conda3安装jupyter
时间: 2025-05-16 09:55:32 浏览: 25
### 如何使用 Conda3 安装 Jupyter Notebook 或 Lab
#### 创建并激活虚拟环境
为了更好地管理依赖项,建议先创建一个新的 Conda 环境。可以通过以下命令完成此操作:
```bash
conda create -n jupyter_env python=3.9
```
随后,激活该环境以便后续安装所需的软件包。
```bash
conda activate jupyter_env
```
上述步骤用于初始化一个名为 `jupyter_env` 的 Python 3.9 环境[^1]。
#### 安装 Jupyter Notebook 和 JupyterLab
在已激活的环境中执行以下命令来安装 Jupyter Notebook 及其扩展工具 JupyterLab:
对于 Jupyter Notebook:
```bash
conda install jupyter notebook
```
而对于更现代化的交互式开发体验——JupyterLab,则可以运行如下指令:
```bash
conda install jupyterlab
```
这两种方法均利用 Conda 渠道获取最新稳定版本的应用程序及其所需的所有依赖关系[^3]。
#### 添加当前环境到 Jupyter Kernels 中
如果希望其他项目能够调用这个特定配置下的解释器作为计算核心之一的话, 还需将其注册至可用 kernels 列表里去.
这一步骤可通过ipykernel库实现:
首先确保已经处于目标工作区之中(即刚才建立起来的那个), 接着键入下列语句即可完成关联动作:
```bash
python -m ipykernel install --user --name=jupyter_env --display-name "Python (jupyter_env)"
```
这样做的好处在于当启动任意形式(jupyter-notebook或者jupyter-lab)的服务端口之后,在新建文档时会多出来一项选项允许挑选不同的runtime context来进行代码解析运算过程[^2].
#### 设置登录密码(可选)
出于安全考虑,可能还需要设定访问控制机制防止未经授权者随意操控服务器资源。具体做法如下所示:
生成默认配置文件路径指向~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py的位置处;
```bash
jupyter notebook --generate-config
```
编辑刚刚产生的那个纯文本档案找到c.NotebookApp.password字段位置附近添加一行定义好的加密字符串表达式的赋值语句进去比如像这样子的样子呈现出来:
```python
import hashlib, os
password = 'your_password'
hashed_pwd = hashlib.sha1(password.encode('utf-8')).hexdigest()
c.NotebookApp.password = hashed_pwd
```
保存更改退出后再重新开启服务进程就能生效啦[^4]!
最后要提醒大家的是只要简单地敲击一句短短的话语就可以让整个流程正式启动起来了哦~
```bash
jupyter notebook # 启动经典界面
# 或者
jupyter lab # 启动实验室模式
```
一旦成功触发以上任何一个终端打印出来的URL链接地址复制粘贴进你喜欢使用的web browser里面就能够看到熟悉的首页画面咯[^5]!
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