爬虫黑猫投诉
时间: 2025-05-19 17:27:40 浏览: 11
### 黑猫投诉数据采集方法
要实现对黑猫投诉网站的数据采集,可以采用基于 `requests` 和 `BeautifulSoup` 的组合方式来完成。以下是详细的说明以及代码示例。
#### 使用 Requests 获取网页内容
通过 `requests` 发起 HTTP 请求,可以从目标网站获取 HTML 页面的内容[^3]。这一步骤是整个爬虫流程的基础部分。
```python
import requests
url = "https://www.heimaotousu.com/" # 替换为目标页面的具体 URL
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
html_content = response.text
else:
raise Exception(f"Failed to fetch data: {response.status_code}")
```
上述代码片段展示了如何设置请求头以模拟浏览器行为,并验证返回的状态码是否正常。
#### 解析 HTML 并提取所需信息
利用 `BeautifulSoup` 对获取到的 HTML 文本进行解析,定位具体的标签结构并抽取有用的信息。
```python
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
complaints = soup.find_all('div', class_='list-item') # 假设每条投诉记录都在此类 div 中
data_list = []
for complaint in complaints:
title = complaint.find('h2').get_text(strip=True)
content = complaint.find('p').get_text(strip=True)
status = complaint.find('span', class_='status').get_text(strip=True)
item = {
'title': title,
'content': content,
'status': status
}
data_list.append(item)
```
此段代码假设了特定的 DOM 结构,实际应用时需依据目标站点的真实布局调整选择器逻辑[^1]。
#### 将数据存储至分布式集群
当本地处理完成后,可借助 Kafka 或 HDFS 等工具将收集好的数据推送到分布式环境中保存或进一步分析。
```python
from kafka import KafkaProducer
producer = KafkaProducer(bootstrap_servers='localhost:9092')
for record in data_list:
producer.send('heimaotousu_topic', value=str(record).encode('utf-8'))
producer.flush()
```
以上展示的是向 Apache Kafka 主题推送消息的一个例子,确保提前配置好对应的服务器地址和主题名称。
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