据查找与统计(带旧表删除功能) 以下代码实现了在表头占三行的"合并数据"工作表中查找第三列重复数据,并输出到"日期重复"工作表。如果"日期重复"工作表已存在,会先删除旧表再创建新表: ```javascript function 查找日期重复数据() { try { const workbook = ThisWorkbook; // 检查并删除已存在的"日期重复"工作表 try { const oldSheet = workbook.Sheets.Item("日期重复"); Application.DisplayAlerts = false; // 禁用删除确认提示 oldSheet.Delete(); Application.DisplayAlerts = true; console.log("已删除旧表'日期重复'"); } catch (e) { // 表不存在,无需处理 } // 获取源数据表 const sourceSheet = workbook.Sheets.Item("合并数据"); if (!sourceSheet) throw new Error("找不到名为'合并数据'的工作表"); // 获取数据区域(跳过前三行表头) const dataRange = sourceSheet.UsedRange; const totalRows = dataRange.Rows.Count; const totalCols = dataRange.Columns.Count; // 验证数据行数 if (totalRows <= 3) { console.log("数据行不足,无法处理"); return; } // 获取数据(从第4行开始) const dataValues = sourceSheet.Range( `A4:${String.fromCharCode(64 + totalCols)}${totalRows}` ).Value2; // 获取表头(第三行作为新表头) const headerRow = sourceSheet.Range("A3").Resize(1, totalCols).Value2[0]; // 统计重复数据 const { duplicateRows, dateStats } = findDuplicateRows(dataValues, 2); // 第三列索引为2 // 创建新工作表 const dupSheet = workbook.Sheets.Add(null, workbook.Sheets(workbook.Sheets.Count)); dupSheet.Name = "日期重复"; // 写入重复数据 if (duplicateRows.length > 0) { // 写入表头 dupSheet.Range("A1").Resize(1, headerRow.length).Value2 = headerRow; // 写入重复数据行 dupSheet.Range("A2").Resize(duplicateRows.length, headerRow.length).Value2 = duplicateRows; // 设置表头样式 const headerRange = dupSheet.Range("A1").Resize(1, headerRow.length); headerRange.Font.Bold = true; headerRange.Interior.Color = RGB(200, 200, 200); } else { dupSheet.Range("A1").Value2 = "无重复日期数据"; } // 添加统计信息 if (duplicateRows.length > 0) { addStatistics(dupSheet, duplicateRows.length, dateStats); } return "处理完成!"; } catch (error) { console.error("处理出错: " + error.message); return "处理失败!"; } } // 查找重复行并统计 function findDuplicateRows(data, colIndex) { const duplicateRows = []; const dateStats = new Map(); const seen = new Map(); // 遍历所有数据行 for (let i = 0; i < data.length; i++) { const dateValue = data[i][colIndex]; // 初始化统计信息 if (!dateStats.has(dateValue)) { dateStats.set(dateValue, { count: 0, firstRow: i + 4, // 实际行号(表头占3行) rows: [] }); } // 更新统计信息 const stat = dateStats.get(dateValue); stat.count++; stat.rows.push(i + 4); // 记录实际行号 // 收集重复行(重复次数>1) if (seen.has(dateValue)) { // 如果是首次发现重复,添加之前出现的行 if (seen.get(dateValue) !== -1) { duplicateRows.push(data[seen.get(dateValue)]); seen.set(dateValue, -1); // 标记为已处理 } duplicateRows.push(data[i]); } else { seen.set(dateValue, i); } } return { duplicateRows, dateStats }; } // 添加统计信息到工作表 function addStatistics(sheet, duplicateCount, dateStats) { const startRow = duplicateCount + 3; // 数据行数 + 表头行 + 2行空白 // 添加统计标题 sheet.Range(`A${startRow}`).Value2 = "日期重复统计"; sheet.Range(`A${startRow}`).Font.Bold = true; sheet.Range(`A${startRow}`).Font.Size = 14; // 添加表头 const statHeaders = ["日期值", "出现次数", "首次出现行", "所有行号"]; const headerRange = sheet.Range(`A${startRow + 1}`).Resize(1, statHeaders.length); headerRange.Value2 = statHeaders; headerRange.Font.Bold = true; headerRange.Interior.Color = RGB(220, 220, 220); // 添加统计数据 let rowIndex = startRow + 2; let totalDuplicates = 0; let duplicateDates = 0; for (const [dateValue, stat] of dateStats) { if (stat.count > 1) { sheet.Range(`A${rowIndex}`).Value2 = dateValue; sheet.Range(`B${rowIndex}`).Value2 = stat.count; sheet.Range(`C${rowIndex}`).Value2 = stat.firstRow; // 合并行号显示(避免过多列) const rowNumbers = stat.rows.join(", "); sheet.Range(`D${rowIndex}`).Value2 = rowNumbers; // 高亮重复次数多的行 if (stat.count > 2) { sheet.Range(`A${rowIndex}:D${rowIndex}`).Interior.Color = RGB(255, 200, 200); } rowIndex++; totalDuplicates += stat.count; duplicateDates++; } } // 添加汇总信息 const summaryRow = rowIndex + 1; sheet.Range(`A${summaryRow}`).Value2 = "汇总统计"; sheet.Range(`A${summaryRow}`).Font.Bold = true; sheet.Range(`A${summaryRow}`).Font.Size = 12; sheet.Range(`A${summaryRow + 1}`).Value2 = "重复日期总数"; sheet.Range(`B${summaryRow + 1}`).Value2 = duplicateDates; sheet.Range(`A${summaryRow + 2}`).Value2 = "总重复行数"; sheet.Range(`B${summaryRow + 2}`).Value2 = totalDuplicates; sheet.Range(`A${summaryRow + 3}`).Value2 = "实际重复数据行"; sheet.Range(`B${summaryRow + 3}`).Value2 = duplicateCount; // 添加说明 sheet.Range(`A${summaryRow + 5}`).Value2 = "注:实际重复数据行 = 总重复行数 - 重复日期数"; sheet.Range(`A${summaryRow + 5}`).Font.Italic = true; sheet.Range(`A${summaryRow + 5}`).Font.Color = RGB(100, 100, 100); // 自动调整列宽 sheet.UsedRange.Columns.AutoFit(); } // 执行函数 查找日期重复数据(); ``` ### 代码功能详解 #### 1. 主函数 `查找日期重复数据()` - **旧表处理**: ```javascript try { const oldSheet = workbook.Sheets.Item("日期重复"); Application.DisplayAlerts = false; // 禁用删除确认提示 oldSheet.Delete(); Application.DisplayAlerts = true; } catch (e) { // 表不存在,无需处理 } ``` - **数据获取**: - 跳过前三行表头(第1-3行) - 从第4行开始读取数据 - 使用第三行作为新工作表的表头 - **结果输出**: - 创建"日期重复"工作表 - 写入重复数据行(带样式处理) - 添加详细统计信息 #### 2. 关键增强功能 1. **安全删除旧表**: ```javascript Application.DisplayAlerts = false; // 禁用系统警告 oldSheet.Delete(); Application.DisplayAlerts = true; // 恢复系统警告 ``` 2. **样式增强**: ```javascript // 表头样式 headerRange.Font.Bold = true; headerRange.Interior.Color = RGB(200, 200, 200); // 统计表头样式 headerRange.Font.Bold = true; headerRange.Interior.Color = RGB(220, 220, 220); // 说明文字样式 sheet.Range(`A${summaryRow + 5}`).Font.Italic = true; sheet.Range(`A${summaryRow + 5}`).Font.Color = RGB(100, 100, 100); ``` 3. **空数据处理**: ```javascript if (duplicateRows.length > 0) { // 写入数据... } else { dupSheet.Range("A1").Value2 = "无重复日期数据"; } ``` #### 3. 统计函数 `addStatistics()` 增强 - **视觉层次**: - 主标题:14号加粗字体 - 副标题:12号加粗字体 - 说明文字:斜体灰色 - **数据高亮**: ```javascript // 高亮重复次数多的行 if (stat.count > 2) { sheet.Range(`A${rowIndex}:D${rowIndex}`).Interior.Color = RGB(255, 200, 200); } ``` - **汇总信息**: - 重复日期总数 - 总重复行数 - 实际重复数据行数 - 关系说明:`实际重复行 = 总重复行 - 重复日期数` ### 输出结果说明 1. **"日期重复"工作表结构**: - 表头行:灰色背景加粗文字(使用原表第三行) - 数据区域:所有重复数据行 - 统计区域(间隔2行): - 标题:"日期重复统计" - 表头:["日期值", "出现次数", "首次出现行", "所有行号"] - 数据:每个重复日期的统计信息 - 汇总区域: - 重复日期总数 - 总重复行数 - 实际重复数据行数 - 关系说明 2. **无数据处理**: - 当没有重复数据时,显示"无重复日期数据" 3. **视觉效果**: - 表头和统计表头使用不同灰度背景 - 重复次数>2的行标记为浅红色 - 汇总标题使用12号加粗字体 - 说明文字使用斜体灰色 ### 使用说明 1. 在WPS中打开包含"合并数据"工作表的文件 2. 确保"合并数据"工作表: - 表头占1-3行 - 数据从第4行开始 3. 打开JS宏编辑器,粘贴完整代码 4. 运行`查找日期重复数据()`函数 5. 查看结果: - 新建的"日期重复"工作表(自动删除旧表) - 重复数据行(带样式) - 详细的重复统计信息 - 汇总数据 ### 处理流程说明 1. **旧表清理**: - 检查"日期重复"表是否存在 - 禁用系统警告提示 - 删除旧表 - 恢复系统警告设置 2. **数据获取**: - 定位"合并数据"工作表 - 跳过前三行表头 - 获取数据区域(从第4行开始) 3. **重复检测**: - 使用Map记录每个日期值的出现次数 - 记录首次出现行号和所有行号 - 收集所有重复行(包括首次出现的行) 4. **结果输出**: - 创建新工作表 - 写入表头和数据行 - 添加样式增强可读性 - 添加详细统计信息 - 自动调整列宽优化显示
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在上述生成的代码基础上再实现以下功能:检测当前文件工作表中是否已生成“卫星节目故障统计表”工作表和“卫星节目汇总分析表”,若无则等待程序进程生成这两个工作页,若已生成则请再另新建一页工作表并命名“数据统计汇总表”并满足以下针对“卫星节目故障统计表”工作表节目故障信息汇总分析的要求: 0.在“数据统计汇总表”工作表第一行处,合并第一行第一列/第二列/第三列/第四列/第五列,并将“卫星节目故障统计表”工作表第一行单元格数据字符串进行复制到该处合并单元格内加粗显示; 1.在“数据统计汇总表”工作表第二行创建标题行并字体加粗:[序号]、[影响卫星]、[对应节目]、[节目数量]、[节目数量合计]; 2.说明:“卫星节目故障统计表”工作表标题[影响卫星]和标题[影响节目]为父子嵌套序列关系; 3.对“卫星节目故障统计表”工作表标题[影响卫星]进行同名称类别筛选,依据筛选项可得标题[影响节目]不同节目名称单元格数据字符串。将不同名称类别的[影响卫星]只统计类别对名称去重处理依次赋值到“数据统计汇总表”工作表标题[影响卫星]下方单元格,并根据标题[影响卫星]和标题[影响节目]为父子嵌套对应关系,只统计类别对名称去重处理将同一个标题[影响卫星]对应的标题[影响节目]不同节目名称单元格数据字符串进行去重合并在一个单元格内字符串处理,不同节目名称用'、'进行分隔开; 4.标题[节目数量]下方单元格数值大小为所在行对应标题[对应节目]单元格数据字符串中'、'的数量:若没有'、'则[节目数量]为1;若有1个'、'则[节目数量]为2;若有2个'、'则[节目数量]为3,以此类推; 5.根据“卫星节目故障统计表”工作表标题[影响卫星]不同筛选类别的数量N,在“数据统计汇总表”工作表标题[序号]下方第一个单元格开始内容填充数字1,下方第二个单元格内容填充数字2,一直填充到下方第N个单元格内容填充数字N; 6.在“数据统计汇总表”工作表标题[节目数量合计]下方合并数量N个单元格,并将标题[节目数量]下方整列单元格数值大小进行相加赋值到标题[节目数量合计]下方的合并单元格中; 7.对“数据统计汇总表”工作表整页单元格进行居中处理。

function 合并表格并查找重复数据() { const workbook = Application.ActiveWorkbook; const mergedSheetName = "合并数据"; const duplicateSheetName = "双重重复数据"; // 删除可能存在的旧表 try { workbook.Sheets(mergedSheetName).Delete(); } catch(e) {} try { workbook.Sheets(duplicateSheetName).Delete(); } catch(e) {} try { workbook.Sheets("日期重复").Delete(); } catch(e) {} // 创建合并数据表 const mergedSheet = workbook.Sheets.Add(); mergedSheet.Name = mergedSheetName; // 设置表头(3行) const headerRange = mergedSheet.Range("A1"); headerRange.Value2 = "合并数据"; mergedSheet.Range("A1:J2").Merge(); headerRange.HorizontalAlignment = 3; // xlCenter headerRange.Font.Bold = true; headerRange.Font.Size = 14; // 初始化数据位置 let outputRow = 4; const colC = 3; // 第三列索引 const colD = 4; // 第四列索引 // 遍历所有工作表 for (let sheetIndex = 1; sheetIndex <= workbook.Sheets.Count; sheetIndex++) { const sheet = workbook.Sheets(sheetIndex); if (sheet.Name === mergedSheetName || sheet.Name === duplicateSheetName) continue; const usedRange = sheet.UsedRange; const totalRows = usedRange.Rows.Count; const totalCols = usedRange.Columns.Count; // 跳过行数不足的工作表 if (totalRows <= 6) continue; // 获取有效数据范围(跳过前三行和最后三行) const dataStartRow = 4; const dataEndRow = totalRows - 3; const dataRange = sheet.Range( sheet.Cells(dataStartRow, 1), sheet.Cells(dataEndRow, totalCols) ); const data = dataRange.Value2; const dataRows = data.length; // 添加数据到合并表 for (let i = 0; i < dataRows; i++) { // 添加源表名列 mergedSheet.Cells(outputRow, totalCols + 1).Value2 = sheet.Name; // 复制数据 for (let j = 0; j < totalCols; j++) { mergedSheet.Cells(outputRow, j + 1).Value2 = data[i][j]; } outputRow++; } } // 设置合并表格式 const mergedDataRange = mergedSheet.UsedRange; mergedDataRange.Borders.LineStyle = 1; mergedSheet.Columns.AutoFit(); // 添加列标题(最后一列为源表名) const lastCol = mergedDataRange.Columns.Count; mergedSheet.Cells(3, lastCol).Value2 = "源表"; mergedSheet.Range(mergedSheet.Cells(3, 1), mergedSheet.Cells(3, lastCol)).Font.Bold = true; // 提取双重重复数据 extractDoubleDuplicates(mergedSheet, duplicateSheetName, colC, colD); return "处理完成!合并数据表: " + mergedSheetName + ", 双重重复数据表: " + duplicateSheetName; } function extractDoubleDuplicates(mergedSheet, duplicateSheetName, col1, col2) { const dupSheet = Worksheets.Add(); dupSheet.Name = duplicateSheetName; // 复制表头(前3行) mergedSheet.Range("1:3").Copy(dupSheet.Range("A1")); const mergedRange = mergedSheet.UsedRange; const allData = mergedRange.Value2; const totalRows = allData.length; const totalCols = allData[0].length; // 创建复合键映射 const keyMap = new Map(); const duplicateRows = []; // 生成安全键值 function createSafeKey(value) { if (value === null || value === undefined) return "∅"; if (value instanceof Date) return value.getTime().toString(); return String(value).trim().toLowerCase(); } // 第一遍:创建复合键并统计 for (let i = 4; i < totalRows; i++) { const key1 = createSafeKey(allData[i][col1 - 1]); const key2 = createSafeKey(allData[i][col2 - 1]); const compoundKey = ${key1}||${key2}; if (!keyMap.has(compoundKey)) { keyMap.set(compoundKey, []); } keyMap.get(compoundKey).push(i); } // 第二遍:收集双重重复行 for (const [key, rows] of keyMap) { if (rows.length > 1) { for (const row of rows) { duplicateRows.push(allData[row]); } } } // 写入重复数据 if (duplicateRows.length > 0) { const outputRange = dupSheet.Range("A4").Resize( duplicateRows.length, totalCols ); outputRange.Value2 = duplicateRows; } // 设置格式 const dupRange = dupSheet.UsedRange; dupRange.Borders.LineStyle = 1; dupSheet.Columns.AutoFit(); // 添加统计信息 const uniquePairs = new Set(); for (const row of duplicateRows) { uniquePairs.add(${row[col1 - 1]}|${row[col2 - 1]}); } dupSheet.Cells(duplicateRows.length + 6, 1).Value2 = "双重重复统计"; dupSheet.Cells(duplicateRows.length + 6, 1).Font.Bold = true; dupSheet.Cells(duplicateRows.length + 7, 1).Value2 = "重复组合数量: " + uniquePairs.size; return duplicateRows.length; } function 查找日期重复数据() { try { const workbook = ThisWorkbook; // 检查并删除已存在的"日期重复"工作表 try { const oldSheet = workbook.Sheets.Item("日期重复"); Application.DisplayAlerts = false; // 禁用删除确认提示 oldSheet.Delete(); Application.DisplayAlerts = true; console.log("已删除旧表'日期重复'"); } catch (e) { // 表不存在,无需处理 } // 获取源数据表 const sourceSheet = workbook.Sheets.Item("合并数据"); if (!sourceSheet) throw new Error("找不到名为'合并数据'的工作表"); // 获取数据区域(跳过前三行表头) const dataRange = sourceSheet.UsedRange; const totalRows = dataRange.Rows.Count; const totalCols = dataRange.Columns.Count; // 验证数据行数 if (totalRows <= 3) { console.log("数据行不足,无法处理"); return; } // 获取数据(从第4行开始) const dataValues = sourceSheet.Range( A4:${String.fromCharCode(64 + totalCols)}${totalRows} ).Value2; // 获取表头(第三行作为新表头) const headerRow = sourceSheet.Range("A3").Resize(1, totalCols).Value2[0]; // 统计重复数据 const { duplicateRows, dateStats } = findDuplicateRows(dataValues, 2); // 第三列索引为2 // 创建新工作表 const dupSheet = workbook.Sheets.Add(null, workbook.Sheets(workbook.Sheets.Count)); dupSheet.Name = "日期重复"; // 写入重复数据 if (duplicateRows.length > 0) { // 写入表头 dupSheet.Range("A1").Resize(1, headerRow.length).Value2 = headerRow; // 写入重复数据行 dupSheet.Range("A2").Resize(duplicateRows.length, headerRow.length).Value2 = duplicateRows; // 设置表头样式 const headerRange = dupSheet.Range("A1").Resize(1, headerRow.length); headerRange.Font.Bold = true; headerRange.Interior.Color = RGB(200, 200, 200); } else { dupSheet.Range("A1").Value2 = "无重复日期数据"; } // 添加统计信息 if (duplicateRows.length > 0) { addStatistics(dupSheet, duplicateRows.length, dateStats); } return "处理完成!"; } catch (error) { console.error("处理出错: " + error.message); return "处理失败!"; } } // 查找重复行并统计 function findDuplicateRows(data, colIndex) { const duplicateRows = []; const dateStats = new Map(); const seen = new Map(); // 遍历所有数据行 for (let i = 0; i < data.length; i++) { const dateValue = data[i][colIndex]; // 初始化统计信息 if (!dateStats.has(dateValue)) { dateStats.set(dateValue, { count: 0, firstRow: i + 4, // 实际行号(表头占3行) rows: [] }); } // 更新统计信息 const stat = dateStats.get(dateValue); stat.count++; stat.rows.push(i + 4); // 记录实际行号 // 收集重复行(重复次数>1) if (seen.has(dateValue)) { // 如果是首次发现重复,添加之前出现的行 if (seen.get(dateValue) !== -1) { duplicateRows.push(data[seen.get(dateValue)]); seen.set(dateValue, -1); // 标记为已处理 } duplicateRows.push(data[i]); } else { seen.set(dateValue, i); } } return { duplicateRows, dateStats }; } // 添加统计信息到工作表 function addStatistics(sheet, duplicateCount, dateStats) { const startRow = duplicateCount + 3; // 数据行数 + 表头行 + 2行空白 // 添加统计标题 sheet.Range(C${startRow}).Value2 = "日期重复统计"; sheet.Range(C${startRow}).Font.Bold = true; sheet.Range(C${startRow}).Font.Size = 14; // 添加表头 const statHeaders = ["日期值", "出现次数", "首次出现行", "所有行号"]; const headerRange = sheet.Range(C${startRow + 1}).Resize(1, statHeaders.length); headerRange.Value2 = statHeaders; headerRange.Font.Bold = true; headerRange.Interior.Color = RGB(220, 220, 220); // 添加统计数据 let rowIndex = startRow + 2; let totalDuplicates = 0; let duplicateDates = 0; for (const [dateValue, stat] of dateStats) { if (stat.count > 1) { sheet.Range(C${rowIndex}).Value2 = dateValue; sheet.Range(D${rowIndex}).Value2 = stat.count; sheet.Range(E${rowIndex}).Value2 = stat.firstRow; // 合并行号显示(避免过多列) const rowNumbers = stat.rows.join(", "); sheet.Range(F${rowIndex}).Value2 = rowNumbers; // 高亮重复次数多的行 if (stat.count > 2) { sheet.Range(C${rowIndex}:F${rowIndex}).Interior.Color = RGB(255, 200, 200); } rowIndex++; totalDuplicates += stat.count; duplicateDates++; } } // 添加汇总信息 const summaryRow = rowIndex + 1; sheet.Range(A${summaryRow}).Value2 = "汇总统计"; sheet.Range(A${summaryRow}).Font.Bold = true; sheet.Range(A${summaryRow}).Font.Size = 12; sheet.Range(A${summaryRow + 1}).Value2 = "重复日期总数"; sheet.Range(B${summaryRow + 1}).Value2 = duplicateDates; sheet.Range(A${summaryRow + 2}).Value2 = "总重复行数"; sheet.Range(B${summaryRow + 2}).Value2 = totalDuplicates; // 自动调整列宽 sheet.UsedRange.Columns.AutoFit(); } 将该段代码中占3行的表头改为占4行,将跳过最后三行数据改为只跳过最后一行合并所有表格,且将原本查找重复的第三列,第四列列转换成第二列与第三列

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双向CLLLC谐振闭环仿真设计与软开关技术实现:高压侧与低压侧波形优化及软开关性能研究 · 谐振波形优化

内容概要:本文介绍了双向CLLLC谐振技术及其在电力电子领域的应用,重点讨论了软开关和谐振波形的优化设计。文中首先简述了CLLLC谐振技术的基本原理,然后详细描述了在一个仿真环境下构建的双向CLLLC谐振系统,该系统能够在广泛的电压范围内(高压侧380-430V,低压侧40-54V)实现过谐振、欠谐振及满载轻载情况下的软开关。此外,文章展示了理想的谐振波形,并强调了软开关对减少开关损耗和电磁干扰的重要性。最后,文章提到可以通过参考相关文献深入了解系统的电路设计、控制策略和参数优化。 适合人群:从事电力电子设计的研究人员和技术工程师。 使用场景及目标:适用于需要理解和掌握双向CLLLC谐振技术及其仿真设计的专业人士,旨在帮助他们提升电源转换和能量回收系统的性能。 其他说明:文中提供的代码片段和图示均为假设的仿真环境,实际应用时需根据具体情况调整。建议参考相关文献获取更详尽的设计细节。
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计算机网络期末考试试卷B-及答案试卷教案(1).doc

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基于STM32的USB简易鼠标[最终版](1).pdf

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精选Java案例开发技巧集锦

从提供的文件信息中,我们可以看出,这是一份关于Java案例开发的集合。虽然没有具体的文件名称列表内容,但根据标题和描述,我们可以推断出这是一份包含了多个Java编程案例的开发集锦。下面我将详细说明与Java案例开发相关的一些知识点。 首先,Java案例开发涉及的知识点相当广泛,它不仅包括了Java语言的基础知识,还包括了面向对象编程思想、数据结构、算法、软件工程原理、设计模式以及特定的开发工具和环境等。 ### Java基础知识 - **Java语言特性**:Java是一种面向对象、解释执行、健壮性、安全性、平台无关性的高级编程语言。 - **数据类型**:Java中的数据类型包括基本数据类型(int、short、long、byte、float、double、boolean、char)和引用数据类型(类、接口、数组)。 - **控制结构**:包括if、else、switch、for、while、do-while等条件和循环控制结构。 - **数组和字符串**:Java数组的定义、初始化和多维数组的使用;字符串的创建、处理和String类的常用方法。 - **异常处理**:try、catch、finally以及throw和throws的使用,用以处理程序中的异常情况。 - **类和对象**:类的定义、对象的创建和使用,以及对象之间的交互。 - **继承和多态**:通过extends关键字实现类的继承,以及通过抽象类和接口实现多态。 ### 面向对象编程 - **封装、继承、多态**:是面向对象编程(OOP)的三大特征,也是Java编程中实现代码复用和模块化的主要手段。 - **抽象类和接口**:抽象类和接口的定义和使用,以及它们在实现多态中的不同应用场景。 ### Java高级特性 - **集合框架**:List、Set、Map等集合类的使用,以及迭代器和比较器的使用。 - **泛型编程**:泛型类、接口和方法的定义和使用,以及类型擦除和通配符的应用。 - **多线程和并发**:创建和管理线程的方法,synchronized和volatile关键字的使用,以及并发包中的类如Executor和ConcurrentMap的应用。 - **I/O流**:文件I/O、字节流、字符流、缓冲流、对象序列化的使用和原理。 - **网络编程**:基于Socket编程,使用java.net包下的类进行网络通信。 - **Java内存模型**:理解堆、栈、方法区等内存区域的作用以及垃圾回收机制。 ### Java开发工具和环境 - **集成开发环境(IDE)**:如Eclipse、IntelliJ IDEA等,它们提供了代码编辑、编译、调试等功能。 - **构建工具**:如Maven和Gradle,它们用于项目构建、依赖管理以及自动化构建过程。 - **版本控制工具**:如Git和SVN,用于代码的版本控制和团队协作。 ### 设计模式和软件工程原理 - **设计模式**:如单例、工厂、策略、观察者、装饰者等设计模式,在Java开发中如何应用这些模式来提高代码的可维护性和可扩展性。 - **软件工程原理**:包括软件开发流程、项目管理、代码审查、单元测试等。 ### 实际案例开发 - **项目结构和构建**:了解如何组织Java项目文件,合理使用包和模块化结构。 - **需求分析和设计**:明确项目需求,进行系统设计,如数据库设计、系统架构设计等。 - **代码编写和实现**:根据设计编写符合要求的代码,实现系统的各个模块功能。 - **测试和维护**:进行单元测试、集成测试,确保代码质量,对项目进行维护和升级。 ### 其他相关知识点 - **Java虚拟机(JVM)**:了解JVM的基本工作原理,包括类加载机制、内存管理、垃圾回收算法等。 - **常用Java框架**:比如Spring、Hibernate、MyBatis等,在实际开发中常常与Java基础结合使用,提高开发效率。 以上知识点可以作为学习Java案例开发的基础框架。在实际的开发实践中,开发者需要结合具体的项目需求,对这些知识点进行灵活运用。通过反复的案例实践,可以加深对Java编程的理解,并逐步提升开发技能。这份集锦可能包含的案例可能涉及上述知识点的具体应用,能够帮助学习者更好地理解理论与实践的结合,从而快速提升个人的Java开发能力。
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【VASP报错深度解析】:5大技巧识别并永久解决离子距离太近警告

# 1. VASP软件简介及离子距离太近问题概述 ## 1.1 VASP软件简介 **VASP(Vienna Ab initio Simulation Package)** 是一款广泛应用于计算材料科学的软件,它基于密度泛函理论(DFT)计算固体、表面和分子的电子结构和性质。
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npm error A complete log of this run can be found in: D:\Program Files\nodejs\node_cache\_logs\2025-04-20T15_11_51_454Z-debug-0.log

<think>好的,我需要帮助用户找到npm的错误调试日志位置,并解决他们遇到的npm错误。首先,用户已经提供了一个具体的日志路径:'D:\Program Files\nodejs\node_cache\_logs\2025-04-20T15_11_51_454Z-debug-0.log',但看起来这个路径可能有问题,因为日期是2025年,这可能是一个示例或输入错误。我需要确认正确的日志路径生成方式。 根据npm的默认配置,日志文件通常位于npm的缓存目录下的_logs文件夹中。默认情况下,Windows系统中npm的缓存路径是%AppData%\npm-cache,而日志文件会以当前日期和
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深入理解内存技术文档详解

由于文件内容无法查看,仅能根据文件的标题、描述、标签以及文件名称列表来构建相关知识点。以下是对“内存详解”这一主题的详细知识点梳理。 内存,作为计算机硬件的重要组成部分,负责临时存放CPU处理的数据和指令。理解内存的工作原理、类型、性能参数等对优化计算机系统性能至关重要。本知识点将从以下几个方面来详细介绍内存: 1. 内存基础概念 内存(Random Access Memory,RAM)是易失性存储器,这意味着一旦断电,存储在其中的数据将会丢失。内存允许计算机临时存储正在执行的程序和数据,以便CPU可以快速访问这些信息。 2. 内存类型 - 动态随机存取存储器(DRAM):目前最常见的RAM类型,用于大多数个人电脑和服务器。 - 静态随机存取存储器(SRAM):速度较快,通常用作CPU缓存。 - 同步动态随机存取存储器(SDRAM):在时钟信号的同步下工作的DRAM。 - 双倍数据速率同步动态随机存取存储器(DDR SDRAM):在时钟周期的上升沿和下降沿传输数据,大幅提升了内存的传输速率。 3. 内存组成结构 - 存储单元:由存储位构成的最小数据存储单位。 - 地址总线:用于选择内存中的存储单元。 - 数据总线:用于传输数据。 - 控制总线:用于传输控制信号。 4. 内存性能参数 - 存储容量:通常用MB(兆字节)或GB(吉字节)表示,指的是内存能够存储多少数据。 - 内存时序:指的是内存从接受到请求到开始读取数据之间的时间间隔。 - 内存频率:通常以MHz或GHz为单位,是内存传输数据的速度。 - 内存带宽:数据传输速率,通常以字节/秒为单位,直接关联到内存频率和数据位宽。 5. 内存工作原理 内存基于电容器和晶体管的工作原理,电容器存储电荷来表示1或0的状态,晶体管则用于读取或写入数据。为了保持数据不丢失,动态内存需要定期刷新。 6. 内存插槽与安装 - 计算机主板上有专用的内存插槽,常见的有DDR2、DDR3、DDR4和DDR5等不同类型。 - 安装内存时需确保兼容性,并按照正确的方向插入内存条,避免物理损坏。 7. 内存测试与优化 - 测试:可以使用如MemTest86等工具测试内存的稳定性和故障。 - 优化:通过超频来提高内存频率,但必须确保稳定性,否则会导致数据损坏或系统崩溃。 8. 内存兼容性问题 不同内存条可能由于制造商、工作频率、时序、电压等参数的不匹配而产生兼容性问题。在升级或更换内存时,必须检查其与主板和现有系统的兼容性。 9. 内存条的常见品牌与型号 诸如金士顿(Kingston)、海盗船(Corsair)、三星(Samsung)和芝奇(G.Skill)等知名品牌提供多种型号的内存条,针对不同需求的用户。 由于“内存详解.doc”是文件标题指定的文件内容,我们可以预期在该文档中将详细涵盖以上知识点,并有可能包含更多的实践案例、故障排查方法以及内存技术的最新发展等高级内容。在实际工作中,理解并应用这些内存相关的知识点对于提高计算机性能、解决计算机故障有着不可估量的价值。
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【机械特性分析进阶秘籍】:频域与时域对比的全面研究

# 1. 机械特性分析的频域与时域概述 ## 1.1 频域与时域分析的基本概念 机械特性分析是通
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dslicsrv安装报错Too many errors

<think>好的,用户遇到了安装dslicsrv时出现“Too many errors”的问题,需要帮助解决。首先,我需要明确dslicsrv是什么。可能是指某个特定的软件服务,但根据常见软件库和搜索引擎的信息,没有直接对应的结果。可能是拼写错误,或者是某个特定领域的专有软件?比如,可能与Dell的某个服务有关?例如,Dell System License Manager Service(dsLicSvc)可能更接近。假设用户可能拼写错误,将dslicsrv理解为dsLicSvc,即Dell的系统许可证管理服务。 接下来,用户遇到的错误是安装时出现“Too many errors”,这通常