@Log(title = "用户数据源", businessType = BusinessType.DELETE) @DeleteMapping("/{ids}") public AjaxResult remove(@PathVariable Long[] ids) { return toAjax(userdatasourceService.deleteUserdatasourceByIds(ids)); }帮我详细分析这份代码的完整具体实现原理

时间: 2024-04-08 22:36:21 浏览: 124
这段代码是一个基于Spring框架开发的RESTful API接口。它使用了`@DeleteMapping`注解表示该接口支持HTTP的DELETE方法,路径为"/{ids}",其中"{ids}"是一个占位符,用于接收一个或多个ID作为参数。 该接口的具体实现原理如下: 1. 接收到一个数组类型的参数`ids`,用于指定需要删除的用户数据源的ID。 2. 调用`userdatasourceService.deleteUserdatasourceByIds(ids)`方法,该方法负责删除指定ID的用户数据源。 3. `toAjax()`方法将删除操作的结果封装成一个`AjaxResult`对象,通常用于在前端显示操作结果信息。 4. 最后,将封装好的`AjaxResult`对象作为接口的返回值返回给前端。 需要注意的是,代码中的`@Log`注解用于记录日志信息,其中"title"属性表示日志标题,"businessType"属性表示业务类型为删除操作。这些注解可能是自定义的注解,用于实现日志记录功能。具体实现细节可能需要查看注解的定义和相关配置。
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@Log(title = "问卷答复", businessType = BusinessType.EXPORT) // @PostMapping("/exportResponse") // public void exportResponse(HttpServletResponse response, VotingQuestionnaireAnswerDto responseDto) { // SurveyExcel surveyExcel = VotingQuestionnaireService.exportResponses(responseDto); // List<SurveyResponseExcel> excelList = surveyExcel.getDataList(); // Map<String, List<String>> dynamicHeaders = surveyExcel.getHeaders(); // DynamicsExcelUtil<SurveyResponseExcel> util = new DynamicsExcelUtil<>(SurveyResponseExcel.class); // util.exportExcel(response, excelList, dynamicHeaders, "问卷答复详情", "问卷答复_" + LocalDate.now().toString() // ); // }根据这串代码写出service的代码

<think>好的,我现在需要根据用户提供的Controller代码,写出对应的Service代码。首先,我得仔细看看用户提供的代码片段,理解它的功能和结构。 这段Controller的代码是一个导出问卷答复的接口,使用了@Log注解记录操作日志,businessType是EXPORT,说明是导出业务。PostMapping映射到“/exportResponse”路径,方法接收HttpServletResponse和VotingQuestionnaireAnswerDto对象,然后调用VotingQuestionnaireService的exportResponses方法,返回SurveyExcel对象。接着从SurveyExcel中获取数据列表和动态表头,最后用DynamicsExcelUtil导出Excel。 用户的需求是让我根据这段Controller代码,补全Service层的实现,也就是VotingQuestionnaireService中的exportResponses方法。首先,我需要确定Service方法的输入和输出。Controller中的方法参数是responseDto,类型是VotingQuestionnaireAnswerDto,返回的是SurveyExcel。所以Service的方法应该是public SurveyExcel exportResponses(VotingQuestionnaireAnswerDto responseDto)。 接下来,我需要考虑Service方法内部需要做什么。根据常见的导出Excel流程,可能需要以下步骤: 1. 根据responseDto中的查询条件,从数据库获取问卷答复数据。 2. 处理数据,构建动态表头(dynamicHeaders),这可能涉及问卷中的动态问题,比如不同问题对应的列。 3. 将数据转换为SurveyResponseExcel对象的列表,每个对象代表一行Excel数据。 4. 将处理好的数据列表和表头封装到SurveyExcel对象中返回。 现在,我需要考虑各个步骤的具体实现。比如,如何查询数据库,如何构建动态表头。假设VotingQuestionnaireAnswerDto包含问卷ID或其他过滤条件,Service需要根据这些条件查询数据库,获取相关的答复数据。例如,可能需要调用Mapper或Repository的方法来查询数据。 动态表头的生成可能比较复杂,特别是如果问卷问题可以动态变化,比如每个问题对应Excel中的一列。需要将问题标题作为表头,并确保数据正确对应到各列。可能需要遍历所有问题,收集标题,并处理每个答复的数据,将其映射到对应的列。 在数据转换部分,可能需要将数据库实体对象转换为SurveyResponseExcel对象,这个对象可能包含用户信息、提交时间等固定字段,以及动态的问题答案。这里可能需要使用Map或其他结构来动态填充答案部分。 另外,需要注意异常处理,比如参数校验,查询结果为空的情况,是否抛出异常或返回空数据。但用户提供的Controller代码中没有异常处理,可能在Service或Controller层需要补充。 现在,我需要将上述思路转化为具体的代码。假设存在一个Mapper接口VotingQuestionnaireMapper,用于数据库查询,以及相关的实体类如SurveyResponse。Service需要注入这个Mapper,并调用其方法获取数据。例如: List<SurveyResponse> responses = votingQuestionnaireMapper.selectResponses(responseDto); 然后处理responses,生成dynamicHeaders和excelList。dynamicHeaders可能是一个Map<String, List<String>>,其中key是分类,比如“基础信息”、“问题答案”,每个分类下的List<String>是对应的列名。例如: dynamicHeaders.put("基础信息", Arrays.asList("用户ID", "提交时间")); dynamicHeaders.put("问题答案", questionTitles); // questionTitles是问题标题列表 对于excelList,每个SurveyResponseExcel对象可能需要包含基础信息和动态答案。例如: SurveyResponseExcel excel = new SurveyResponseExcel(); excel.setUserId(response.getUserId()); excel.setSubmitTime(response.getSubmitTime()); // 动态答案部分可能需要一个Map或列表来存储,根据问题顺序填充 不过,考虑到DynamicsExcelUtil可能处理动态列,SurveyResponseExcel类可能需要使用注解来标记动态字段,或者通过反射动态设置值。这里可能需要更多的细节,但用户提供的代码中DynamicsExcelUtil已经处理了dynamicHeaders,因此Service需要正确生成这些表头和数据。 综上所述,Service的实现可能如下: 1. 查询数据:调用Mapper方法获取原始答复数据。 2. 构建动态表头:从问题表中获取所有相关问题的标题,或者根据答复数据中的问题列表生成。 3. 转换数据为Excel对象列表:将每个答复转换为SurveyResponseExcel,可能需要处理动态答案部分。 4. 封装到SurveyExcel对象并返回。 现在,我需要考虑可能的异常或边界情况,比如没有数据时如何处理,是否需要返回空的SurveyExcel。根据Controller代码,即使excelList为空,也会导出,可能生成空表格。 最后,编写代码时要注意注入Mapper或相关依赖,使用@Service注解标记Service类,以及方法的具体实现逻辑。可能还需要工具方法来完成数据转换和表头构建。</think>根据控制层代码逻辑,服务层实现需包含以下核心步骤。以下是`VotingQuestionnaireServiceImpl`的参考实现: ```java @Service public class VotingQuestionnaireServiceImpl implements VotingQuestionnaireService { @Autowired private VotingQuestionnaireMapper votingQuestionnaireMapper; @Override public SurveyExcel exportResponses(VotingQuestionnaireAnswerDto responseDto) { // 1. 基础数据查询 List<SurveyResponse> rawData = votingQuestionnaireMapper.selectResponsesByCriteria(responseDto); // 2. 动态表头构建(示例:固定基础列+动态问题列) Map<String, List<String>> dynamicHeaders = new LinkedHashMap<>(); dynamicHeaders.put("基础信息", Arrays.asList("提交人", "提交时间")); // 固定列 dynamicHeaders.put("问题答复", getDynamicQuestionTitles(rawData)); // 动态问题列 // 3. 数据转换处理 List<SurveyResponseExcel> excelData = rawData.stream() .map(this::convertToExcelModel) .collect(Collectors.toList()); // 4. 封装返回对象 return new SurveyExcel() .setDataList(excelData) .setHeaders(dynamicHeaders); } // 动态获取问题标题(需根据业务逻辑实现) private List<String> getDynamicQuestionTitles(List<SurveyResponse> data) { // 实现示例:从第一个响应中提取问题列表 return data.isEmpty() ? new ArrayList<>() : data.get(0).getAnswers().stream() .map(Answer::getQuestionTitle) .collect(Collectors.toList()); } // 数据模型转换(需根据业务对象结构实现) private SurveyResponseExcel convertToExcelModel(SurveyResponse response) { SurveyResponseExcel excel = new SurveyResponseExcel(); // 填充固定列 excel.setSubmitter(response.getUserName()); excel.setSubmitTime(response.getSubmitTime()); // 动态列处理(示例:将答案拼接为字符串) String answers = response.getAnswers().stream() .map(Answer::getContent) .collect(Collectors.joining("; ")); excel.setDynamicAnswers(answers); return excel; } } ``` **配套组件说明**: 1. **Mapper接口**: ```java public interface VotingQuestionnaireMapper { List<SurveyResponse> selectResponsesByCriteria(VotingQuestionnaireAnswerDto dto); } ``` 2. **数据传输对象**: ```java @Data public class SurveyExcel { private List<SurveyResponseExcel> dataList; private Map<String, List<String>> headers; } ``` 3. **Excel数据模型**: ```java public class SurveyResponseExcel { @ExcelProperty("提交人") private String submitter; @ExcelProperty("提交时间") private LocalDateTime submitTime; @ExcelProperty("问题答复") private String dynamicAnswers; // 或使用动态字段映射 } ``` **关键实现要点**: 1. **动态表头处理**: - 使用`LinkedHashMap`保持列顺序 - 分组的表头结构(如"基础信息"、"问题答复") - 实际业务中可能需要单独查询问题列表 2. **数据转换策略**: - 简单场景:拼接动态字段(如用分号分隔答案) - 复杂场景:使用反射动态映射字段或自定义注解 3. **性能优化建议**: - 大数据量时采用分页查询 - 使用并行流处理转换(`parallelStream()`) - 添加缓存机制存储常用表头信息 实际开发中需根据具体业务需求补充以下内容: 1. 异常处理机制 2. 数据权限过滤 3. 字段类型转换逻辑 4. 动态列精确映射(如果需要按问题单独分列)

@RequiresPermissions("system:dict:remove") @Log(title = "字典类型", businessType = BusinessType.CLEAN) @GetMapping("/refreshCache") @ResponseBody public AjaxResult refreshCache() { dictTypeService.resetDictCache(); return success(); }

这段代码是一个后端接口,使用了 Spring 框架的注解功能。@RequiresPermissions 注解表示该接口需要用户具有 "system:dict:remove" 权限才能访问。@Log 注解用于记录该接口的日志,其中 title 属性表示日志标题,businessType 属性表示业务类型。@GetMapping 注解表示该接口使用 HTTP 的 GET 方法进行访问,路径为 "/refreshCache"。@ResponseBody 注解表示该接口返回的数据将以 JSON 格式返回。 该接口的实际操作是调用 dictTypeService 的 resetDictCache 方法,用于重置系统字典的缓存。最后返回一个 AjaxResult 对象,其中包含接口执行结果的状态和消息。
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