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跟着李沐学ai环境搭建

时间: 2024-12-31 08:30:11 浏览: 83

### AI环境配置和搭建 #### 安装Anaconda并设置虚拟环境为了确保开发环境的一致性和稳定性，建议通过Anaconda来管理Python版本以及依赖库。安装完成后，创建一个新的Conda虚拟环境用于AI项目的开发工作[^3]。 ```bash conda create -n ai_env python=3.8 ``` 激活新创建的虚拟环境： ```bash conda activate ai_env ``` #### 配置Jupyter Notebook以支持多环境由于默认情况下Jupyter会使用`base`环境启动内核，这可能导致某些必要的库未被加载的问题。因此需要确保当前使用的Jupyter能够识别并选择特定的Conda环境作为其执行上下文[^2]。注册新的Conda环境给Jupyter: ```bash pip install ipykernel python -m ipykernel install --user --name=ai_env ``` #### 更新软件包列表与安装必要工具为了避免因网络原因造成的下载失败或缓慢的情况，先清理现有的索引缓存再继续操作: ```bash conda clean -i ``` 接着按照官方指南中的说明，在已激活的目标环境中安装所需的软件包集合[^1]： ```bash pip install jupyter d2l ``` #### 启动Jupyter Notebook服务最后一步是在目标目录下开启Jupyter Notebook服务器以便于后续的学习过程[^4]： ```bash cd path_to_your_project_folder jupyter-notebook ```

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