英伟达deepseek-v3本地部署
时间: 2025-02-11 17:02:06 浏览: 209
### NVIDIA DeepSeek-v3 本地部署指南及需求
#### 部署环境准备
为了成功部署NVIDIA DeepSeek-v3,在本地环境中需满足特定硬件和软件条件。推荐配置包括至少一块支持CUDA的NVIDIA GPU,以及安装有Linux操作系统的服务器或工作站[^1]。
对于操作系统的选择,建议使用Ubuntu LTS版本(如20.04),因为这些版本提供了更好的稳定性和兼容性。此外,还需确保已安装最新的驱动程序来匹配所使用的GPU型号,并设置好相应的CUDA Toolkit与cuDNN库版本。
#### 安装依赖项
在开始之前,先通过包管理器更新现有软件包并安装必要的开发工具:
```bash
sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade -y
sudo apt-get install build-essential cmake git wget unzip pkg-config libopencv-dev python3-pip -y
pip3 install --upgrade pip setuptools wheel
```
接着下载DeepSeek项目源码仓库到本地机器上:
```bash
git clone https://github.com/NVIDIA/DeepSeek.git ~/deepseek
cd ~/deepseek
```
#### 构建模型服务
按照官方文档中的说明编译构建所需的组件和服务端应用。这通常涉及到调整Makefile文件内的路径参数以适应个人的工作目录结构,之后执行make命令完成整个过程:
```bash
mkdir build && cd build
cmake ..
make all -j$(nproc)
```
#### 启动应用程序
当所有准备工作完成后就可以启动DeepSeek的服务了。一般情况下会提供一个简单的脚本来简化此步骤,只需运行如下指令即可开启后台进程监听HTTP请求接口:
```bash
./scripts/start.sh
```
此时应该可以在浏览器地址栏输入`http://localhost:8080/api/v1/docs`访问API文档界面验证是否正常工作。
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