HashMap和ConcurrentHashMap的区别是什么? ConcurrentHashMap底层结构在1.7和1.8有什么不同
时间: 2024-01-23 07:15:23 浏览: 152
HashMap和ConcurrentHashMap的区别主要体现在线程安全性和底层结构上。
1. 线程安全性：
- HashMap是非线程安全的，多个线程同时对HashMap进行操作可能会导致数据不一致的问题。
- ConcurrentHashMap是线程安全的，它通过使用锁分段技术（Segment）来实现并发访问的安全性。
2. 底层结构：
- 在JDK 1.7中，ConcurrentHashMap的底层结构由一个Segment数组和多个HashEntry组成。每个Segment维护了一个HashEntry数组，多个线程可以同时访问不同的Segment，从而提高并发性能。
- 在JDK 1.8中，ConcurrentHashMap的底层结构发生了改变。它使用了CAS（Compare and Swap）操作和synchronized来保证线程安全性。它不再使用Segment数组，而是直接使用Node数组，个Node节点代表一个键值对。
综上所述，ConcurrentHashMap相比HashMap在多线程环境下更加安全，而且在JDK 1.8中底层结构发生了改变，使用了更加高效的Node数组来代替Segment数组。
相关问题
谈谈你理解的 HashMap，讲讲其中的 get put 过程。 1.8 做了什么优化？ 是线程安全的嘛？ 不安全会导致哪些问题？ 如何解决？有没有线程安全的并发容器？ ConcurrentHashMap 是如何实现的？ 1.7、1.8 实现有何不同？为什么这么做？
HashMap是一种键值对存储的数据结构。它基于哈希表实现，通过对key的哈希值进行计算来确定key在内存中的存储位置，从而实现快速的查找、插入和删除操作。
当我们向HashMap中添加一个键值对时，首先会根据key的哈希值计算出在数组中的位置，然后判断该位置是否已经有元素，如果没有，则直接将键值对放在该位置；如果有，则遍历该位置上的链表或红黑树，找到与要插入的key相同的节点，如果找到了，则更新该节点的值，否则在链表或红黑树的末尾添加一个新节点。
当我们从HashMap中获取一个键对应的值时，首先会根据key的哈希值计算出在数组中的位置，然后遍历该位置上的链表或红黑树，找到与要查找的key相同的节点，如果找到了，则返回该节点的值，否则返回null。
在1.8版本中，HashMap做了很多优化，其中包括：
1.使用红黑树代替链表：当某个桶中的链表长度超过阈值（默认为8）时，会将链表转化为红黑树，从而提高查找效率。
2.引入了树化阈值和树退化阈值：当桶中链表长度与树节点数在这两个阈值之间时，会根据桶中元素的数量决定是将红黑树转化为链表还是将链表转化为红黑树。
3.使用数组+链表+红黑树的存储结构：在1.8版本中，HashMap使用了数组+链表+红黑树的存储结构，不仅提高了查找效率，还减少了内存的占用。
HashMap是非线程安全的，如果多个线程同时对同一个HashMap进行修改，可能会导致数据不一致的情况。为了解决这个问题，可以使用线程安全的并发容器，如ConcurrentHashMap。
ConcurrentHashMap实现了分段锁的机制，将整个HashMap分成了多个Segment，每个Segment上都有一个独立的锁，只有获取锁的线程才能对该Segment进行修改。这样就可以在不影响其他Segment的情况下，让多个线程同时对不同的Segment进行操作，从而提高了并发性能。
在1.7版本中，ConcurrentHashMap使用了分段锁机制，但是所有Segment上的锁都是独占锁，无法支持读写并发。在1.8版本中，ConcurrentHashMap使用了读写锁机制，将Segment中的锁分为了读锁和写锁，从而支持了读写并发操作，提高了并发性能。
HashMap，ConcurrentHashMap1.7和1.8的区别
HashMap和ConcurrentHashMap在JDK 1.7和JDK 1.8中有一些区别。在JDK 1.7中，HashMap的数据结构是由一个Entry数组和多个Entry链表组成，每个Entry中包含键值对的信息。而ConcurrentHashMap在JDK 1.7中的数据结构是由一个Segment数组和多个HashEntry组成，每个Segment内部是一个类似于HashMap的结构。每个Segment内部的扩容逻辑和HashMap中一样。
在JDK 1.8中，HashMap的数据结构进行了优化，引入了红黑树来替代链表，以提高搜索性能。当链表长度超过阈值时，链表会转换为红黑树。而ConcurrentHashMap在JDK 1.8中的数据结构也进行了优化，底层数据结构由Segment数组变为了Node数组，使用了CAS（Compare and Swap）操作来实现线程安全。
另外，ConcurrentHashMap在进行get操作时，需要先进行一次hash定位到Segment的位置，然后再进行hash定位到具体的HashEntry，然后在该HashEntry下的链表中进行比对。而HashMap则直接通过计算hash值就可以找到对应的Entry。
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- [^2]: CNN是一种前馈神经网络，由卷积层和池化层组成，特别在图像处理方面出色。与传统多层神经网络相比，CNN加入了卷积层和池化层，使特征学习更有效。
- [^3]: CNN与全连接神经网络的区别：至少有一个卷积层提取特征；神经元局部连接和权值共享，减少参数数
基于ASP的深度学习网站导航系统功能详解
从给定文件中我们可以提取以下IT知识点：
### 标题知识点
#### "ASP系统篇"
- **ASP技术介绍**：ASP（Active Server Pages）是一种服务器端的脚本环境，用于创建动态交互式网页。ASP允许开发者将HTML网页与服务器端脚本结合，使用VBScript或JavaScript等语言编写代码，以实现网页内容的动态生成。
- **ASP技术特点**：ASP适用于小型到中型的项目开发，它可以与数据库紧密集成，如Microsoft的Access和SQL Server。ASP支持多种组件和COM（Component Object Model）对象，使得开发者能够实现复杂的业务逻辑。
#### "深度学习网址导航系统"
- **深度学习概念**：深度学习是机器学习的一个分支，通过构建深层的神经网络来模拟人类大脑的工作方式，以实现对数据的高级抽象和学习。
- **系统功能与深度学习的关系**：该标题可能意味着系统在进行网站分类、搜索优化、内容审核等方面采用了深度学习技术，以提供更智能、自动化的服务。然而，根据描述内容，实际上系统并没有直接使用深度学习技术，而是提供了一个传统的网址导航服务，可能是命名上的噱头。
### 描述知识点
#### "全后台化管理，操作简单"
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### 标签知识点
#### "ASP web 源代码 源码"
- **ASP程序开发**：标签表明这是一个ASP语言编写的网站源代码，可能是一个开源项目，供开发者下载、研究或部署到自己的服务器上。
### 压缩包子文件名称列表知识点
#### "深度学习(asp)网址导航程序"
- **文件内容和类型**：文件列表中提到的“深度学习(asp)网址导航程序”表明这是一个ASP语言编写的网址导航系统程序，可能包含了系统安装和配置需要的所有源文件。
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## 数据