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dify配置rerank模型

时间: 2025-02-15 16:08:09 浏览: 3040

### 如何配置 Rerank 模型以优化搜索结果排序 #### 在 Dify 框架中配置 Rerank 模型的方法要在 Dify 框架中配置 Rerank 模型来优化搜索结果的排序，需遵循特定步骤：在“模型供应商”页面配置 Rerank 模型的 API 密钥[^1]。完成此操作后，在检索设置中启用“Rerank 模型”。一旦激活该选项，系统将在混合检索阶段结束后对已召回的文档列表执行额外一轮基于语义相似度的重排序处理，从而改善最终呈现给用户的条目顺序。值得注意的是，当启用了 Rerank 功能以后，原先设定用于控制返回顶部项目数量以及评分门槛参数（即 TopK 和 Score 阈值），它们的作用范围将被限定于上述提到的再排名环节内有效。对于支持的具体供应商而言，当前涵盖了 Cohere 及 Jina AI 提供的服务（例如 Jina Reranker）。这意味着可以根据实际需求选取合适的第三方服务提供商来进行集成并利用其强大的算法提升查询质量[^2]。 ```python # 示例代码展示如何通过API调用实现Rerank功能(伪代码) import requests def rerank_documents(api_key, documents): url = "https://api.example.com/rerank" headers = { 'Authorization': f'Bearer {api_key}', 'Content-Type': 'application/json' } payload = {"documents": documents} response = requests.post(url, json=payload, headers=headers) if response.status_code == 200: ranked_docs = response.json().get('rankedDocuments') return ranked_docs else: raise Exception(f'Reranking failed with status code {response.status_code}') ```

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