redis分布式锁 zookeeper分布式锁

### 比较 Redis 和 Zookeeper 实现分布式锁 #### Redis 分布式锁的特点 Redis 是一种内存中的数据结构存储系统，可以用来作为数据库、缓存和消息中间件。当用于实现分布式锁时，主要依赖于其原子操作命令 `SET` 来确保只有一个客户端能够成功设置某个键并获得锁。 优点在于速度非常快，因为所有的读写都在内存中完成；另外，配置相对简单，易于部署和维护。然而，由于单点故障的风险以及网络分区可能导致的部分节点无法连接到 Redis 服务器等问题，在某些情况下可能会导致死锁或者活锁现象[^1]。 ```java public boolean tryAcquireLock(String lockKey, int timeoutSeconds) { Jedis jedis = null; String value = UUID.randomUUID().toString(); try { jedis = jedisPool.getResource(); // 使用 SETNX 命令尝试加锁 String result = jedis.set(lockKey, value, "NX", "EX", timeoutSeconds); return "OK".equals(result); } catch (Exception e) { throw new RuntimeException(e.getMessage()); } finally { if (jedis != null) { jedis.close(); } } } ``` #### Zookeeper 分布式锁的特点 Zookeeper 设计之初就是为了处理分布式系统的协调问题，因此在实现分布式锁方面具有天然的优势。通过创建临时有序节点（Ephemeral Sequential Nodes），各个竞争者按照顺序排队等待获取资源。一旦当前持有者的会话结束，则下一个序号最小的参与者自动成为新的拥有者而无需额外通知机制。 这种方式不仅提供了更强的一致性保障，而且即使遇到机器宕机等情况也能很好地恢复。不过相比起 Redis 的简易架构来说，安装配置过程较为复杂一些，并且需要更多的硬件资源支持集群运行[^2]。 ```java // 创建一个临时顺序节点 String path = zkClient.create("/lock-", "", Lists.newArrayList(), CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL); List<String> childrenNodes = zkClient.getChildren("/", false); Collections.sort(childrenNodes); if (childrenNodes.get(0).equals(path.substring(path.lastIndexOf("/") + 1))) { // 成功获得了锁 } else { // 找到前驱节点并注册监听器 Watcher watcher = event -> { if (event.getType() == EventType.NodeDeleted) { // 当前节点前面的那个被删除了，意味着自己成为了第一个节点 acquireLock(); } }; zkClient.exists(getPreviousNodePath(path), watcher); } private void acquireLock() { List<String> childrenNodes = zkClient.getChildren("/", false); Collections.sort(childrenNodes); if (childrenNodes.get(0).equals(this.path)) { System.out.println("Successfully acquired the lock."); } else { registerWatcherForPredecessor(); } } ```