怎么在本地部署大模型deepseek
时间: 2025-02-23 17:23:59 浏览: 95
### 如何在本地环境部署 DeepSeek 大模型
#### 硬件要求
为了成功部署DeepSeek大模型,硬件配置至关重要。对于大多数应用场景而言,建议至少配备8GB RAM以及多核处理器来确保流畅运行;如果计划利用GPU加速,则需确认设备兼容CUDA版本,并安装相应的驱动程序[^1]。
#### 软件依赖项
- Python 3.7 或更高版本
- PyTorch库及其相关组件
- Git用于克隆项目仓库
- CUDA Toolkit (仅限于希望启用GPU支持的情况)
#### 安装过程概述
按照官方文档指示完成必要的软件包安装之后,可以通过Git获取最新版源码:
```bash
git clone https://github.com/deepseek-lm/DeepSeek.git
cd DeepSeek
pip install -r requirements.txt
```
上述命令会下载整个工程至当前目录下,并自动处理所有Python级别的外部依赖关系[^3]。
#### 配置与启动服务端口
编辑`config.json`文件调整参数设置以适应个人需求,比如指定监听地址、端口号等信息。完成后执行如下脚本开启API服务器:
```bash
python app.py --device cpu/gpu
```
此指令允许用户选择基于中央处理器(CPU)还是图形处理器(GPU)来进行推理运算。
#### 测试对话接口功能
一旦服务正常上线,在浏览器窗口输入http://localhost:[port]/chat?message=hello即可发送测试消息给后台引擎并接收回复内容。这里[port]代表之前设定好的网络通信端点编号[^2]。
阅读全文
相关推荐

















