Mac python画图中文显示
时间: 2023-10-21 21:28:41 浏览: 269
在Mac上，如果你想要在Python中正确显示中文字符，可以按照以下步骤进行操作：
1. 安装字体库：首先，你需要下载并安装一个支持中文字符的字体库，比如"SimHei"或者"Microsoft YaHei"字体。你可以在网上找到这些字体库的下载链接。
2. 设置Matplotlib字体：在你的Python代码中，导入Matplotlib模块并设置字体为你刚刚安装的中文字体库。下面是一个示例代码：
```python
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 或者['Microsoft YaHei']
```
3. 绘制图形：绘制图形时，可以正常使用中文字符了。以下是一个简单的示例代码：
```python
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 或者['Microsoft YaHei']
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('横轴')
plt.ylabel('纵轴')
plt.title('中文标题')
plt.show()
```
通过这些步骤，你应该能够在Mac上使用Python绘制中文图形了。希望以上信息对你有帮助！如果你还有其他问题，请随时提问。
相关问题
python画图显示不出中文mac
### 解决方案概述
为了使 Mac 上 Python 的 `matplotlib` 库能够正确显示中文字符，主要步骤涉及配置合适的中文字体并确保这些字体被 `matplotlib` 正确加载。具体操作如下：
#### 查找 Matplotlib 配置文件路径
通过执行特定的 Python 命令来获取当前环境中 `matplotlib` 字体配置的位置。
```python
import matplotlib
print(matplotlib.matplotlib_fname())
```
此命令会返回一个指向 `.matplotlib/matplotlibrc` 文件的具体路径[^5]。
#### 修改 Matplotlib 配置文件
编辑上述路径下的 `matplotlibrc` 文件，在其中指定支持中文的字体名称或路径。通常情况下，可以尝试设置为常见的中文字体如 "SimHei" 或者其他已知兼容的字体。
例如，在 `matplotlibrc` 中添加或修改以下行：
```
font.sans-serif: SimHei, Arial Unicode MS
axes.unicode_minus : False # 处理负号问题
```
这一步骤确保了即使在缺少默认英文字体的情况下也能渲染中文文本[^2]。
#### 安装所需字体
如果目标机器上尚未安装所需的中文字体，则需先下载并安装相应的 TTF (TrueType Font) 文件到系统字体目录内。对于 macOS 用户来说，默认已经包含了多种语言的支持，但仍可能需要额外的手动干预以获得更好的视觉效果[^3]。
#### 清除缓存重新启动程序
完成以上更改之后，建议清除之前保存过的临时数据以便应用最新的设置变化。可以通过下面这段简单的脚本实现这一点:
```python
import shutil
import os
from pathlib import Path
cache_dir = Path(matplotlib.get_cachedir())
if cache_dir.exists():
shutil.rmtree(cache_dir)
# 创建新的空缓存文件夹
os.makedirs(cache_dir, exist_ok=True)
```
这样做的目的是为了让新版本的配置生效而不受旧状态的影响[^1]。
Mac中python画图中文乱码
在 Mac 中，Python 默认使用的是英文字符集，因此在绘制图形时可能会出现中文乱码的问题。为了解决这个问题，可以按照以下步骤进行设置：
1. 首先，确保你的系统已经安装了中文字体文件，比如宋体（SimSun.ttf）或微软雅黑（Microsoft YaHei.ttf）等。如果没有相应的字体文件，可以从一些字体库的网站下载并安装。
2. 在 Python 代码中，需要导入 `matplotlib` 模块，并添加一些配置来支持中文显示。具体的代码如下：
```python
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
# 设置字体为宋体
font = FontProperties(fname="/System/Library/Fonts/PingFang.ttc", size=12)
# 绘制图形
plt.plot([1, 2, 3, 4], [10, 20, 30, 40])
# 设置中文显示
plt.xlabel("横轴", fontproperties=font)
plt.ylabel("纵轴", fontproperties=font)
plt.title("标题", fontproperties=font)
# 显示图形
plt.show()
```
在这个示例中，我们首先导入了 `matplotlib.pyplot` 模块，并从 `matplotlib.font_manager` 模块导入了 `FontProperties` 类。然后，我们创建了一个名为 `font` 的字体对象，指定为系统中的宋体字体文件路径。接下来，在绘制图形时，我们使用 `fontproperties` 参数来设置中文文本的字体。
通过使用这种方式，你应该可以在 Mac 中解决 Python 绘图时的中文乱码问题。请注意，你需要将示例代码中的字体文件路径替换为你自己系统中对应的字体文件路径。
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2. **通用数据连接池的概念**：
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7. **常见的通用数据连接池技术**：
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- **BoneCP**：一个高性能的开源Java数据库连接池。
- **Druid**：阿里巴巴开源的一个数据库连接池，提供了对性能监控的高级特性。
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简要介绍cnn卷积神经网络
<think>首先，用户的问题是：“我想了解卷积神经网络的基本概念和原理 请问CNN卷积神经网络简介及其工作原理”。所以，我需要基于提供的引用材料，构建一个清晰的回答。
引用材料总结：
- [^1]: CNN的核心思想是局部感受野、权值共享和时间或空间亚采样，提供位移、尺度、形变不变性。三大特色：局部感知、权重共享和多卷积核。
- [^2]: CNN是一种前馈神经网络，由卷积层和池化层组成，特别在图像处理方面出色。与传统多层神经网络相比，CNN加入了卷积层和池化层，使特征学习更有效。
- [^3]: CNN与全连接神经网络的区别：至少有一个卷积层提取特征；神经元局部连接和权值共享，减少参数数
基于ASP的深度学习网站导航系统功能详解
从给定文件中我们可以提取以下IT知识点：
### 标题知识点
#### "ASP系统篇"
- **ASP技术介绍**：ASP（Active Server Pages）是一种服务器端的脚本环境，用于创建动态交互式网页。ASP允许开发者将HTML网页与服务器端脚本结合，使用VBScript或JavaScript等语言编写代码，以实现网页内容的动态生成。
- **ASP技术特点**：ASP适用于小型到中型的项目开发，它可以与数据库紧密集成，如Microsoft的Access和SQL Server。ASP支持多种组件和COM（Component Object Model）对象，使得开发者能够实现复杂的业务逻辑。
#### "深度学习网址导航系统"
- **深度学习概念**：深度学习是机器学习的一个分支，通过构建深层的神经网络来模拟人类大脑的工作方式，以实现对数据的高级抽象和学习。
- **系统功能与深度学习的关系**：该标题可能意味着系统在进行网站分类、搜索优化、内容审核等方面采用了深度学习技术，以提供更智能、自动化的服务。然而，根据描述内容，实际上系统并没有直接使用深度学习技术，而是提供了一个传统的网址导航服务，可能是命名上的噱头。
### 描述知识点
#### "全后台化管理，操作简单"
- **后台管理系统的功能**：后台管理系统允许网站管理员通过Web界面执行管理任务，如内容更新、用户管理等。它通常要求界面友好，操作简便，以适应不同技术水平的用户。
#### "栏目无限分类，自由添加，排序，设定是否前台显示"
- **动态网站结构设计**：这意味着网站结构具有高度的灵活性，支持创建无限层级的分类，允许管理员自由地添加、排序和设置分类的显示属性。这种设计通常需要数据库支持动态生成内容。
#### "各大搜索和站内搜索随意切换"
- **搜索引擎集成**：网站可能集成了外部搜索引擎（如Google、Bing）和内部搜索引擎功能，让用户能够方便地从不同来源获取信息。
#### "网站在线提交、审阅、编辑、删除"
- **内容管理系统的功能**：该系统提供了一个内容管理平台，允许用户在线提交内容，由管理员进行审阅、编辑和删除操作。
#### "站点相关信息后台动态配置"
- **动态配置机制**：网站允许管理员通过后台系统动态调整各种配置信息，如网站设置、参数调整等，从而实现快速的网站维护和更新。
#### "自助网站收录，后台审阅"
- **网站收录和审核机制**：该系统提供了一套自助收录流程，允许其他网站提交申请，由管理员进行后台审核，决定是否收录。
#### "网站广告在线发布"
- **广告管理功能**：网站允许管理员在线发布和管理网站广告位，以实现商业变现。
#### "自动生成静态页 ver2.4.5"
- **动态与静态内容**：系统支持动态内容的生成，同时也提供了静态页面的生成机制，这可能有助于提高网站加载速度和搜索引擎优化。
#### "重写后台网址分类管理"
- **系统优化与重构**：提到了后台网址分类管理功能的重写，这可能意味着系统进行了一次重要的更新，以修复前一个版本的错误，并提高性能。
### 标签知识点
#### "ASP web 源代码 源码"
- **ASP程序开发**：标签表明这是一个ASP语言编写的网站源代码，可能是一个开源项目，供开发者下载、研究或部署到自己的服务器上。
### 压缩包子文件名称列表知识点
#### "深度学习(asp)网址导航程序"
- **文件内容和类型**：文件列表中提到的“深度学习(asp)网址导航程序”表明这是一个ASP语言编写的网址导航系统程序，可能包含了系统安装和配置需要的所有源文件。
通过以上分析，我们可以得出这个ASP系统是一个传统的网址导航系统，以后台管理为核心功能，并没有实际运用到深度学习技术。系统的主要功能包括对网站内容、分类、搜索引擎、广告位、以及其他网站相关信息的管理。它可能还提供了一个平台，供用户提交网址，供管理员审核并收录到导航中。源代码可能以ASP语言编写，并在文件中包含了所有必要的程序文件。
【Oracle数据泵进阶技巧】：避免ORA-31634和ORA-31664错误的终极策略
# 1. Oracle数据泵技术概述
## Oracle数据泵技术简介
Oracle数据泵（Data Pump）是一种用于高效地在Oracle数据库之间传输数据和元数据的工具。它从Oracle 10g版本开始引入，提供了快速且灵活的数据导入导出功能。数据泵技术优于旧版的`imp`和`exp`工具，因为它支持多线程，可以在导入和导出过程中显著提高性能。
## 数据泵的核心优势
数据泵的核心优势在于它能并行处理数据，支持大对象（LOBs）和网络传输。它还允许用户自定义数据和对象的传输方式，以及可以控制传输过程中的各种细节，如过滤对象、调整数据缓冲区大小、并行度和网络数据包大小等。
## 数据
多头注意力机制的时间复杂度
<think>首先，用户的问题是：“我想计算多头注意力机制的时间复杂度 请问多头注意力机制的时间复杂度计算方法”。我需要基于提供的引用和系统级指令来回答。
关键引用：
- 引用[1]：提到Transformer模型的计算时间复杂度主要由自注意力机制的O(n²·d)决定。
- 引用[2]：详细解释了注意力机制的计算复杂度，包括QK转置的复杂度为O(N²d)，内存需求为N² + Nd。
- 引用[3]：提到原始注意力机制的时间复杂度为O(n²d)，并讨论了优化方法如稀疏注意力和线性注意力。
- 引用[4]：涉及多头注意力的未来趋势，但没有直接给出计算方法。
用户的问题是计算多头注意力机制的时间
VB程序中打造精致窗体的技巧与实例
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#### 漂亮VB程序窗体
在讨论VB（Visual Basic）程序窗体时，我们通常指的是使用Visual Basic这一开发工具所创建的图形用户界面（GUI）窗口。VB作为一种编程语言，从早期的VB6到现在广泛使用的.NET版本（如VB.NET），它一直以快速开发和易于上手著称。尤其在创建窗体（Form）方面，VB提供了丰富的可视化工具和控件，方便开发者快速构建出美观、功能丰富的应用程序界面。
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2. **控件使用**：在VB中可以使用各种标准控件如按钮（Button）、文本框（TextBox）、列表框（ListBox）等，以及第三方提供的高级控件来丰富窗体的功能和外观。
3. **属性设置**：对窗体以及各个控件属性进行设置，如字体（Font）、颜色（Color）、背景（Background）、边框样式（BorderStyle）等，这些都会直接影响到窗体的外观。
4. **事件编程**：为窗体和控件编写事件处理代码，使得用户与窗体的交互变得流畅和直观。
5. **API调用**：通过调用Windows应用程序接口（API）可以实现更底层的功能定制，比如改变窗体的形状、设置特殊效果或者进行系统级别的交互。
6. **美化技巧**：利用GDI+图形库进行自定义绘制，或者引入图片、动画等多媒体元素，可以使窗体更加吸引人。
#### 利用API编写的漂亮窗体，值得收藏！
当提到“利用API编写的漂亮窗体”时，意味着开发者不仅使用了VB提供的标准功能，还深入到Windows的底层，调用系统级的API函数来实现更加复杂和个性化的界面效果。
- **API函数**：应用程序编程接口（API）是一组预定义的函数、协议和工具，它们为开发者提供了与系统交互的途径。在VB中，可以通过声明和调用这些API函数来访问Windows提供的各项功能。
- **窗体美化**：通过API调用可以实现很多VB标准控件无法完成的美化效果，例如自定义窗体的阴影效果、透明度、边框样式，甚至是创建无边框窗体等。
- **高效性**：API调用通常能够提供比VB标准控件更高效的性能，尤其在处理图像和动画时。
### 描述知识点解析
#### 描述内容
描述中提到的“利用API编写的漂亮窗体，值得收藏”，这不仅仅是对视觉效果的肯定，也暗示了该程序窗体在技术实现上的先进性。这表明开发者不仅追求美观，而且注重技术实现，采用API来扩展VB窗体的功能和外观，从而使得该窗体不仅有漂亮的界面，还具有高效和可定制的特性。
### 标签知识点解析
#### 标签内容
标签“VB 漂亮 窗体”直接指出了这篇文章或程序集的特点：
- **VB**：Visual Basic的简称，是微软公司推出的一种面向对象的编程语言，它在GUI开发领域有着广泛的应用。
- **漂亮**：指窗体的外观设计达到了一定的美观水平，这可能涉及色彩搭配、布局合理、视觉效果流畅等。
- **窗体**：在VB中，窗体是构成应用程序界面的主要元素，是用户与程序交互的平台。
### 压缩包子文件的文件名称列表知识点解析
#### 文件列表解析
1. **Readme.txt**：通常是一个文本文件，用来描述程序的基本信息、使用方法、安装指南、注意事项等，对于用户了解整个程序集和正确使用程序具有指导作用。
2. **vbNeoCaption.vbp**：这是一个VB项目文件，其中包含了一个VB项目的设置信息。文件名中的“NeoCaption”可能表示这个项目涉及到窗体的标题栏（Caption）的自定义。
3. **Forms**：这可能是一个文件夹，里面包含了项目中所有的窗体文件（.frm）。在VB项目中，窗体通常作为用户界面的主要元素，可以通过设计窗体来实现应用程序的不同功能模块。
4. **Moudles**：这是VB项目中存放模块（Module）的文件夹。模块是包含程序代码的单元，它们可以存储公共过程、变量、常量等，模块化设计有助于代码的维护和重用。
5. **ClassMoudles**：这个文件夹存放的是类模块（Class Module）。类模块是面向对象编程中的重要概念，它允许开发者创建可复用的类，每个类包含方法和属性，可以实现封装、继承和多态等面向对象的特性。
### 总结
通过标题、描述、标签及文件列表的解析，我们可以看出，该压缩包中包含的内容是有关于VB编程的，具体是设计和实现了一个美观、功能强大的窗体程序。其中不仅利用了VB的可视化界面工具，还通过调用Windows API来增强窗体的外观和用户体验。此外，该程序集还包含了详细的文档说明，以方便用户理解和使用程序。对于学习VB窗体开发和提升窗体美观度、功能性的开发者来说，这个程序集是一个值得关注和学习的案例。