OLLAMA安装deepseek
时间: 2025-02-24 10:27:49 浏览: 83
### Deepseek 模型在 Ollama 上的安装指南
#### 下载并安装 Deepseek 模型
为了在 Ollama 平台上成功安装和配置 Deepseek 模型,需执行特定命令来拉取所需模型文件。具体操作如下:
使用终端或命令提示符输入指定指令完成模型下载工作。对于 `deepseek-r1:7b` 版本而言,该过程可通过运行以下命令实现[^1]:
```bash
ollama pull deepseek-r1:7b
```
此命令会从远程仓库获取选定版本的 Deepseek 模型,并将其存储于本地环境中以便后续调用。
#### 验证模型状态
一旦完成了上述步骤中的模型下载流程之后,可以通过另一条命令确认当前系统内可用的模型列表以及它们的状态信息。这一步骤有助于确保所期望加载的 Deepseek 模型确实存在于环境之中并且可以正常使用[^2]:
```bash
ollama list
```
这条命令将展示所有已经成功被pull到本地系统的模型概览,其中包括名称、大小以及其他可能的相关属性等细节描述。
通过以上两步简单而有效的指导说明,在 Ollama 环境下顺利部署 Deepseek 成为了一项轻松的任务。遵循这些指示能够帮助用户快速启动并运行所需的AI应用实例。
相关问题
ollama安装deepseek
### 安装配置DeepSeek于Ollama平台
#### 准备工作
确保计算机环境满足最低硬件需求,对于特定版本的模型可能有不同要求。例如,在具有16核和64GB内存的CPU环境下,适合运行`deepseek-llm:7b`版本而非更大参数量的模型[^2]。
#### 下载并安装Ollama
访问Ollama官方网站获取最新版安装包,并遵循官方说明完成软件安装过程。这一步骤通常涉及下载对应操作系统的执行文件以及通过图形界面或命令行工具进行安装。
#### 获取DeepSeek模型
利用Ollama内置的命令行工具来拉取所需的DeepSeek模型及其依赖项。具体指令如下所示:
```bash
ollama pull deepseek-coder-v2:16b
ollama pull llama3.1:8b
ollama pull nomic-embed-text:latest
```
这些命令会自动从远程仓库下载指定标签下的预训练模型到本地环境中[^1]。
#### 配置与启动服务
一旦所有必要的组件都被成功加载至本地机器,则可以通过下面给出的一系列命令依次激活各个部分的服务功能:
```bash
ollama run deepseek-coder-v2:16b
ollama run llama3.1:8b
```
上述两条语句分别用于初始化两个不同的AI编码器实例;前者基于DeepSeek框架构建而成,后者则是Llama架构的一部分。值得注意的是,如果目标应用涉及到多语言处理特别是中文支持的话,还需要额外引入适配东方语言特性的嵌入式表示法模块,比如`dmeta-embedding-zh`。
#### 测试验证
最后为了确认整个系统能否正常运作,建议先尝试一些简单的查询请求作为初步测试手段。可以编写一段简短的应用程序代码片段调用API接口发送问题给服务器端解析返回答案。
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### 如何在Ollama上安装配置DeepSeek
#### 安装Ollama平台
为了能够在本地计算机上部署DeepSeek,首先需要访问Ollama官方网站并下载适合当前操作系统类型的Ollama版本[^1]。该软件支持macOS、Linux以及Windows三大主流操作系统。
#### 启动Ollama服务
确保所使用的设备已正确安装Ollama之后,启动应用程序。对于Mac用户而言,当桌面右上方的状态栏里出现了类似小羊驼图标的标志时,则表明Ollama已经开始正常运作。
#### 配置DeepSeek模型
进入Ollama网站界面后,在搜索框内键入关键词`deepseek`来定位目标AI模型。选定所需的DeepSeek变种(例如:`deepseek-r1:7b`),按照提示完成加载过程即实现了DeepSeek于个人终端上的布置工作[^2]。
```bash
ollama list # 查看可用的Ollama环境列表
ollama run deepseek-r1:7b # 开始与指定型号互动会话
```
通过上述命令可查看当前环境中存在的所有Ollama实例,并能够快速启动特定参数设定下的DeepSeek进行对话测试;结束交流只需简单地输入`/bye`指令即可安全退出程序。
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