划痕缺陷检测csdn

Halcon是一种计算机视觉开发工具，可以用于图像处理和分析。对于划痕检测，可以使用Halcon提供的不同算子和功能来实现。其中，可以使用dyn_threshold算子来进行局部阈值分割，将图像分割成划痕和背景两部分。接下来，可以使用dilation_circle算子进行圆形膨胀操作，以填充划痕中的空洞。然后，可以使用skeleton算子计算划痕区域的骨架，以便更好地识别和分析。借助select_shape算子，可以根据划痕的形状特征选择感兴趣的区域。最后，可以使用connection算子来进行连通域分割，将划痕区域与其他区域进行分离。通过这些Halcon提供的算子和功能，可以实现准确和高效的划痕检测任务。<span class="em">1</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [Halcon表面缺陷检测-划痕检测](https://blog.csdn.net/xd940940/article/details/96196089)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]

在使用OpenCV进行划痕检测的Python代码中，可以使用以下代码来找到图像中的轮廓和层次结构：\[1\] ```python im2, contours, hierarchy = cv2.findContours(result.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) ``` 其中，`result`是经过边缘检测后的图像。通过`cv2.findContours()`函数，可以得到图像中所有轮廓的坐标和层次结构。 对于划痕检测和分类，可以采用以下简单思路：\[2\] 1. 通过边缘检测找到每个工件的轮廓，并计算出工件的中心来标记工件的ID。 2. 根据工件的每一帧位移量来确定是否为同一个工件。 3. 将每一个工件截取出来，进行缺陷的提取。 4. 对提取的缺陷进行直方图计算，通过直方图来进行值归一化。 5. 根据缺陷的颜色值分布来进行分类。 在实际应用中，如果得到的图像阈值不太理想，可以使用动态阈值分割法来提取特征。该方法首先对图像进行均值滤波，然后与现有图像最差后进行阈值分割。这种方法适用于较小的特征提取，例如金属表面的划痕、丝网的漏洞等。\[3\] #### 引用[.reference_title] - *1* [python – OpenCV检测水果上的划痕](https://blog.csdn.net/weixin_39916549/article/details/111013424)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [基于python-opencv实现木质工件的污渍和划痕识别和分类](https://blog.csdn.net/weixin_44736584/article/details/105737739)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [opencv检测划痕](https://blog.csdn.net/yuelcay/article/details/77879484)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]