是这样安装吗luohaibin@luohaibin-virtual-machine:~$ pip3 install torch torchvision Collecting torch Downloading torch-2.4.1-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (797.1 MB) |█████████▏ | 228.7 MB 18.6 MB/s eta 0:00:31 Collecting torchvision Downloading torchvision-0.19.1-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (7.0 MB) |████████████████████████████████| 7.0 MB 6.6 kB/s Requirement already satisfied: numpy in ./.local/lib/python3.8/site-packages (from torchvision) (1.24.4) Requirement already satisfied: pillow!=8.3.*,>=5.3.0 in /usr/lib/python3/dist-packages (from torchvision) (7.0.0) ERROR: THESE PACKAGES DO NOT MATCH THE HASHES FROM THE REQUIREMENTS FILE. If you have updated the package versions, please update the hashes. Otherwise, examine the package contents carefully; someone may have tampered with them. torch from https://files.pythonhosted.org/packages/a9/71/45aac46b75742e08d2d6f9fc2b612223b5e36115b8b2ed673b23c21b5387/torch-2.4.1-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl#sha256=c99e1db4bf0c5347107845d715b4aa1097e601bdc36343d758963055e9599d93: Expected sha256 c99e1db4bf0c5347107845d715b4aa1097e601bdc36343d758963055e9599d93 Got 522c1a9cdf8a621d2a12911e58b35519099655e03f2033c52a0e388a0a3bac50 luohaibin@luohaibin-virtual-machine:~$ luohaibin@luohaibin-virtual-machine:~$ luohaibin@luohaibin-virtual-machine:~$ l;.,^C luohaibin@luohaibin-virtual-machine:~$ pip install --upgrade torch==2.4.1 Collecting torch==2.4.1 Downloading torch-2.4.1-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (797.1 MB) | | 696 kB 7.4 kB/s eta 1 day, 5:43:48^C ERROR: Operation cancelled by user luohaibin@luohaibin-virtual-machine:~$ pip install --upgrade torch==2.4.1 Collecting torch==2.4.1 Downloading torch-2.4.1-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (797.1 MB) |

<think>好的，我现在要处理用户提供的安装PyTorch时遇到的错误信息。用户先是尝试用pip3安装torch和torchvision，但出现了哈希不匹配的错误。接着用户试图升级特定版本的torch，但下载速度太慢，用户取消了操作，最后再次尝试安装但可能仍未成功。我需要分析这些错误的原因，并提供解决方案。 首先，看用户第一次安装时的错误信息：哈希值不匹配。这通常是因为下载的包与PyTorch官方发布的哈希值不一致，可能由于网络问题导致包损坏，或者下载源被篡改（虽然可能性较低）。用户的环境是Ubuntu虚拟机，Python 3.8。 用户随后尝试升级指定版本的torch，但下载速度极慢，导致用户取消。这可能是因为默认的PyTorch源（如PyPI）服务器在国外，国内访问速度慢，或者网络连接不稳定。用户可能位于中国，所以建议更换镜像源，比如清华源或阿里云，以提高下载速度并避免哈希错误。 接下来，我需要整理步骤：首先解决哈希错误的问题，建议用户清除缓存并更换镜像源重新安装。同时，针对下载速度慢的问题，建议使用国内镜像源，并可能使用pip的选项来设置超时和重试次数。 另外，用户第一次安装时使用了pip3，而后续用了pip，需要注意Python版本和pip版本是否对应。但用户的环境中Python 3.8应该没有问题。不过，可能需要确认pip是否为最新版本，更新pip可能解决一些问题。 另一个可能性是用户指定的torch版本与系统环境不兼容，比如torch 2.4.1可能需要更高版本的Python或其他依赖，但根据错误信息，用户使用的是cp38的包，即Python 3.8，所以应该兼容。但需要确认PyTorch的版本是否支持Python 3.8。查看PyTorch官网，2.x版本通常支持Python 3.8及以上，所以应该没问题。 总结解决方案步骤： 1. 建议用户更换为国内镜像源，如清华源，安装指定版本。 2. 清除pip缓存，避免使用已损坏的缓存文件。 3. 使用pip命令时添加--no-cache-dir选项，并可能增加超时时间。 4. 如果仍然有问题，检查网络连接，或尝试其他版本。 5. 最后，验证安装是否成功。 同时，用户可能对命令行操作不太熟悉，需要给出具体的命令示例，例如如何添加镜像源，如何执行安装，以及如何验证安装。需要确保步骤清晰，避免用户再次遇到同样的问题。</think>以下是针对你安装PyTorch时遇到的问题的分析和解决方案： --- ### **问题分析** 1. **哈希校验失败** 第一次安装时出现的`ERROR: THESE PACKAGES DO NOT MATCH THE HASHES`错误，通常由以下原因引起： - **网络不稳定**：下载过程中文件损坏 - **镜像源缓存问题**：使用的镜像源未及时同步最新包版本 - **包被篡改**（概率极低） 2. **下载速度极慢** 默认PyPI源服务器在国外，国内直接下载大型文件（如Torch的800MB）速度受限。 3. **操作中断** 第二次安装时因下载时间过长，你通过`^C`手动取消了进程。 --- ### **解决方案** #### **步骤1：使用国内镜像源加速下载** 在命令中直接指定清华源或阿里云镜像源： ```bash pip3 install torch==2.4.1 torchvision==0.19.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --no-cache-dir ``` - `-i`：指定镜像源地址 - `--no-cache-dir`：禁用缓存，避免残留损坏文件 #### **步骤2：彻底清除旧缓存** 如果之前下载的文件已损坏，需手动清理缓存： ```bash rm -rf ~/.cache/pip ``` #### **步骤3：分段验证安装** 若完整安装仍失败，可分步安装： ```bash # 先安装Torch pip3 install torch==2.4.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --no-cache-dir # 再安装TorchVision pip3 install torchvision==0.19.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --no-cache-dir ``` #### **步骤4：验证安装** 在Python交互环境中运行以下代码： ```python import torch print(torch.__version__) # 应输出 2.4.1 print(torch.cuda.is_available()) # 检查CUDA是否可用（如果有GPU） ``` --- ### **常见问题补充** 1. **Python版本兼容性** Torch 2.4.1 支持 Python 3.8-3.11，你的环境（Python 3.8）符合要求。 2. **系统依赖缺失** 若后续使用时报错，可能需要安装系统级依赖： ```bash sudo apt-get install libopenblas-dev libjpeg-dev ``` 3. **网络问题终极方案** 如果镜像源仍不稳定，可手动下载`.whl`文件后离线安装： - 从[清华镜像站](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pytorch-wheels/)搜索对应版本 - 下载后运行： ```bash pip3 install /path/to/torch-2.4.1-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl ``` --- ### **总结建议** 建议优先使用镜像源+禁用缓存的方式安装。若仍有问题，可尝试降低版本（如`torch==2.3.0`），或检查虚拟机网络配置（如DNS设置、代理等）。