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### 如何在 Unity 中集成 DeepSeek LLM API 或 SDK DeepSeek 是一种先进的大语言模型 (LLM)，它提供了强大的自然语言处理能力。要在 Unity 中集成 DeepSeek 的功能，可以遵循以下方法来实现。 #### 使用 HTTP 请求调用 DeepSeek API 如果 DeepSeek 提供了一个 RESTful API 接口，则可以通过发送 HTTP 请求的方式与其交互。Unity 支持多种网络请求方式，例如 `UnityWebRequest` 和第三方库如 `HttpClient`[^2]。以下是基于 `UnityWebRequest` 实现的一个简单示例： ```csharp using UnityEngine; using System.Collections; public class DeepSeekAPI : MonoBehaviour { public string apiUrl = "https://api.deepseek.com/v1/generate"; // 替换为实际的 API 地址 public string apiKey; // 设置您的 API 密钥 void Start() { StartCoroutine(SendRequest()); } IEnumerator SendRequest() { WWWForm form = new WWWForm(); form.AddField("prompt", "你好！"); form.AddField("max_tokens", "50"); using (UnityWebRequest webRequest = UnityWebRequest.Post(apiUrl, form)) { webRequest.SetRequestHeader("Authorization", $"Bearer {apiKey}"); yield return webRequest.SendWebRequest(); if (webRequest.result != UnityWebRequest.Result.Success) { Debug.LogError(webRequest.error); } else { Debug.Log(webRequest.downloadHandler.text); // 打印返回的结果 } } } } ``` 上述代码展示了如何向 DeepSeek 发送 POST 请求并获取响应数据。需要注意的是，具体的字段名称和结构可能因 API 文档而异，请参考官方文档调整参数设置[^3]。 #### 集成 Semantic Kernel 插件系统 虽然 Semantic Kernel 主要支持 OpenAI、Azure OpenAI 等服务，但它也具有一定的扩展性。理论上，您可以自定义适配器以连接到其他 LLM 平台，比如 DeepSeek。这通常涉及编写中间层逻辑以便于统一接口标准[^1]。 假设您已经成功配置好了 Semantic Kernel，在 Unity 脚本中加载 SK 插件并将任务委派给对应的 LLM 处理流程如下所示： ```csharp using Microsoft.SemanticKernel; using Microsoft.SemanticKernel.Connectors.AI.OpenAI.ChatCompletion; // 添加必要的命名空间... private IKernel kernel; void InitializeSK() { var builder = new KernelBuilder(); kernel = builder.Build(); // 假设我们有一个针对 DeepSeek 自定义的服务类 kernel.Config.AddService(typeof(IChatCompletion), new CustomDeepSeekConnector()); string result = await kernel.RunAsync("请描述一下未来的世界"); Debug.Log(result); } class CustomDeepSeekConnector : IChatCompletion { public async Task<string> GenerateMessageAsync(string inputPrompt) { // 这里实现与 DeepSeek API 对接的具体业务逻辑... return ""; } } ``` 此部分依赖于开发者自行完成对 DeepSeek 的封装工作。由于目前尚无公开可用的标准语义核插件直接对接该模型家族，因此需要额外投入时间研究其通信协议以及输入输出格式[^4]。 #### 注意事项 - **性能优化**：频繁访问外部服务器可能会带来延迟问题，建议缓存常用查询结果或者采用本地部署方案减少往返耗时。 - **安全性考量**：妥善保管个人凭证信息（如密钥），避免硬编码至客户端应用内以防泄露风险。 - **错误处理机制**：完善异常捕获策略，增强用户体验的同时便于定位潜在缺陷所在位置。