首页networkx 有向图H，存在多个节点和多边，将其中一条边修改边的颜色和类型，将原有的边修改为红色虚线，属性‘on-exist’修改为"delete", 然后将图重新画出来，其余地方的颜色和线类型不变. 采用nx.draw 怎么画出来线型

networkx 有向图H，存在多个节点和多边，将其中一条边修改边的颜色和类型，将原有的边修改为红色虚线，属性‘on-exist’修改为"delete", 然后将图重新画出来，其余地方的颜色和线类型不变. 采用nx.draw 怎么画出来线型

时间: 2025-02-23 18:34:17 浏览: 68

在NetworkX中，首先你需要确保你的图`H`是一个DiGraph（有向图），并且它的边已经有了颜色和类型信息作为额外的属性。如果你想要修改特定的一条边的样式并保持其他边不变，你可以按照以下步骤操作： 1. 首先，你需要获取你要修改的边及其相关的属性，例如通过边ID或其他唯一标识符。 ```python edge_to_update = ('node1', 'node2') # 替换为你需要修改的边的端点 current_edge = H.get_edge_data(*edge_to_update) ``` 2. 修改该边的颜色、类型和属性`'on-exist'`： ```python new_style = {'color': 'red', 'linestyle': 'dashed', 'on-exist': 'delete'} current_edge['style'] = new_style ``` 3. 使用`networkx`的`draw()`函数，并设置合适的图形布局（如默认的spring_layout或你自己选择的layout）来绘制新的图。这里假设你已经安装了matplotlib库： ```python import matplotlib.pyplot as plt # 获取当前的布局，如果需要的话 pos = nx.spring_layout(H) # 使用nx.draw()绘制图形，指定已更新的边缘风格 nx.draw(H, pos, with_labels=True, edgelist=[edge_to_update], style=new_style) # 显示图片 plt.show() ``` 请注意，`edgelist=[edge_to_update]`只会在绘图时显示修改过的那条边，其他边的默认样式会保持不变。如果`'on-exist'`的值为"delete"，这意味着你需要进一步处理这个规则，可能需要遍历所有边并在绘图前检查它们是否应显示。

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